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  1. 基于肤色模型的人脸检测

  2. 基于肤色模型的人脸检测算法,比较适合初学者使用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-01
    • 文件大小:472064
    • 提供者:gaowu
  1. 基于肤色的HSV颜色模型下的人脸检测.rar

  2. 基于肤色的HSV颜色模型下的人脸检测,里面有原理材料和源代码实验报告 相当齐全
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-09
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:dlhcqh
  1. 基于肤色的人脸检测方法

  2. 基于肤色的人脸检测方法,包括肤色模型建立和肤色分割过程两大部分内容的比较
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-08
    • 文件大小:157696
    • 提供者:asjim
  1. 基于肤色的人脸检测算法研究

  2. 提出一种基于RGB、HSI空间和KL变换的人脸区域检测算法,根据待检测图像上每点的 颜色值来判断它属于人体区域还是背景区域,从而检测出人脸所在的位置。实验表明,该种方法 避免了在RGB、HSI和KL三个独立空间分别进行人脸检测所出现的人脸误测问题。通过大量的实 验和检测,将三种方法有机的结合起来,较好地区分人脸区域和背景区域,具有很好的鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-15
    • 文件大小:334848
    • 提供者:ffl320650
  1. 一种基于肤色模型和眼睛定位的人脸检测方法

  2. 一种基于肤色模型和眼睛定位的人脸检测方法.pdf 一种基于肤色模型和眼睛定位的人脸检测方法.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-10
    • 文件大小:423936
    • 提供者:mykoma521
  1. 一种基于特征模型的人脸检测方法

  2. 一种基于特征模型的人脸检测方法.pdf 一种基于特征模型的人脸检测方法.pdf
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-10
    • 文件大小:361472
    • 提供者:mykoma521
  1. 基于肤色模型和Adaboost算法的人脸检测算法讲义

  2. 基于肤色模型和Adaboost算法的人脸检测算法讲义,我们实验室的同学做的,很不错。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-13
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:hou_2010
  1. HSV空间的人脸检测

  2. HSV彩色模型中,色相H分量表示了图像的彩色信息,受到光线变化的影响缓慢。所以,本文采用的是在HSV彩色模型下建立肤色模型,并对其进行训练,从而用训练后的模型对图像进行人脸检测.包裹毕业论文和代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-16
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:ck_longxiang
  1. 基于HMM的人脸检测及识别系统应用研究

  2. 基于HMM的模型训练以及在人脸检测及识别系统应用研究
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:jia816
  1. opencv人脸检测模型

  2. opencv2中的各种人脸检测模型。以及opencv3中的新出的结合DNN的人脸检测神经网络cafffe模型
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-10
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:xwm1993
  1. 利用haar+CART+adaboost训练自己的人脸检测模型

  2. 利用haar+CART+adaboost训练自己的人脸检测模型 利用haar+CART+adaboost训练自己的人脸检测模型
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-06
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:u012679707
  1. res10_300x300_ssd人脸检测模型.rar

  2. 基于Opencv的人脸检测模型res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel,实现人脸实时检测,可检测静态图像或动态视频中的人脸
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-16
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:Delta302
  1. 基于dlib的人脸检测模型.zip

  2. dlib库训练好的人脸检测模型,包含了三个文件mmod_human_face_detector.dat,shape_predictor_68_face_landmarks.dat,dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-21
    • 文件大小:92274688
    • 提供者:weixin_42709563
  1. opencv 人脸检测模型和demo

  2. 使用opencv进行人脸检测的模型文件haarcascade_frontalface_alt.xml 和 demo
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-13
    • 文件大小:84992
    • 提供者:weixin_42370067
  1. dlib的人脸检测模型文件

  2. dlib的人脸检测模型文件,python可用于测试,识别检测,mmod_human_face_detector.dat
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:694272
    • 提供者:shuiquan88
  1. python opencv人脸检测提取及保存方法

  2. 注意这里提取到的人脸图片的保存地址要改成自己要保存的地址 opencv人脸的检测模型的路径也要更改为自己安装的opencv的人脸检测模型的路径 import cv2 save_path = 'F:\\face_photo_save\\chenym\\' cascade = cv2.CascadeClassifier("D:\\opencv249\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt_tree.xml"
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_38552305
  1. easy_face_detection:简单易用的人脸检测模型介绍-源码

  2. 简易人脸检测 简单易用的人脸检测模型介绍 1. openCV-Haar级联 import cv2 # Load model & img detector = cv2 . CascadeClassifier ( './haarcascade_frontalface_default.xml' ) img = cv2 . imread ( 'imgs/faces.jpeg' ) # Face detection faces = detector . detectMultiScale ( gray ,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:weixin_42101056
  1. tf_facenet:facenet人脸检测与识别系统-源码

  2. tf_facenet facenet人脸检测与识别项目 说明 近期研究的学位论文是恢复生网络,看到了FaceNet采用了重组生网络,研究的同时顺带把人脸识别FaceNet实现下,并做了一个简单的人脸识别项目:包含人员登记,人员签到以及FaceNet模型训练,评估,测试,模型导出,数据制作。 通过MTCNN人脸检测模型,从照片中提取人脸图像;把人脸图像输入到FaceNet,计算嵌入的特征向量;采用annoy进行人脸匹配,比较特征向量间的欧式距离;项目利用谷歌浏览器调用电脑摄像头进行人脸采集与识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42128015
  1. 超轻型通用面部检测器1MB::gem_stone:1MB轻型面部检测模型(1MB轻量级人脸检测模型)-源码

  2. | 超轻快的通用面部检测器1MB 超轻量人脸检测模型 该模型是专为边缘计算设备设计的轻量级面部检测模型。 在模型的大小而言,默认FP32精度(.pth)文件的大小为1.04〜1.1MB,和推理的框架int8的量化大小约300KB。 就模型的计算量而言,320x240的输入分辨率约为90〜109 MFlops 。 该模型有两个版本,一个是Slim版本(简化了网络主干网,速度稍快)和另一个版本是RFB(使用改进的RFB模块,具有更高的精度)。 提供具有320x240和640x480不同输入
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:34603008
    • 提供者:weixin_42097819
  1. pidroid:快速的人脸检测,瞳Kong检测和Android地标,无需依赖-源码

  2. 仿形 目录 关于该项目 Pidroid是android库,可进行快速人脸检测,瞳Kong检测和地标检测,而无需第三方依赖项。 动机 开发该库的目的是为了方便在您的Android应用程序中集成人脸检测方法。 通常,要安装面部检测库,需要与第三方软件(如OpenCV或Tensorflow Lite)进行某种集成,或在平台(如Firebase)上进行注册。 另一方面,人脸检测模型的权重通常很高,这导致应用程序不必要地增长。 Pidroid提供了完全无依赖项的替代方案,使开发人员可以更轻松地使用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:weixin_42127754
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