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搜索资源列表

  1. 2dpca人脸识别算法

  2. 原先最早的pca算法是基于一维的向量做运算，2dpca算法是直接对矩阵形式的图像做运算，这样降低了算法的实现时间同时也使得识别率提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-31
    • 文件大小：3072
    • 提供者：l840828

  1. openCV人脸识别PCA算法

  2. 一个简单的人脸识别程序,利用opencv，通过PCA算法实现的。识别率不是很高。测试后发现是opencv里的一个函数的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：draco99

  1. 2dlda算法人脸识别代码

  2. 二维的lda算法，算法时间优于lda但是识别率有所下降，有兴趣看看共同研究改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-02
    • 文件大小：3072
    • 提供者：l840828

  1. 人脸识别_开发包_是VC开发

  2. 是VC开发，但只有极小部分用到了MFC,大部分CODE均为标准C++编写。 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达60度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，而且有高达97.18%以上的正确率。带眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是OK的，除此之外的眼镜，对识别率没有任何影响）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：r929122283

  1. Gabor+LDA人脸识别测试代码 Matlab

  2. 代码针对的是FERET人脸库，在该库的FB,fc,dupI子集上达到了达到了99.25% 96.91% 84.07%的识别率。当然也可以修改代码以适应其他库。 程序中做了很详细的注释，还有一个介绍文件，中文。 程序中包含了几何预处理、光照预处理、Gabor特征提取、Fisherface训练、识别、计算识别率等模块，可以很方便的对每个模块进行分别修改，适合用来比较算法的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-18
    • 文件大小：15360
    • 提供者：viggin

  1. LINUX下完整的人脸识别算法（保证可以用）

  2. linux下人脸识别算法，完整个的软件，基于QT，可以识别人脸，需要先训练，然后再识别，识别率虽然不是太高，但是完全是可以用的，功能强大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：808960
    • 提供者：wolfram335

  1. 利用改进的Retinex进行人脸图像光照处理

  2. 为了提高光照变化条件下的人脸识别率，针对Retinex算法处理人脸侧光照图像时会误增强阴影的边缘提出了一 种基于新的传导函数的自适应平滑Retinex算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-04
    • 文件大小：630784
    • 提供者：yanyan336699

  1. 基于matlab的人脸识别系统

  2. 基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84%

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：gangdelian

  1. 基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统

  2. 改程序实现了人脸识别算法，识别率还是很高的，通过该基本算法的学习我们可以学习更多关于人脸识别的算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-19
    • 文件大小：195584
    • 提供者：sdhsbsb

  1. 基于轮廓线特征的三维人脸识别改进算法

  2. 研究基于面部轮廓曲线特征的三维人脸识别.为提取最优面部曲线特征,提出一种基于模糊聚类方法的人脸曲线特征优选算法.该算法从三维人脸深度图中选取最具代表性的8条轮廓曲线,作为主要识别特征,这在很大程度上降低了计算复杂度,克服表情和光照对人脸识别的消极影响,同时它用最少的轮廓线包含了所需要的人脸识别信息.基于这些人脸轮廓线特征,利用改进的Manhattan距离分类器来提高人脸识别的分类效果.实验结果表明,所提出的算法明显提高了人脸识别率,并且具有很强的鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：863232
    • 提供者：yiying199236

  1. Android人脸识别源码

  2. android人脸识别，可识别照片和视频中的人脸识别率高。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2014-07-09
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：zixindejie

  1. Android人脸识别技术源码

  2. android人脸识别，可识别照片和视频中的人脸识别率高。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2015-07-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：xiaole0313

  1. Android人脸识别源码 demo

  2. android人脸识别，可识别照片和视频中的人脸识别率高。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-05-30
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u014105655

  1. PCA人脸识别Eigenface特征脸Matlab

  2. 可用的matlab代码，显示特征脸，计算人脸识别率，应用ORL人脸库

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2016-09-27
    • 文件大小：7168
    • 提供者：angelik

  1. Gabor+PCA人脸识别程序

  2. 可用的人脸识别程序，计算人脸识别率，选用ORL人脸库，可达90%以上识别率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-09-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：angelik

  1. 应用matlab计算人脸识别率

  2. matlab人脸识别率，带有需要的的图片，需要将图片放在D盘根目录下，并将起更名为ORL2即可！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jjacell

  1. 复合不变矩和GLCM特征加权融合的人脸识别研究

  2. 为了提高人脸识别率,提出一种基于复合不变矩和灰度共生矩阵的特征提取方法 CHu-GLCM。首先将人脸图像分割成许多大小相等的子块,提取所有子块的不变矩特征,并按照一定的权重系数把所有子块的不变矩特征组合起来作为整幅人脸图像的复合不变矩特征,再提取人脸图像的灰度共生矩阵;然后利用支持向量机在决策层把人脸图像的复合不变矩特征和灰度共生矩阵进行加权融合;最后分别在ORL和YALE人脸库中进行实验检测。研究结果表明:在训练样本个数为5时,与传统的特征提取方法相比,给出的方法可以使人脸识别率至少提高4个百

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：448512
    • 提供者：weixin_38701640

  1. 曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法

  2. 为了克服非约束性变化条件下人脸识别率降低的弊端，提出一种曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法。首先建立结构控制函数，通过水平集曲率检测人脸图像的整体结构，并建立融合轮廓分布模型，得到融合分布图像。然后用小波增强融合分布图像，得到轮廓和整体结构增强的图像，在此基础上，用主成分分析(PCA)算法对上述增强图像进行特征提取。最后通过稀疏表示(SRC)判断测试图像所属的类。实验结果表明，在ORL数据库的基础上，与PCA识别算法、SRC识别算法以及PCA与SRC相结合(PCA & SRC)的识别算法相比，该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：496640
    • 提供者：weixin_38661087

  1. Dlib+OpenCV深度学习人脸识别的方法示例

  2. 前言 人脸识别在LWF(Labeled Faces in the Wild)数据集上人脸识别率现在已经99.7%以上，这个识别率确实非常高了，但是真实的环境中的准确率有多少呢？我没有这方面的数据，但是可以确信的是真实环境中的识别率并没有那么乐观。现在虽然有一些商业应用如员工人脸识别管理系统、海关身份验证系统、甚至是银行人脸识别功能，但是我们可以仔细想想员工人脸识别管理，海关身份证系统的应用场景对身份的验证功能其实并没有商家吹嘘的那么重要，打个比方说员工上班的时候刷脸如果失败了会怎样，是不是重新识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38747144

  1. 基于双路循环生成对抗网络的多姿态人脸识别方法

  2. 针对非正面姿态下人脸识别率低下的问题,提出一种基于双路循环生成对抗网络的多姿态人脸识别方法。该网络由人脸转正及人脸旋转两部分组成。人脸转正部分完成侧面人脸向正面人脸的转化,实现多对一的姿态类别映射;人脸旋转部分完成对正面人脸身份特征的提取及指定姿态人脸的生成,实现一对多的姿态类别映射。训练过程中利用两条循环路径将人脸转正及人脸旋转过程结合,一路完成人脸侧面至正面再至侧面的循环转化,另一路则完成人脸正面至侧面再至正面的循环转化,促使两部分内容相互利用、约束,提高对侧面人脸的识别率。为了加快网络的收

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38551070
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