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  1. 小波局部适应插值的图像超分辨率重建

  2. 人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.即:如果输入人脸图像可以表示为训练图像的优化的线性组合,那么同样的线性组合系数就可以直接用于训练集对应形状的线性组合从而得到输入人脸图像的形状.实验表明,该算法相对于其他传统的特征标定算法具有可比的精度和较快的速度.并且,还将此算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fillmore0535

  1. 基于样例学习的面部特征自动标定算法

  2. 人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fillmore0535

  1. 基于样例学习的面部特征自动标定算法

  2. 人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fillmore0535

  1. 基于样例学习的面部特征自动标定算法

  2. 人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fillmore0535

  1. 人脸特征点手动标定的matlab程序

  2. 手动进行人脸特征点标定的matlab程序，使用起来非常的方便，且可自动生成特征点存储文件。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-12-29
    • 文件大小：508928
    • 提供者：linkc06

  1. android人脸识别

  2. 通过两个主要的API，Android提供了一个直接在位图上进行脸部检测的方法，这两个API分别是 android.media.FaceDetector和android.media.FaceDetector.Face，已经包含在Android官方API中。所谓人脸检测就是指从一副图片或者一帧视频中标定出所有人脸的位置和尺寸。人脸检测是人脸识别系统中的一个重要环节，也可以独立应用于视频监控。在数字媒体日益普及的今天，利用人脸检测技术还可以帮助我们从海量图片数据中快速筛选出包含人脸的图片。 在目前的

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-03-15
    • 文件大小：580608
    • 提供者：arterhwq

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 视觉立体系列文献资料

  2. 相关文献有：一种快速双目视觉立体匹配算法、双目视觉平台研究、双目摄像头立体视觉标定及畸变矫正研究、双目视觉的三维重建技术、基于SIFT特征的双目图像匹配算法、基于移动双目是觉得铁路建筑物界限的快速自动检测方法、近红外呈向下的人脸特征提取和三维重建关键技术的研究、基于双目立体视觉的运动目标定位系统的设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-21
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：jisuli1987

  1. 彩色人脸自动标定

  2. 首先利用对原图的垂直灰度投影曲线确定脸的左右边界, 并分离出此区域的高低灰度图, 以便分图定位脸部特征; 接着利用对经边缘检测的高 灰度图的水平灰度投影确定下颌、嘴、鼻、眼的垂直位置, 然后在相应位置附近, 对鼻、眼、嘴依此进行准确定位.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-19
    • 文件大小：219136
    • 提供者：u010001214

  1. 基于C++的opencv自动标定案例

  2. 基于C++的opencv自动标定案例伴，随着机器视觉、人脸识别、语言处理与大数据分析等技术的日臻成熟，出行生态不断智能化。除了典型应用如汽车自动驾驶，还可结合物联网数据、交通网络大数据与车载应用技术的不断发展，规划更科学的出行路线，和更为高效的驾驶环境

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：haigaotiankuo

  1. 基于深度图像的人脸模型特征点自动标定

  2. 基于深度图像的人脸模型特征点自动标定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38502916