对于人脸轮廓的边缘特征检，主要是基于主分量分析和Fisher线性鉴别分析所获得的特征抽取方法

本程序适合opencv初学者，IDE VS2012，库 OPENCV2.4.9，利用本身自带的人脸眼睛分类器，代码注释详尽，鲁棒性好

基于AdaBoost算法的人脸检测，包含harr特征的训练和data。经过实测是可以运行起来的代码。需要的可自行下载。

人脸检测与识别是计算机视觉与模式识别领域中重要的基础研究课题，随着人们安全 防范意识的的加强，这一基础研究在门禁系统的应用显得日益重要了。 本文阐述了国内外人脸检测识别技术研究及应用的发展现状，讨论了对人脸图像检测 和识别之前的图像预处理步骤，介绍了常见的人脸检测识别方法，重点分析了人脸检测的 一个重要机制：多个弱分类器集成的方法，即Viola等提出的基于AdaBoost的实时人脸检测 算法，该方法使用了Harr-like特征表示图像，引入了“积分图”概念，提高了特征值的计 算速度，采用Ada