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  1. 快速的人脸轮廓检测及姿态估计算法

  2. 提出一种基于人脸特征区域划分的人脸轮廓检测方法和快速人脸姿态估计方法.该方法根据特征点在人脸的分布情况将人脸划分为9个区域.对于每个选定的区域,首先检测出其初始轮廓线,然后用三次多项式对其进行曲线拟合处理,最后把不同区域的轮廓线连接起来得到完整的人脸轮廓.此外,为了快速、准确地估计出人脸的姿态,本文从人脸的对称性出发,提出了进行人脸姿态估计的面积模型和近似平面模型.实验表明,本文所提出的轮廓检测方法对于复杂背景中具有不同姿态的人脸图像可以得到较满意的检测结果.和其它检测方法相比.本文方法具有模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：younewzg

  1. 头部姿态估计的经典总结性论文

  2. 头部姿态估计的经典总结性论文，作者总结了从1994年至2008年上百篇论文成果

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-03-02
    • 文件大小：586752
    • 提供者：cqyzlancer2

  1. 人脸姿态的确定

  2. 中文论文，讲解人脸姿态估计，特征三角形方法，包含matlab实现

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-04-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zqwerfdsa

  1. 基于VC的人脸识别系统设计

  2. 人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸跟踪、姿态估计和表情识别等。为了构造自动处理人脸图像的信息系统, 首先需要鲁棒、有效的人脸检测算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-08
    • 文件大小：18432
    • 提供者：swdsadsa

  1. 姿态检测算法参考文献

  2. 基于多点模型的3D人脸姿态估计方法_胡步发√ 基于单幅图像的人脸三维姿态估计_张志刚√ 基于机器视觉的驾驶人疲劳状态识别关键问题研究_张伟× 基于近红外图像的人脸姿态估计研究_梁晓妮√ 基于人脸特征点和线性回归的3D人脸姿态估计方法_邱丽梅√ 基于三维模型的人脸姿态估计方法_曾慧√ 基于椭圆模型和神经网络的人脸姿态估计方法_刘淼× 人脸识别中的姿态问题研究√

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-26
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：maomao1011120756

  1. 人脸姿态估计数据集

  2. Pointing Data数据库包含 个人的图像, 每个人有 个序列的 张不同姿态时的图像. 数据库中的人的皮肤颜色并不相同. 头部的姿态在水平方向上从正面到全侧面的 种姿态, 垂直方向上有 种姿态. 采集人的年龄在20岁到40岁之间. 头部的位置手工切割得到. N. Gourier, D. Hall, J. L. Crowley Estimating Face Orientation from Robust Detection of Salient Facial Features Proce

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-22
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：wsj998689aa

  1. 人脸姿态估计研究现状

  2. 该文档总结了当前人脸姿态估计的研究现状，及其所使用的方法，包括识别率，及其角度误差。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u013766836

  1. 姿态估计数据集

  2. Pointing Data数据库包含 个人的图像, 每个人有 个序列的 张不同姿态时的图像. 数据库中的人的皮肤颜色并不相同. 头部的姿态在水平方向上从正面到全侧面的 种姿态, 垂直方向上有 种姿态. 采集人的年龄在20岁到40岁之间. 头部的位置手工切割得到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-20
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：u012968045

  1. 基于中国人面貌形态学特征的人脸姿态估计方法研究

  2. 论文：基于中国人面貌形态学特征的人脸姿态估计方法研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：hahacao0810

  1. 人脸姿态估计

  2. 利用dilb检测人脸特征点，并进行基于摄像头的实时姿态检测，共三个倾角。使用了boost1.63，需要自己编译boost，

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-06-12
    • 文件大小：222298112
    • 提供者：l99262

  1. 头部姿态估计

  2. 头部姿态估计，点击EXE打开摄像头，显示人脸68点，然后显示人脸三维坐标

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-05-06
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hnsdgxylh

  1. Python-FacePoseNet实现3D人脸姿态估计合成

  2. Face-Pose-Net实现3D人脸姿态估计(合成)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 一种基于二维特征点的人脸姿态实时估计方法.pdf

  2. 一种基于二维特征点的人脸姿态实时估计方法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 深度图-人脸姿态-特征提取.zip

  2. 1、利用深度图信息，转化到3维空间，旋转，投影回2D深度图，制作不同姿态角度数据集 2、基于法向量、直方图，提取3D人脸姿态特征 3、决策树分类，估计3D深度信息-头部姿态

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Twilight737

  1. 一种基于改进的LEA头部姿态估计方法

  2. 局部嵌入分析(LEA)是图嵌入化的局部线性嵌入(LLE)方法。在头姿态估计问题上，选择局部邻域时只考虑属于同一类的姿态，但失去了相邻姿态的几何拓扑信息。为此，提出一种改进的邻域选择方法，充分利用先验姿态信息，使降维后的流形更加平滑，同类姿态互相靠近，不同类姿态之间的距离随着姿态差值变大而增大，且能够使训练及测试样本的低维流形更加靠近，降低了估计误差。在Facepix人脸数据库上的实验证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：457728
    • 提供者：weixin_38539018

  1. 基于多变量标签分布的连续型姿态估计方法

  2. 人脸的头部姿态往往指示并传达着丰富的信息,准确估计头部姿态角度在人脸识别、表情识别等领域有重要作用。针对获得的人脸真实姿态角度往往存在一定的偏差且只包含有限个离散角度等问题,文中提出了一种基于多变量标签分布的连续型姿态估计方法。在训练阶段,对不同姿态角度,通过训练获得离散情况下的多变量标签分布;在测试阶段,采用正交多项式拟合的思想,将离散的分布拟合成连续的分布,计算分布的最大值所对应的标签作为最终的输出结果。文中在Pointing’04公开库上进行了测试,利用文中方法,在正交多项式拟合后,估计出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：642048
    • 提供者：weixin_38663443

  1. 人脸图像中鼻子检测技术综述

  2. 鼻子是人脸中一个突出的器官,其特征不易受面部表情变化的影响。鼻子检测是在图像或图像序列中搜索人鼻的位置及其轮廓线特征,其研究在人脸检测和定位、人脸识别、人脸姿态估计、3D人脸重构等方面具有重要的意义。近年来,研究者们在该领域做了大量研究,提出了很多有效的算法。对相关文献进行了综述,将现有的鼻子检测方法分为基于2D图像的方法和基于3D信息的方法,分析了这两类方法的优缺点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38694336

  1. 基于姿态估计的正面人脸图像合成

  2. 为对不同姿态下的人脸图像进行处理,提出一种基于姿态估计的正面人脸图像合成方法。利用统计建模的思想重构缺失的人脸形状和纹理。运用平均三维模型估计测试图像的姿态参数,结合压缩感知理论构建形变模型。应用稀疏形变模型理论分别重构测试人脸的三维形状和纹理,根据测试图像与重构模型生成正面人脸图像。实验结果表明,该方法能够由一幅姿态人脸图像合成出精确、自然的正脸图像,并具有较高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38639642

  1. MTCNN：全平台实时人脸检测和姿态估计，提供无需任何框架实现的Windows，Ubuntu，Mac，Android和iOS上的实时人脸检测和头部姿势估计-源码

  2. 神经网络 概述 是等人提出的多任务级联卷积神经网络进行人脸检测的方法，它能够同时输出人脸的检测框以及5个关键点，是开源中效果最好的人脸检测器，，作者提供的版本为，它采用三级级联架构分阶段逐步过滤人脸，在CPU上可达到实时和较高的准确率，是目前人脸检测领域的基准。 由于各种不同的姿态，光照和遮挡等，人脸检测和对齐在非控制环境下非常具有挑战性。最近的研究表明使用深度学习能够获得惊艳的性能，MTCNN提出了一个多任务级联框架其发掘了检测和对齐的内在联系来提升性能。特别是，其通过由粗到细的方式设计了3个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42102713

  1. 基于结构光三维重建的头部姿态估计算法

  2. 头部姿态估计广泛应用于多个领域,大多基于二维图像,而三维(3D)头部姿态估计与人脸三维重建结合的相关研究较少。利用重建的头部三维信息,可以为估计头部姿态提供更多有效的数据信息,能大大提高头部姿态估计的精确度和准确度。因此,将基于结构光三维重建和3D头部姿态估计相结合,重建人脸三维形貌并实现3D点云可视化。同时提出一种3D头部姿态估计算法,搜索鼻尖和鼻梁,建立空间直角坐标系和人脸本征坐标系,利用人脸的垂直对称性估计头部姿态欧拉角。利用模特人头进行实验,基于结构光三维重建的3D头部姿态估计算法的欧拉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38524871
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