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  1. 基于Haar特征的多特征快速人脸检测

  2. 本文使用肤色,外形,边缘能量等人脸多种特征,利用肤色模型、形 态学算子、轮廓过滤、边缘启发式搜索等多种手段,改进了原算法。和原算法比 较,本论文提出的方案提高了算法的性能,提高了检测率和降低了错检率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-22
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:INTER2007
  1. 基于opencv 和MFC 的人脸定位和检测,以及标记,边缘,轮廓等~~

  2. 人脸定位和检测,以及标记,边缘,轮廓等~~ 使用的是opencv和MFC ,非常适合初学者和有一定经验的人使用
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-03-13
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:lsg178
  1. 快速的人脸轮廓检测及姿态估计算法

  2. 提出一种基于人脸特征区域划分的人脸轮廓检测方法和快速人脸姿态估计方法.该方法根据特征点在人脸的分布情况将人脸划分为9个区域.对于每个选定的区域,首先检测出其初始轮廓线,然后用三次多项式对其进行曲线拟合处理,最后把不同区域的轮廓线连接起来得到完整的人脸轮廓.此外,为了快速、准确地估计出人脸的姿态,本文从人脸的对称性出发,提出了进行人脸姿态估计的面积模型和近似平面模型.实验表明,本文所提出的轮廓检测方法对于复杂背景中具有不同姿态的人脸图像可以得到较满意的检测结果.和其它检测方法相比.本文方法具有模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-15
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:younewzg
  1. 图像特征提取软件设计及人脸识别系统

  2. (1)图像分割、边缘检测、边界跟踪、模板匹配、几何形状特征等图像特征提取方法集成为一个完整的图像特征提取软件。 (2)针对一幅人脸图像,利用所设计的软件实现人脸特征的提取(瞳孔中心、鼻孔、鼻尖、嘴角等特征点的抽取,以及嘴形轮廓、头部轮廓的提取等);
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-05-15
    • 文件大小:593920
    • 提供者:hefa2004
  1. 基于活动轮廓模型的人脸检测方法研究

  2. 人脸识别的论文,很好的资料,各位看看, 好好学习,天天向上。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-11-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zhouwensheng415
  1. 人脸轮廓提取

  2. 这是我在csdn 上自己花积分下的,还有些是学校图书馆数据库下载的,分享给大家,一共九篇,《EHMM人脸识别重要资源》《yd基于肤色和人脸形状约束的正面人脸轮廓提取算法》《yd基于肤色模型和梯度算子的正面人脸轮廓提取》《yd人脸轮廓信息的提取》《基于肤色及深度信息的人脸轮廓提取》《融合人脸轮廓和区域信息改进人脸检测》《一种不规则封闭形状的轮廓跟踪算法》。。。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-01-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:taitsnoopy
  1. 基于三维模型的人脸识别技术研究

  2. 本文主要针对三维人脸识别,在以下几个方面展开了研究工作: (1) 提出了一种基于轮廓线进行三角剖分的网格数据规格化处理的思路。同时,设计了一种三角形索引数据组织结构来组织三角网格,不仅减少了数据存储空间,也极大的方便了对人脸网格的各种操作。 (2) 提出利用人脸径向差分图和改进的高斯图进行人脸的边缘检测,采用区域生长来构造器官的轮廓区域,最后通过曲线拟合和能量优化精确定位人脸的主要特征点。 (3) 首次将人脸的曲线距离特征加入人脸的几何特征向量中,形成具有欧氏直线距离、曲线距离、角度和体积的特
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-13
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:a350203223
  1. 综合利用人脸特征和活动轮廓技术的人脸检测及跟踪算法

  2. 综合利用人脸特征和活动轮廓技术的人脸检测及跟踪算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-23
    • 文件大小:326656
    • 提供者:j_z_t
  1. 人脸轮廓检测与跟踪

  2. 一篇检测人脸轮廓并跟踪的论文,此论文主要利用Constrained Learning Model,较快速检测人脸轮廓。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-11-15
    • 文件大小:652288
    • 提供者:futurelife2011
  1. 图像特征检测

  2. 对于人脸轮廓的边缘特征检,主要是基于主分量分析和Fisher线性鉴别分析所获得的特征抽取方法
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-03-19
    • 文件大小:19456
    • 提供者:u014231216
  1. 人脸检测 姿势估计 轮廓标识 论文

  2. 从国外找到的文章,相当不错,做人脸检测可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-02-06
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:tangguo055
  1. 人脸检测Camera

  2. 使用OpenCV进行图像识别处理 ,检测出图像中的人脸轮廓
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-02-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_25867649
  1. LabVIEW人脸识别

  2. 基于LabVIEW的人脸识别,提取人脸轮廓,主要是进行人皮肤的识别,将RGB图像转换为HSV格式,在进行处理,从而提取出人脸的颜色,将非人脸的颜色都置为白色,在进行边缘检测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-09-19
    • 文件大小:87040
    • 提供者:qq_36164224
  1. 低分,dlib人脸68个关键点检测

  2. Dlib模块的68个人脸关键点检测,包括下巴:[0, 17],右(左)眉毛:[17, 22]([22, 27]),鼻子[27, 36],右(左)眼睛[36, 42]([42, 48]),嘴巴轮廓[48, 61],嘴巴[61, 68]
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-22
    • 文件大小:71303168
    • 提供者:u012950066
  1. 人脸轮廓边缘检测

  2. 人脸轮廓边缘检测 边缘是图像的最重要的特征,。边缘是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。边缘检测主要是灰度变化的度量、检测和定位。有很多种不同的边缘检测方法,同一种方法使用的滤波器也不尽相同。图像边缘检测就是研究更好的边缘检测方法和检测算子。 边缘检测的基本思想首先是(1)利用边缘增强算子,突出图像中的局部边缘,(2)然后定义象素的“边缘强度”,通过设置阈值的方法提取边缘点集。由于噪声和模糊的存在,监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。因此,边界检测包括两个基本内容: i.
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-24
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_44449777
  1. 基于Canny-AAM的人脸特征定位算法

  2. 主动表观模型(AAM)是经典的特征点检测方法,该模型对外轮廓的定位不是十分准确,且计算复杂度高,迭代次数大,容易陷入局部最优解,很难满足多姿态人脸特征点检测的要求.针对上述问题,提出了一种基于Canny边缘检测的AAM人脸特征定位方法.在使用AAM之前先利用Canny算法进行边缘检测,滤去非人脸轮廓部分像素点的纹理信息,使特征点极大限度的定位到人脸轮廓部分.实验结果表明:该方法减少了迭代次数,降低了计算的复杂度,提高了匹配的准确率,时间消耗降低了27.7%.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38502762
  1. 最新Landmark人脸68个关键点检测dat模型库-数据亲测真实可用.zip

  2. dat文件,具体名称为shape_predictor_68_face_landmarks.dat 人脸68个关键点:嘴巴,鼻子,眼睛,眉毛,轮廓等 Landmark人脸68个关键点检测dat模型库
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-07
    • 文件大小:70254592
    • 提供者:weixin_37647148
  1. OpenCV实现人脸识别与轮廓检测

  2. OpenCV实现人脸识别与轮廓检测,涉及图像处理的基本知识,比如打开摄像头,图像读取,Canny算子,腐蚀与膨胀等等
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_43135298
  1. 人脸检测示例.zip

  2. 自动人脸检测matlab版,需要填充两张格式为.bmp的图片,用黑白色测试出人脸轮廓,眼睛,鼻子等面部部位
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-08-31
    • 文件大小:621568
    • 提供者:weixin_44248112
  1. 基于梯度方向直方图的人脸活体检测方法

  2. 人脸识别的身份认证环节可能受到照片、视频等手段的恶意欺骗。在分析了照片人脸成像后的非线性变化特点后, 从人脸边缘信息的变化特征着手设计了一种基于图像处理的人脸活体检测新方法。用改进的梯度方向直方图描述人脸主要轮廓, 同时结合正、负样本的统计特征训练支持向量机分类器进行活体检测, 最后在NUAA人脸数据库上开展了实验验证, 结果表明, 本文方法对真假人脸的检测正确率达到了97%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38621870
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