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  1. 一种基于小波变换和PCA的人脸识别改进方法

  2. 针对主成分分析PCA算法中存在的问题,提出了利用小波变换对人脸图像进行预处理,PCA提取图像特征,最近邻法分娄的人脸识别改进方法.基于ORL、YALE数据库的相关实验表明,这样的系统能够降低数据维数和克服角度、位移变化对算法的影响,能够取得比传统PCA更好的识别性能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-27
    • 文件大小:289792
    • 提供者:timeme
  1. 人脸图像进行预处理.

  2. 人脸图像进行预处理
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-12-25
    • 文件大小:251904
    • 提供者:netgame123
  1. matlab人脸图像

  2. 人脸图像的手工整理可以看作是人脸识别的预处理过程。这一过程使人脸识别器对于不同距离拍摄到的不同大小的人脸进行识别成为可能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-10-14
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:chengmingmay
  1. 基于matlab的人脸识别

  2. 本文介绍了人脸图像识别中所应用MATLAB对图像进行预处理,应用该工具箱对图像进行经典图像处理,通过实例来应用matlab图像处理功能,对某一特定的人脸图像处理,进而应用到人脸识别系统。本文在总结分析人脸识别系统中几种常用的图像预处理方法基础上,利用MATLAB实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统,将该系统作为图像预处理模块可嵌入在人脸识别系统中,并利用灰度图像的直方图比对来实现人脸图像的识别判定。 其中涉及到图像的选取,脸部定位,特征提取,图像处理和识别几个过程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-19
    • 文件大小:1008640
    • 提供者:u010371724
  1. C#实现人脸识别预处理源代码

  2. c#编写该程序用来对人脸图像进行预处理,提升人脸识别算法的性能。本程序提出了3种用于人脸识别的图像预处理的光照归一化算法,分别是:Multiscale retinex和anisotropic 和isotropic平滑方法。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2013-05-04
    • 文件大小:222208
    • 提供者:xqy891010
  1. 基于dct人脸识别

  2. 人脸识别是一个非常困难的模式识别问题,具有非常广阔的应用前景。一个人脸 识别系统包括预处理、特征提取和分类器设计三个部分,对输入的人脸图像进行预处 理是人脸识别过程中的一个重要步骤。人脸图像由于在生成、传输或变换过程中会受 到各种因素的干扰和影响,从而产生噪声。为了保证提取的特征对人脸在图像中的大 小、位置和偏斜具有不变性,以及对光照条件具有不敏感性,故特别需要对人脸图像 进行预处理。 包括人脸识别技术分析研究及各种算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-06
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:u010590096
  1. 基于PCA_ICA的人脸特征提取新方法

  2. 人脸自动识别方法已成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点, 人脸特征提取是人脸识别技术的关键。首先介绍了人脸图像的预处理过程, PCA 和ICA 算法的原理, 针对PCA 和ICA 算法本身优缺点, 提出一种新的基于PCA/ ICA 的人脸特征提取方法, 最后采用最近邻分类器, 对ORL 人脸库进行分类识别。实验证明, 改进的方法优于PCA 算法和ICA 算法。
  3. 所属分类:网络管理

    • 发布日期:2013-05-13
    • 文件大小:428032
    • 提供者:u010677270
  1. matlab 人脸特征特征提取

  2. 本文介绍了人脸图像识别中所应用MATLAB对图像进行预处理,应用该工具箱对图像进行经典图像处理,通过实例来应用matlab图像处理功能,对某一特定的人脸图像处理,进而应用到人脸识别系统。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-01-15
    • 文件大小:31744
    • 提供者:gaoshuangyin
  1. matlab 人脸识别

  2. 本文介绍了人脸图像识别中所应用MATLAB对图像进行预处理,应用该工具箱对图像进行经典图像处理,通过实例可以同时从一张图像中检测出多张人脸的相关信息,有助于人脸特征方面的细致研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-01-15
    • 文件大小:190464
    • 提供者:gaoshuangyin
  1. matlab简单的人脸检测代码

  2. 先对图像进行预处理,均衡化平滑滤波,二值化处理,在原图上画上网格。 % 将图像边上一圈方格去除掉,使背景部分尽量最小化 % 标记联通区域,找到面积最大的区域就是人脸区域
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-04-21
    • 文件大小:2048
    • 提供者:u013948852
  1. 人脸图像预处理的matlab源程序

  2. 这是我自己写的对图像进行预处理的matlab源程序,主要是对图像进行光照补偿、旋转与尺度归一化。上传上来和大家一起学习、分享。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-11-13
    • 文件大小:2048
    • 提供者:monechenchen
  1. 人脸图像光照预处理方法[Matlab]

  2. 光照预处理是人脸识中种有效的处理光照变化的方法。近年来涌现出一系列人脸光照预处理方法,但针对这些方法的系统对比与分析的工作相对较少,本文在系统比较现有方法的基础上提出了人脸光照预处理方法的新见解和结论,以及如何设计更好的预处理方法。我们对12种具有代表性的光照预处理方法进行比较研究(HE,LT,GIC,DGD,LOG,SSR,GHP,SQI,LDCT,LTV,LN和TT),着重于两个 新的角度:(1)全局方法的局部化和(2)大尺度和小尺度特征带的融合。在公开的人脸数据库(Yalebext,CM
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-09-18
    • 文件大小:573440
    • 提供者:honeyhhan
  1. C#光照归一化算法(人脸识别预处理)

  2. 这个c#编写的程序,用来对人脸图像进行预处理,从而提升人脸识别算法的性能。这里提出了3种用于人脸识别的图像预处理的光照归一化算法,即:Multiscale retinex和anisotropic 和isotropic平滑方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-12-25
    • 文件大小:250880
    • 提供者:mysupreme
  1. 论文研究-判别性完全局部二值模式人脸表情识别.pdf

  2. 针对完全局部二值模式(CLBP)存在直方图维数过高和特征冗余,会导致识别速度降低和识别率低的问题,提出基于有判别力的完全局部二值模式(Discriminative completed LBP,disCLBP)的人脸表情识别算法。首先,对人脸表情图像进行预处理获得表情子区域;然后提取表情子区域和整幅图像的disCLBP特征,针对不同的表情筛选出不同的表情特征,再将筛选出的表情子区域特征直方图融合;最后用最近邻分类器进行分类识别。该算法在CK人脸表情库上进行实验的平均识别率为97.3%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-07
    • 文件大小:617472
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 基于差值区域的实时人脸定位

  2. 为了解决红外图像人脸跟踪鲁棒性差的问题,提出一种基于差值区域的实时人脸检测和定位方法,该方法主要是利用改进帧间差分法得到一帧差分图像,然后对差分图像进行预处理,确定"类"瞳孔的位置,进而标记出人脸差值区域,对该区域归一化后应用AdaBoost方法进行验证,从而得到人脸的准确定位。研究结果证明:该系统定位方法比直接应用AdaBoost方法有更好的实时性,该方法的各个环节都满足实时性要求,为红外条件下的人脸跟踪系统提供了有效的解决方案。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:1034240
    • 提供者:weixin_38653694
  1. 基于二维图像三维重建的人脸特征提取技术研究

  2. 采用基于二维图像的三维重建对人脸特征进行提取。首先应用平行双目视觉原理获取人脸的二维图像,然后对图像进行预处理,消除图像上的噪音点,增强图像,以便提取特征点,对这些二维图像上的特征点进行优化计算,最后得到整体人脸的三维特征点信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:243712
    • 提供者:weixin_38729269
  1. 针对光照变化的人脸识别算法研究

  2. 为了增强人脸识别对光照变化的鲁棒性,提出了一种融合多方法的人脸图像光照预处理算法。该算法首先根据改进的自适应平滑算法(IAS)估计出原图像的亮度分量L,再用Retinex算法求得反射分量R,同时对原图像进行局部对比度增强(LCE)处理来增强图像细节;然后采用基于标准差(SD)的加权方法将多种方法有效融合起来;最后采用基于稀疏表示的分类(SRC)算法进行判别归类。在Yale B人脸库上的实验表明,构造的算法识别率高于使用单一预处理算法,而且在训练样本单一、光照环境较差情况下也能取得很好的识别效果,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:397312
    • 提供者:weixin_38526650
  1. 人脸识别:FERET数据集上人脸识别投影技术(PCA,ICA和LDA)的比较分析-源码

  2. 人脸识别 本项目代表对面部投影技术(PCA,ICA和LDA)的比较分析,旨在比较使用公平意识训练对这些模型的性能影响的程度。 该技术在FERET图像数据集的两个450图像子集上进行了测试,一个旨在保留美国人口的种族构成(70%的白种人,20%的非洲人,10%的东南亚人),而其他人的种族背景分布均匀(33%的白人,33%的非洲人,33%的东南亚人)。 这两个数据集每个类(人)都包含两个图像,旨在模拟法律规范应用,其中每个人的可用图像数量预计会很少。 培训方法基于[1]中使用的方法。 首先通过均值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:447488
    • 提供者:weixin_42104181
  1. 一种监控视频人脸图像超分辨技术

  2. 由于目前监控视频所拍摄的人脸图像目标较小、难以辨识, 图像超分辨处理已成为亟待解决监控视频图像实际应用问题的技术和手段。提出了一种针对室外监控视频人脸图像的超分辨技术,利用先验知识设置图像训练集, 并进行图像空间转化、去噪等预处理操作; 设计八层卷积神经网络并对各层类型及连接方式进行设定, 同时设定激活函数类型及各层间传递方式函数; 初始化参数并根据训练集训练网络; 根据损失函数反向调整卷积核和偏置参数, 完成图像输出。经过大量实际监控视频图像测试, 并将本文方法和现有其他方法做对比, 实验结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38625464
  1. 基于低像素人脸图像的表情识别

  2. 卷积神经网络的发展极大促进了面部表情识别技术的进步,为解决实际应用中图像识别的准确率受图像像素限制的问题,从三方面对低像素人脸图像的表情识别进行研究。首先根据研究对象像素低、特征复杂的特点,提出了一种改进的卷积神经网络。其次对图像进行基本的预处理操作后,又增加了图像增强处理,作为改进卷积神经网络模型的输入。最后将模型的输出结果进行决策融合,得到最终的识别结果。实验表明,该方法在CK+数据集上取得了良好的效果,且识别准确率较高、效果稳定、泛化能力强。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38604951
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