目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

内容索引:VC/C++源码,图形处理,人脸检测,　　人脸检测技术及VC++的实现代码，计算相似度、图像定位判断等，部分代码释义： 　　CDC *pDCShow;//用来画图的区域 　　CDib *m_pMainDib;//位图 　　 RGBQUAD** m_tOriPixelArray;//原始位图数据 　　 RGBQUAD** m_tResPixelArray;//参考位图数据 　　 CBitmap* m_pResMap; 　　 int m_nWndWidth;//图像宽度 　　 int m