图像尺寸为12,24,48的三个文件夹，分别包含正、负、部分样本20万张，共60万。 包含置信度、回归框、5个人脸特征点偏移量的txt文件，可直接提取为训练标签。 图像经过优化处理，建议框比CelebA数据集更加准确。可用MTCNN直接训练。 https://blog.csdn.net/weixin_43565802/article/details/107535599

人脸检测负样本数据库

针对非约束环境下，受姿态、遮挡、尺度变化等因素的影响，密集、分辨率较低的人脸难以检测问题，提出了一种上下文敏感的多尺度人脸检测 (CSMS) 方法。该方法引入一种结合人脸上下文信息的提取模块，通过有效地融合多感受野特征来丰富目标的判别性信息。从模型结构设计的角度出发，利用多尺度特征提取尺度专门化的特征向量，使人脸检测中尺度变化具有很好的稳健性。在训练阶段采用端到端的学习方式，并引入专注于难分负例样本的训练方法来解决小尺度目标检测中的类间不平衡问题，提高了网络对难例样本的判别能力。实验结果表明，该