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  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 2014top2最优秀的人脸识别开放平台api指导开发说明资料_v3.2

  2. 文档声明 本文档的版权属于由北京千搜科技有限公司，最终解释权归北京千搜科技有限公司所有。 更新说明 本文档是OpenFace开发文档的Version 3.2版本。相对以往的版本，进行了如下修订： 1、添加了AddFaces接口，开发者可以通过这个接口一次添加多个Face到Ren对象。 2、添加了RemoveFaces接口，开发者可以通过这个接口一次移除多个Ren对象中的Face。 文档概要 本文档是OpenFace（http://face.qiansou.cn）人脸识别开放平台的指导开发文档，

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-07-18
    • 文件大小：401408
    • 提供者：sdu_king_c

  1. 基于 Android 的人脸防伪算法研究

  2. 生物特征识别技术现已广泛的应用在生活中，常见的有虹膜识别、人脸识别以及指纹识别等等。其中由于人脸识别技术具有高效性和便利性，其在访问控制、登录系统等各种应用中得到了广泛的应用，随着使用打印照片、动图等欺骗方式的日益增多，人脸防伪检测问题受到越来越多的关注。与现有的采用人脸图像中面部单一特征的方法不同，本文中提出了结合多种特征，并利用神经网络来自动学习人脸防伪特征的方式，在两个公开数据库中进行测试评估，实验结果表明，该方法可以更有效地判别人脸图像是来自真实的人脸或是虚假的人脸，在反人脸欺骗方面具

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-05-13
    • 文件大小：891904
    • 提供者：mirna

  1. 手机NFC读取二代证卡开发包.zip

  2. 支持手机NFC读取二代证、护照、人脸比对的开发包，也可以基于此进行二次开发用于其他的NFC读卡应用系统，比OCR方式更快，信息防伪，集成方便快捷

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：walkcup

  1. UD12807B-A_【中文标配】_DS-K1T607人脸识别终端_用户手册_V1.0_20190604.pdf

  2. 海康威视的DS-K1T607系列人脸识别门禁一体机用户手册。UD12807B-A_【中文标配】_DS-K1T607人脸识别终端_用户手册_V1.0_20190604.pdf607系列人脸识别终端·用户手册 前言 本节内容的目的是确保用户通过本手册能够正确使用产品,以避免操作中的危险或财产 损失。在使用此产品之前,请认真阅读产品手册并妥善保存以备日后参考。 符号约定 对于文档中出现的符号,说明如下所示。 符号 说明 国△△ 说明说明类文字,表示对正文的补充和解释。 注意类文字,表示提醒用户一些重要

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_16737711

  1. 基于聚类算法人脸识别方法的研究

  2. 0.引言 　　在智能小区的安防系统中，人脸识别技术的应用，提高了安防报警系统的安全可靠性。人脸识别技术因其具有非接触性、特征提取方便、防伪性能高等优势得到广泛的应用。人脸识别技术综合了计算机、通信、光学、电子、机械等多学科技术，在控制领域和智能建筑领域有着广阔的应用前景 。本文研究了基于聚类算法判别人脸图像的方法，达到应用于智能小区门禁系统和楼宇门禁系统的实际应用要求，如图1所示。 图1 智能门禁报警系统的结构图 　　基于图像分块进行人脸识别时，随着分块数目的增多，子图像保留的奇异值个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38747144

  1. CASIA-SURF活体检测数据集（带密码）及论文

  2. 2019人脸防伪检测挑战赛数据集CASIA-SURF数据集（带密码）及论文 最多的数据模态:RGB,Depth,IR 最多的采集人数：1000 最全面的评价指标：ROC，纵坐标 TPR，横坐标 FPR 最多样化的评估协议

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：125
    • 提供者：tuntunmmd