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  1. 基于C++Builder的人脸检测

  2. 该课题运用C++build面向对象技术,构建系统的软件环境,通过VFW技术捕获人脸视频,进而采用合适的算法进行人脸匹配检测
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-02-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:eva1988725
  1. 基于emgucv3.2 的人脸捕获,视频录像保存avi,mp4格式

  2. 网上关于emgucv 3.2版本的说明很少,都是一些老版本的,很多函数都不一样了,所以自己整理一下emgucv 3.2的基本用法,包括打开摄像头,人脸跟踪,视频录像
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2017-10-13
    • 文件大小:33792
    • 提供者:bbb332
  1. 基于emgucv3.2 的人脸捕获,视频录像保存avi,mp4等格式

  2. 网上关于emgucv 3.2版本的说明很少,都是一些老版本的,很多函数都不一样了,所以自己整理一下emgucv 3.2的基本用法,包括打开摄像头,人脸跟踪,视频录像
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2017-11-21
    • 文件大小:49152
    • 提供者:jing85432373
  1. C#调用百度人脸识别源码

  2. 电脑桌面端应用程序,使用C#从摄像头捕获图像,调用百度API进行人脸识别,包含了注册人脸,查找人脸等功能
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-12-28
    • 文件大小:592896
    • 提供者:dp5593
  1. 人脸检测个数

  2. 使用广泛,2. 问题2:程序保证正确的前提下,OpenCV获取笔记本电脑摄像头实时捕获视频时,捕获的窗口是一片灰色。 解决方法:win7系统下需要将代码capture.open( -1)中的“-1”改为“0”即可。 3. using namespace cv的作用? 解释:一般放在使用#include语句包含相应头文件后.如果没有这个语句,那么在这个命名空间的相关资源就需要带上cv前缀,如cv::Mat,表示的是使用命名空间cv中的Mat;而有了using namespace cv这个语句后,
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2018-05-10
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_42180971
  1. 人脸识别拍照

  2. 这个是集成了人脸捕获,并拍照人脸部分照片的demo,实现人脸拍照
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2018-11-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:meixi_android
  1. 人脸识别Demo代码

  2. 人脸识别Demo代码,本程序采用openCV库开发,可以做简单的人脸捕获动作
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-07-10
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:phoenixfq
  1. 基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法.pdf

  2. 基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-14
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法.pdf

  2. 基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 人脸识别源码及Demo

  2. 电脑桌面端应用程序,使用从摄像头捕获图像注册,调用百度API进行人脸识别,包含了人脸识别登录,注册人脸,查找人脸等功能
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-03-23
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:yetfog
  1. 基于Python人脸识别

  2. 通过调用摄像头捕获人脸,通过比对实现人脸识别
  3. 所属分类:网络监控

  1. Python3利用Dlib19.7实现摄像头人脸识别的方法

  2. 主要介绍了Python 3 利用 Dlib 19.7 实现摄像头人脸识别 ,利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比,达到人脸识别的目的,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:956416
    • 提供者:weixin_38687218
  1. python3.6.3+opencv3.3.0实现动态人脸捕获

  2. 主要为大家详细介绍了python3.6.3+opencv3.3.0实现动态人脸捕获,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:268288
    • 提供者:weixin_38634065
  1. 人脸检测opencv

  2. 从摄像头中捕获视频然后利用opencv进行人脸检测,源代码,从摄像头中捕获视频然后利用opencv进行人脸检测,源代码从摄像头中捕获视频然后利用opencv进行人脸检测,源代码
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-04-23
    • 文件大小:337920
    • 提供者:crest_xu
  1. Python基于OpenCV实现视频的人脸检测

  2. 本文实例为大家分享了基于OpenCV实现视频的人脸检测具体代码,供大家参考,具体内容如下 前提条件 1.摄像头 2.已安装Python和OpenCV3 代码 import cv2 import sys import logging as log import datetime as dt from time import sleep cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml" faceCascade = cv2.CascadeCla
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38586118
  1. python 3利用Dlib 19.7实现摄像头人脸检测特征点标定

  2. Python 3 利用 Dlib 19.7 实现摄像头人脸检测特征点标定 0.引言 利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,进行实时特征点标定; 图1 工程效果示例(gif) 图2 工程效果示例(静态图片) (实现比较简单,代码量也比较少,适合入门或者兴趣学习。) 1.开发环境   python:  3.6.3   dlib:    19.7   OpenCv, numpy import dlib # 人脸识别的库dlib import numpy as np #
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:129024
    • 提供者:weixin_38515362
  1. Python3利用Dlib19.7实现摄像头人脸识别的方法

  2. 0.引言 利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比,达到人脸识别的目的; 可以自动从摄像头中抠取人脸图片存储到本地,然后提取构建预设人脸特征; 根据抠取的 / 已有的同一个人多张人脸图片提取128D特征值,然后计算该人的128D特征均值; 然后和摄像头中实时获取到的人脸提取出的特征值,计算欧氏距离,判定是否为同一张人脸;   人脸识别 / face recognition的说明: wikipedia 关于人脸识别系统 / f
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:957440
    • 提供者:weixin_38670318
  1. python3.6.3+opencv3.3.0实现动态人脸捕获

  2. 本文实例为大家分享了python实现动态人脸捕获的具体代码,供大家参考,具体内容如下 步骤 载入cv2 捕获摄像头 获取第一帧图像 定义人脸识别信息 开始循环 对第一帧图像进行识别 标示脸部特征和方框 显示帧 如果一切正常则读入下一帧 循环直至捕获失败 如果键入‘q’退出循环 循环结束清零 程序 import cv2 import numpy as np cv2.namedWindow("Face_Detect") #定义一个窗口 cap=cv2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:268288
    • 提供者:weixin_38675797
  1. C#实现基于ffmpeg加虹软的人脸识别的示例

  2. 关于人脸识别 目前的人脸识别已经相对成熟,有各种收费免费的商业方案和开源方案,其中OpenCV很早就支持了人脸识别,在我选择人脸识别开发库时,也横向对比了三种库,包括在线识别的百度、开源的OpenCV和商业库虹软(中小型规模免费)。 百度的人脸识别,才上线不久,文档不太完善,之前联系百度,官方也给了我基于Android的Example,但是不太符合我的需求,一是照片需要上传至百度服务器(这个是最大的问题),其次,人脸的定位需要自行去实现(捕获到人脸后上传进行识别)。 OpenCV很早以前就用过,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:114688
    • 提供者:weixin_38509504
  1. faceCapture:使用React,Node.js和Express构建的人脸捕获应用程序。 在Heroku上部署后端和数据库-源码

  2. 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑,页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建,文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署! 有关更多信息,请参
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:233472
    • 提供者:weixin_42141437
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