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  1. 一种基于Har ris 角点检测的快速瞳孔定位方法

  2. 提出了一种基于灰度投影曲线和Harris 角点检测进行人眼定位的新算法。首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界,然后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻子中部的上下边界,最后利用Harris 角点检测算法快速定位瞳孔,精确定位人眼的位置。文章算法成功地将Harris 角点检测算法应用到瞳孔定位中,实验结果表明,该算法不受眉毛的干扰,具有较小的运算量和较高的处理速度,而且定位准确,准确率较高,很好地解决了简单背景下人眼的快速定位问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-23
    • 文件大小:338944
    • 提供者:orsinozhu
  1. AdaBoost人脸检测算法在驾驶员疲劳检测系统中的实现

  2. 基于AdaBoost算法训练了分类器,并编程实现了一个人脸检测系统,将其应用于驾驶员疲劳检测系统中,对人脸区域进行检测和跟踪。为了提高系统的鲁棒性和检测的速度与精度,依次应用曝光补偿,积分图等方法,使得系统具有较高的高检测精度和较短的检测时间,可以适应驾驶员疲劳检测的需要。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-04
    • 文件大小:166912
    • 提供者:muzibaby
  1. YCbCr人脸肤色提取

  2. 将人脸转换成YCbCr,然后经过实验提取人脸区域。再通过膨胀等操作
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-15
    • 文件大小:1024
    • 提供者:shareshow
  1. 基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码

  2. 这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码 使用步骤: 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network",等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos",选择一个.jpg图片,识别。 6. 等待程序检测出人脸区域
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-14
    • 文件大小:190464
    • 提供者:huangtang3043
  1. 人脸区域检测的MFC代码

  2. 利用MFC进行人脸区域的检测、人眼的定位以及人嘴的定位
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-01-27
    • 文件大小:712704
    • 提供者:zhangxg0803
  1. 用vc实现人脸定位和检测,应用了基本的图像处理方法。

  2. 用vc实现了人脸定位和检测,包含人脸区域检测的两种方法,和人脸的特征标注。需要用到的可以看一下。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-03-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wangweichaotop
  1. 基于肤色的人脸检测算法研究

  2. 提出一种基于RGB、HSI空间和KL变换的人脸区域检测算法,根据待检测图像上每点的 颜色值来判断它属于人体区域还是背景区域,从而检测出人脸所在的位置。实验表明,该种方法 避免了在RGB、HSI和KL三个独立空间分别进行人脸检测所出现的人脸误测问题。通过大量的实 验和检测,将三种方法有机的结合起来,较好地区分人脸区域和背景区域,具有很好的鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-15
    • 文件大小:334848
    • 提供者:ffl320650
  1. 基于肤色的人脸检测与定位系统--人脸区域定位子系统的设计与实现

  2. 基于肤色的人脸检测与定位系统--人脸区域定位子系统的设计与实现 包括毕业论文文档文件夹,源码文件夹,资料文件夹包括中英文资料以及开题报告
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:happy4954899
  1. 快速的人脸轮廓检测及姿态估计算法

  2. 提出一种基于人脸特征区域划分的人脸轮廓检测方法和快速人脸姿态估计方法.该方法根据特征点在人脸的分布情况将人脸划分为9个区域.对于每个选定的区域,首先检测出其初始轮廓线,然后用三次多项式对其进行曲线拟合处理,最后把不同区域的轮廓线连接起来得到完整的人脸轮廓.此外,为了快速、准确地估计出人脸的姿态,本文从人脸的对称性出发,提出了进行人脸姿态估计的面积模型和近似平面模型.实验表明,本文所提出的轮廓检测方法对于复杂背景中具有不同姿态的人脸图像可以得到较满意的检测结果.和其它检测方法相比.本文方法具有模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-15
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:younewzg
  1. 人脸检测与定位

  2. 用C++编程实现的人脸检测,先进行人脸区域检测,分别实现二值化,垂直直方图,水平直方图,标记人脸区域,再进行人脸特征标注,实现边缘检测,标记眼睛、嘴巴、鼻子,在visual studio 6.0上编译无误后可以很好使用。对人脸检测绝对有帮助.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-11-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhangkaiyuhaha
  1. 基于肤色的人脸检测算法研究

  2. 提出一种基于RGB、HSI空间和KL变换的人脸区域检测算法,根据待检测图像上每点的颜色值来判断它属于人体区域还是背景区域,从而检测出人脸所在的位置。实验表明,该种方法避免了在RGB、HSI和KL三个独立空间分别进行人脸检测所出现的人脸误测问题,通过大量的实验和检测,将三种方法有机的结合起来,较好地区分人脸区域和背景区域,具有很好的鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-08
    • 文件大小:140288
    • 提供者:tongjuan
  1. 彩色图像中人脸部的小波方法检测

  2. 本文针对人脸检测过程 中常用到的基于彩色图像肤 色分割的方法存在的不足, 提 出了一种将彩色图像肤色分割方法与图像的小波变换方法相结合的人脸区域检测方法。首先采用肤 色分割方法对图像 中的人脸区域进行粗定位, 然后与从原图像进行小波分解提取出的人面部的细节信息相结合, 从而可以更为准确地定位人脸的位置。实验表明了本方法的有效性, 并且对于一般背景的图像可以提高人脸检测系统的适应性。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2013-05-19
    • 文件大小:294912
    • 提供者:chenjianjk
  1. 人脸识别系统

  2. 选择图片,通过相似度计算、二值化等进行人脸区域检测,再标记人脸区域,眼睛,鼻子,嘴巴等
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-01-05
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:haiye0_0
  1. 人脸检测实例

  2. 用C++编程的人脸检测,用到的算法:人脸区域检测,二值化,垂直直方图,水平直方图,标记人脸,人脸特征标注,边缘检测,标记眼睛、嘴巴、鼻子,visual studio 6.0上可以正确使用。一起学习吧。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-07-16
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:moonhot537
  1. PCA 白化 人脸特征检测

  2. 人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸,给出其在图像中的坐标位置、人脸区域大小等信息。而人脸跟踪则需要进一步输出所检测到的人脸位置、大小等状态随时间的连续变化情况。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-01-15
    • 文件大小:33792
    • 提供者:gaoshuangyin
  1. 基于Face++实现的人脸检测及年龄检测android源码

  2. 基于Face++实现的人脸区域检测及年龄检测android源码
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2015-06-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:chenzhao2013
  1. 人脸检测与定位源代码VC++

  2. 人脸区域检测,眼睛标定,鼻子标定,源代码。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-11-15
    • 文件大小:470016
    • 提供者:man0fchina
  1. Android前置摄像头预览并检测人脸,获取人脸区域亮度

  2. Android前置摄像头预览并检测人脸,获取人脸区域亮度,对应的博客是:http://blog.csdn.net/yubo_725/article/details/50313489
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2015-12-15
    • 文件大小:485376
    • 提供者:yubo_725
  1. 鼻子区域检测与三维人脸姿态自动化校正

  2. 在许多三维人脸应用中,人脸姿态校正是数据预处理过程中的重要一步.针对三维人脸顶点法向量的分布特性,提出一种基于鼻子区域检测的三维人脸姿态自动化校正方法.首先,对三维人脸顶点法向量进行无监督聚类,将具有相似属性的三维人脸顶点聚集到一类;然后提出一种基于无向图的三维人脸分割算法,将三维人脸分割成为若干区域,每个区域使用平均自旋图描述;再使用支持向量机分类器挑选鼻子区域,并根据模板三维人脸的姿态,对输入人脸进行三维仿射变换;最后通过迭代最近点算法获得精确的姿态校正结果.实验结果表明,该方法优于已有方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:563200
    • 提供者:weixin_38614391
  1. 2021.OpenCV+android studio(SDK方式)实现人脸检测+人脸区域自动截图保存

  2. 2021.OpenCV+android studio(SDK方式)实现人脸检测+人脸区域自动截图保存
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:268435456
    • 提供者:m0_51381592
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