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  1. 蚁群算法程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。

  2. 程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。 其中，‘F’点表示食物，‘H’表示窝，白色块表示障碍物，‘+’就是蚂蚁了。 预期的结果： 各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种信息素，吸引其他的蚂蚁过来，这样越来越多的蚂蚁会找到食物！有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路，他们会另辟蹊径，如果令开辟的道路比原来的其他道路更短，那么，渐渐，更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上来。最后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wenhuahetao

  1. 五子棋算法

  2. 近来随着计算机的快速发展，各种棋类游戏被纷纷请进了电脑，使得那些喜爱下棋，又常常苦于没有对手的棋迷们能随时过足棋瘾。而且这类软件个个水平颇高，大有与人脑分庭抗礼之势。其中战胜过国际象棋世界冠军-卡斯帕罗夫的“深蓝”便是最具说服力的代表；其它像围棋的“手淡”、象棋的“将族”等也以其优秀的人工智能深受棋迷喜爱；而我们今天将向大家介绍的是五子棋的算法。 　　当我们与电脑对战时，您知道这些软件是怎样象人脑一样进行思考的吗？前不久我曾编写过一个五子棋的游戏，在这里就以此为例和大家一起探讨探讨。 　　总的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-23
    • 文件大小：5120
    • 提供者：zhe5d

  1. 五子棋_转自51CTO

  2. 界面编程大家应该都不陌生，主要的还是在这人机对战的算法 总的来说，要让电脑知道该在哪一点下子，就要根据盘面的形势，为每一可能落子的点计算其重要程度，也就是当这子落下后会形成什么棋型（如：“冲四”、“活三”等），然后通览全盘选出最重要的一点，这便是最基本的算法。当然，仅靠当前盘面进行判定是远远不够的，这样下棋很轻易掉进玩家设下的陷阱，因为它没有考虑以后的变化。所以在此基础上我们加入递归调用，即：在电脑中猜测出今后几步的各种走法，以便作出最佳选择，这也是我们下棋时常说的“想了几步”。如此一来您的程

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-07-20
    • 文件大小：36864
    • 提供者：u014291119

  1. 精华游戏算法整理(经典)

  2. 算法一：A*寻路初探 From GameDev.net 译者序：很久以前就知道了A*算法，但是从未认真读过相关的文章，也没有看过代码，只是脑子里有个模糊的概念。这次决定从头开始，研究一下这个被人推崇备至的简单方法，作为学习人工智能的开始。 这 篇文章非常知名，国内应该有不少人翻译过它，我没有查找，觉得翻译本身也是对自身英文水平的锻炼。经过努力，终于完成了文档，也明白的A*算法的原理。毫 无疑问，作者用形象的描述，简洁诙谐的语言由浅入深的讲述了这一神奇的算法，相信每个读过的人都会对此有所认识（如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-19
    • 文件大小：33792
    • 提供者：perfectpdl

  1. 五子棋游戏，可以自动下棋

  2. 五子棋算法探讨 -------------------------------------------------------------------------------- 　　近来随着计算机的快速发展，各种棋类游戏被纷纷请进了电脑，使得那些喜爱下棋，又常常苦于没有对手的棋迷们能随时过足棋瘾。而且这类软件个个水平颇高，大有与人脑分庭抗礼之势。其中战胜过国际象棋世界冠军-卡斯帕罗夫的“深蓝”便是最具说服力的代表；其它像围棋的“手淡”、象棋的“将族”等也以其优秀的人工智能深受棋迷喜爱；而我们今

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-15
    • 文件大小：185344
    • 提供者：wokaoniliaoa

  1. 初步学习人工智能，我所掌握的算法

  2. 自己也是刚刚开始接触人工智能这么课程，虽然难懂，但只要你学过数据结构，对于你来说提升算法思想很有帮助，毕竟好的算法那才是提高程序性能的重要支撑！后期将继续上传其它的资源！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chenlulu093

  1. 用一篇文章理解DeepLearning

  2. 本文来自于网络博客,本文将带你领略深度学习高端范儿背后的方法与过程。问题导读：1、什么是深度学习？2、如何理解特征？3、DeepLearning的基本思想是什么？4、如何理解神经网络？5、Deeplearning训练过程有哪些？6、DeepLearning的常用模型或者方法有哪些？深度学习，即DeepLearning,是一种学习算法（Learningalgorithm）,亦是人工智能领域的一个重要分支。从快速发展到实际应用，短短几年时间里，深度学习颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38740328