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搜索资源列表

  1. 亿级海量数据搜索，检索方案　HubbleDotNet

  2. 亿级海量数据搜索，检索方案 [IndexOnly] [Directory ('d:\test11\VEnglishNews\')] [DBTableName ('VEnglishNews')] [DBAdapter ('SQLSERVER2005')] [DBConnect ('Data Source=(local);Initial Catalog=Test;Integrated Security=True')] Create table VEnglishNews ( GroupId Int

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wjx2007

  1. Golang在百万亿搜索引擎中的应用.pdf

  2. 介绍关于go语言在海量数据中优化搜索引擎，达到秒级交互式搜索响应，⾃定义分词策略，故障转移，节点负载均衡，⾃动恢复等功能设计

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：pupsnow

  1. Feed系统架构与Feed缓存模型

  2. 在社交网络发展如火如荼的今天，人们越来越倾向于用新媒介来展现自我和沟通交互。以新浪微博为例，作为移动社交时代的重量级社交分享平台，2017年初日活跃用户1.6亿，月活跃用户近3.3亿，每天新增数亿条数据，总数据量达千亿级，核心单个业务的后端数据访问QPS高达百万级。在社交网络系统运行过程中，面对庞大用户群的海量访问，良好架构且不断改进的缓存体系具有非常重要的支撑作用。互联网从门户/搜索时代进入移动社交时代，互联网产品从满足单向浏览的需求，发展到今天的以用户、关系为基础，通过对海量数据进行实时分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38576561

  1. aliyun-tablestore-hbase-client：阿里云tablestore hbase客户端-源码

  2. 适用于Java的Aliyun Tablestore HBase客户端 是阿里云主打的NoSQL大数据分布式数据库，目前已经扩展服务于众多阿里巴巴集团内部和外部应用，包括邮箱，钉钉，菜鸟，搜索，交易，推荐等。 表格存储的设计目标就是处理海量数据，持续大并发和低延迟，特别适用于金融，用户分析和物联网。 表格存储可以动态扩容或缩容P级的存储空间，每秒可处理上亿的请求，支持热升级，升级过程中也不会影响用户的访问。 目前，访问表格存储可以有多种形式： 表格存储SDK，当前支持Java，C ++，Php，P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_42133969

  1. Feed系统架构与Feed缓存模型

  2. 在社交网络发展如火如荼的今天，人们越来越倾向于用新媒介来展现自我和沟通交互。以新浪微博为例，作为移动社交时代的重量级社交分享平台，2017年初日活跃用户1.6亿，月活跃用户近3.3亿，每天新增数亿条数据，总数据量达千亿级，核心单个业务的后端数据访问QPS高达百万级。在社交网络系统运行过程中，面对庞大用户群的海量访问，良好架构且不断改进的缓存体系具有非常重要的支撑作用。互联网从门户/搜索时代进入移动社交时代，互联网产品从满足单向浏览的需求，发展到今天的以用户、关系为基础，通过对海量数据进行实时分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38601215

  1. Elasticsearch之倒排索引

  2. 倒排索引 Elasticsearch通过倒排索引的数据结构来实现全文搜索 在关系数据库系统里，索引是检索数据最有效率的方式。但对于搜索引擎，它并不能满足其特殊要求，比如海量数据下比如百度或者谷歌要搜索百亿级的网页，如果使用类似关系型数据库使用的B+树索引，可想而知其对cpu的计算能力要求得有多高。其次关系型数据库中一般存储的都是结构化的数据，数据格式都是一定的，操作上一般也都是curd等比较简单的操作。 倒排索引区别于正向索引，一般的倒排索引被用来做全文搜索。比如现在有一本10w字的书，单词使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38604653