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  1. 基于学习的人脸面部图像快速检测算法研究

  2. 基于学习的人脸面部图像快速检测算法研究,人脸面部,快速检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:zuoquan20
  1. 人脸面部检测系统

  2. 人脸面部检测系统源代码,C++编写
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2007-11-24
    • 文件大小:244736
    • 提供者:dsh_07
  1. 人脸面部跟踪方面综述

  2. 这也是关于跟踪方面的一个综述,是关于面部跟踪的。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-04
    • 文件大小:289792
    • 提供者:yongdun_007
  1. 人脸面部表情识别日本jaffe数据库

  2. 人脸表情识别日本jaffe数据库,是表情识别领域应用最为广发的一个数据库之一,总共包含7种表情。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-12
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:moxibingdao
  1. 人脸识别微表情

  2. 详细的微表情学刊及人脸识别,能将计算机与人脸面部特征很好地结合起来.
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-11-28
    • 文件大小:726016
    • 提供者:call_2012
  1. 人脸识别常用方法及其发展现状

  2. 人脸识别的研究历史分为人脸面部特征人工识别、人脸人机交互识别、人脸机器自动识别3 个阶 段。人脸识别系统包括人脸特征检测与分割、人脸特征规范化、人脸表征和人脸识别4 部分。根据表征方式 的不同, 人脸识别方法有: 基于层次聚类的几何特征矢量模式识别法、基于代数特征矢量的特征矢量识别法、 基于神经网络的人脸特征提取和分类器设计法。并详述了代数特征矢量法中经典的特征脸法的识别过程。近 年国外采用小波分析的变换特征识别法, 利用模式识别的最佳分割超平面分类识别法等是当前研究热点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-18
    • 文件大小:98304
    • 提供者:ninjaboy
  1. 根据人脸面部图像特征区域进行人脸识别新方法

  2. 本文所作的是在复杂背景下提取 出人脸面部图像信息并区分人脸和伪人脸。反向 ~( B a c k - P r o p a g a t i o n , B P ) 网络作为一个训 练好 的多输入 单输 出 BP神 经网络 。它能够根 据输入 图像 的二 值化信息 , 以一定的准确 率, 判别该 图像是否为人脸 图像 。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2013-05-19
    • 文件大小:144384
    • 提供者:chenjianjk
  1. kinect for windows 人脸跟踪

  2. kinect for windows 用于人脸面部表情的跟踪实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-11-30
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:arthurxxxxx
  1. 手动标记人脸校正matlab程序

  2. 程序包括人脸面部标记M程序,自动进行人脸校正M程序,少量测试图片
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-12-09
    • 文件大小:287744
    • 提供者:q505025354
  1. MATLAB SQL 人脸识别

  2. MATLAB SQL 人脸识别 实现人脸识别必须通过 MATLAB 实现包括信息录入、删除、识别这三个基本功能。 系统通过摄像头对人脸进行图像的摄取,初步对所摄入的图像进行检测判断是否为可用 人脸图像,进而对图像进行滤波、去噪、区域选取等,使其符合特征提取进而提高系统 识别的精度。人脸图像特征应通过算法对人脸面部器官(眼睛、眉毛、嘴唇、鼻子等) 进行基准点的标定以确定、提取面部细节、位置、轮廓等信息,进而得到面部的全局特 征和局部特征,统计特征等相关信息。最后将这些信息与人脸库中已有的人脸信息
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-08-09
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:fbh371612
  1. 基于深度学习的人脸面部情感识别的研究_哈工大硕士论文2016

  2. 基于深度学习的人脸面部情感识别的研究_哈工大硕士论文2016
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-24
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:bonnyzb
  1. 人脸面部自动定位与分割

  2. 数字图像处理课程项目,基于c++和opencv库实现,包括DFT,DCT,图像增强,肤色检测,基于opencv的haar+adaboost算法实现的人脸五官定位与分割,另外还调用了于仕祺团队的libfacedetection库,并对二者运行时间作了比较。 运行环境:vs2013+opencv2.4.9,需要在vs上配置opencv,具体可百度,运行前需要改动一些目录,我已在需要改动的地方作了注释。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2018-02-03
    • 文件大小:109051904
    • 提供者:github_39520307
  1. 基于卷积神经网络的人脸面部情感识别研究.pdf

  2. 基于卷积神经网络的人脸面部情感识别研究.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-11
    • 文件大小:683008
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 人脸面部特征提取综述.pdf

  2. 近年来,人脸面部特征提取又很多种方法,使得刚刚接触这方面只是的读者感觉很乱,现在给一篇论文大家看,可以帮你们缕缕丝路
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-09
    • 文件大小:271360
    • 提供者:weishengwen2
  1. 浅析Python+OpenCV使用摄像头追踪人脸面部血液变化实现脉搏评估

  2. 主要介绍了Python+OpenCV使用摄像头追踪人脸面部血液变化实现脉搏评估,本文通过一段代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:206848
    • 提供者:weixin_38702515
  1. 学习Python3 Dlib19.7进行人脸面部识别

  2. 本篇文章主要给大家详细介绍了Python3利用Dlib19.7进行人脸面部识别的相关知识,一起学习参考下吧。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:1011712
    • 提供者:weixin_38611527
  1. 基于肤色与人脸运动相结合的自动表情识别算法研究

  2. 基于肤色与人脸运动相结合的自动表情,对其识别算法进行研究。通过RGB将图像转为YIQ颜色空间,在YIQ中第I维中进行图像数据的提取,在二值图像中将背景和肤色分割出来。采用Pareto优化算法进行人脸表情特征的选取,算法计算量少,构结简单,运行速度快,能对小角度人脸肤色、人脸面部表情变化、人脸旋转、人脸面部存在遮挡物等情况准确检测和跟踪。实验表明,对于人脸小角度转动,该算法能较好适应;对于人眼的状态,该算法不受影响;对于丰富的面部表情变化和不同的肤色均能更好地适应,具有一定的稳定性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:425984
    • 提供者:weixin_38666232
  1. 学习Python3 Dlib19.7进行人脸面部识别

  2. 0.引言 自己在下载dlib官网给的example代码时,一开始不知道怎么使用,在一番摸索之后弄明白怎么使用了; 现分享下 face_detector.py 和 face_landmark_detection.py 这两个py的使用方法; 1.简介 python:  3.6.3 dlib:    19.7 利用dlib的特征提取器,进行人脸 矩形框 的特征提取:   dets = dlib.get_frontal_face_detector(img) 利用dlib的68点特征预测器,进行人
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:1014784
    • 提供者:weixin_38651507
  1. 基于沙漏网络的人脸面部特征点检测

  2. 针对头部姿态变化较大、脸部遮挡等情况下,由面部特征类型多样和尺度不同造成的面部特征点检测准确度较低的问题,提出了一种面部分组特征线条化和点热图回归相结合的人脸特征点检测方法,并设计了两段式堆叠沙漏网络深度学习模型来实现图像特征分析与特征点定位。利用提出的方法开发了检测算法,并利用该领域几个典型的公共图像数据集,将所提方法与其他方法进行实验对比。结果表明,提出的方法可以适应姿态变化和脸部部分遮挡的应用,相比其他方法,具有检测误差较小、人脸面部特征点检测准确度较高的优势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_38544625
  1. 浅析Python+OpenCV使用摄像头追踪人脸面部血液变化实现脉搏评估

  2. 使用摄像头追踪人脸由于血液流动引起的面部色素的微小变化实现实时脉搏评估。 效果如下(演示视频):  由于这是通过比较面部色素的变化评估脉搏所以光线、人体移动、不同角度、不同电脑摄像头等因素均会影响评估效果,实验原理是面部色素对比,识别效果存在一定误差,各位小伙伴且当娱乐,代码如下: import cv2 import numpy as np import dlib import time from scipy import signal # Constants WINDOW_TITLE =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:210944
    • 提供者:weixin_38744375
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