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搜索资源列表

  1. 基于几何匹配和分合算法的人脸识别

  2. 本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lonelystarfield

  1. 图片中人脸的自动识别与定位源代码

  2. 载入图片，可自动检测并定位出图片中的人脸 基于肤色、眼睛、鼻子、嘴巴定位的方法来识别人脸 基于知识的自顶向下的方法 基于人脸特征的自底向上的方法 模板匹配的方法 基于人脸外观的方法 在VC6.0下编写

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-08-02
    • 文件大小：470016
    • 提供者：onlyou930

  1. OpenCV_人脸检测+SIFT特征匹配

  2. mfc框架,使用OpenCV库，实现人脸及五官检测，SIFT物体特征匹配功能。 通过分类器xml文件来检测人脸及五官。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-08-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lch_boy

  1. 人脸特征的定位与提取

  2. 者通过分析人脸的各个组成部分, 将特征分成一个个单独的小模板, 然后对每个模板分别进行特征提取。具体过程是先根据人脸图象的灰度特性用直方图匹配的方法确定人脸各组成部分的位置, 然后根据Hough 变换的原理构造能量函数进行局部特征的提取。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：444416
    • 提供者：rose_lily

  1. 机器学习人脸检测源代码

  2. 人脸检测的源代码，包括机器学习部分，特征提取部分，特征匹配部分等等，对学习图像处理的朋友很有帮助

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-18
    • 文件大小：244736
    • 提供者：meng20071301091

  1. 图像特征提取软件设计及人脸识别系统

  2. （1）图像分割、边缘检测、边界跟踪、模板匹配、几何形状特征等图像特征提取方法集成为一个完整的图像特征提取软件。 （2）针对一幅人脸图像，利用所设计的软件实现人脸特征的提取（瞳孔中心、鼻孔、鼻尖、嘴角等特征点的抽取，以及嘴形轮廓、头部轮廓的提取等）；

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-15
    • 文件大小：593920
    • 提供者：hefa2004

  1. 基于人眼检测的人脸识别

  2. 基于人眼检测的人脸识别，通过sift算子进行人脸的匹配。SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-18
    • 文件大小：282624
    • 提供者：chadaowangge

  1. 人脸识别的演讲稿

  2. 人脸识别技术作为一种比较成熟的技术，利用adaboost算法检测视频流中的人脸，用SIFT算法提取特征和进行特征匹配。这是我毕业用的演讲稿，望你也能取得优秀。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：over_qqqq

  1. sift人脸识别算法

  2. sift人脸识别算法 sift特征点提取 sift特征匹配

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-07-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：opencv_sift

  1. 三维人脸识别研究综述

  2. 近二十多年来,虽然基于图像的人脸识别已取得很大进展,并可在约束环境下获得很好的识别性能,但仍受光照、姿态、表情等变化的影响很大,其本质原因在于图像是三维物体在二维空间的简约投影.因此,利用脸部曲面的显式三维表达进行人脸识别正成为近几年学术界的研究热点.文中分析了三维人脸识别的产生动机、概念与基本过程;根据特征形式,将三维人脸识别算法分为基于空域直接匹配、基于局部特征匹配、基于整体特征匹配三大类进行综述;对二维和三维的双模态融合方法进行分类阐述;列出了部分代表性的三维人脸数据库;对部分方法进行实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：834560
    • 提供者：yiying199236

  1. OpenCv人脸匹配

  2. 这个是基于OpenCV的分类器做的人脸匹配项目，其中嘴巴是我自己训练的，目前只针对闭着的嘴巴，以提高准确率。但是实际上，基于分类器的人脸特征提取是有很大缺陷的，所以匹配阶段所使用的人脸特征点太少，准确率可想而知。这个只能说作为参考了。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：stevenash10086

  1. 图像特征提取

  2. （1）图像分割、边缘检测、边界跟踪、模板匹配、几何形状特征等图像特征提取方法集成为一个完整的图像特征提取软件。 （2）针对一幅人脸图像，利用所设计的软件实现人脸特征的提取（瞳孔中心、鼻孔、鼻尖、嘴角等特征点的抽取，以及嘴形轮廓、头部轮廓的提取等）；

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-04-05
    • 文件大小：593920
    • 提供者：linic321

  1. 真实感三维人脸建模及应用研究

  2. 本文在基于形变模型的人脸建模方法及应用方面展开了研究,主要的研究内容包括: (1) 面向中国人特征的大规模三维人脸数据库的建立。三维人脸数据库是建立形变模型的基础。数据库的建立包括数据获取、数据预处理、数据规格化以及数据库结构设计等研究内容。关键是要解决高维三维人脸数据基于特征的像素级稠密对应问题。 (2) 基于形变模型的人脸建模方法及改进。首先,基于三维人脸数据库,研究三维人脸形变模型的建立方法,主要包括参数模型的建立和针对输入人脸图像的模型匹配。模型建立涉及模型基础数据的量化处理和人脸参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：a350203223

  1. ASM人脸特征点定位

  2. 利用cmd运行exe文件，包括建立和匹配两部分

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-04-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ahu_xiaos

  1. android手机人脸识别系统

  2. Android手机人脸识别系统，具有注册和识别功能。该系统连续从视频中检测人脸，然后提取所检测人脸的特征，并将提取的特征与sqlite数据库中的人脸特征进行匹配，从而决定人的身份特征。

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2015-12-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：rex_chen

  1. 人脸识别SURF关键点匹配

  2. 已知人脸特征点位置，进行关键点匹配，实现人脸识别，例如通过随机森林和HArr特征提取确定关键点位置，在已知关键点坐标的情况下进行人脸识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-04-25
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chinesezyc

  1. 基于surf的人脸特征匹配

  2. 人脸检测部分使用于老师的libfacedetect-x64.lib，特征提取是根据OPENSURF改动的算法，匹配是计算多维度特征点的欧式距离，设定阈值，根据匹配特征点数量占比计算相似度。证件照匹配成功率高，集体照匹配成功率较低，一起交流

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：zhangli00

  1. 人脸识别论文

  2. 压缩包内含有知网人脸识别专业论文6篇（5篇caj，1篇pdf）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：ll_xh

  1. 基于Canny-AAM的人脸特征定位算法

  2. 主动表观模型(AAM)是经典的特征点检测方法,该模型对外轮廓的定位不是十分准确,且计算复杂度高,迭代次数大,容易陷入局部最优解,很难满足多姿态人脸特征点检测的要求.针对上述问题,提出了一种基于Canny边缘检测的AAM人脸特征定位方法.在使用AAM之前先利用Canny算法进行边缘检测,滤去非人脸轮廓部分像素点的纹理信息,使特征点极大限度的定位到人脸轮廓部分.实验结果表明:该方法减少了迭代次数,降低了计算的复杂度,提高了匹配的准确率,时间消耗降低了27.7%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38502762

  1. 特征匹配融合结合改进卷积神经网络的人脸识别

  2. 提出一种特征匹配融合结合改进卷积神经网络(CNN)的图像识别方法。针对局部二值模式(LBP)算子提取的特征信息局限以及不能准确描述图像轮廓信息的问题, 使用梯度方向直方图(HOG)和LBP分层特征融合的方法在卷积神经网络中对训练集进行特征提取, 再将匹配提取的特征图像输入改进的卷积神经网络进行训练、识别。以ReLU为激活函数, 输出层用Softmax分类器, 并通过TensorFlow框架进行训练, 在ORL、YALE和CAS-PEAL人脸库上进行人脸识别仿真, 该方法识别率分别达到了99.2%

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38687928
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