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搜索资源列表

  1. 基于VC++的人脸定位系统

  2. 人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——Gentle AdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hf1982129521

  1. 与人脸识别，人脸检测，技术发展等相关的资料

  2. KFD-Isomap的人脸识别.PDF 复杂背景下的人脸检测.PDF 关于人脸图象自动识别方法的研究.PDF 基于DSP的自动人脸识别门禁系统设计与实现.PDF 基于多特征的人脸识别.PDF 基于立体视觉的三维人脸识别.PDF 基于特征脸的人脸识别.PDF 基于特征抽取和多分类器组合的人脸识别方法.PDF 基于小波矩特征的人脸图像识别方法研究.PDF 人脸检测综述.PDF 人脸识别发展分析.PDF 人脸图像定位算法.PDF 。 。 。 。 。 。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-18
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：wroseyxxn

  1. 人脸检测和特征定位系统的设计和实现

  2. 人脸检测和特征定位系统的设计和实现……这是学生论文

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：viky99

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. MATLAB疲劳驾驶检测系统[详细注释，GUI用户界面，写zuo提纲].zip

  2. 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：Threexiu

  1. 【毕业设计】MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）.zip

  2. 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。 二

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：matlab1998_vx