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  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 韩家炜数据仓库ppt

  2. 韩家炜数据仓库ppt 经典的东西 什么是数据仓库（ What is a data warehouse）? 多维数据模型（A multi-dimensional data model） 数据仓库体系结构（Data warehouse architecture） 数据仓库实现（Data warehouse implementation） Further development of data cube technology From data warehousing to data mining

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-05-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：srh222333

  1. 数据挖掘概念与技术

  2. 第一章 引言 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？ 1.2 什么是数据挖掘？ 1.3 数据挖掘——在何种数据上进行？ 1.3.1 关系数据库 1.3.2 数据仓库 1.3.3 事务数据库 1.3.4 高级数据库系统和高级数据库应用 1.4 数据挖掘功能——可以挖掘什么类型的模式？ 1.4.1 概念/类描述：特征和区分 1.4.2 关联分析 1.4.3 分类和预测 1.4.4 聚类分析 1.4.5 局外者分析 1.4.6 演变分析 1.5 所有模式都是有趣的吗？ 1.6 数据挖掘系统的分

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-09-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sjzgm

  1. 详细的数据建模方法

  2. 详细讲解数据建模的过程。包括什么是数据模型、为什么需要数据模型、如何建设数据模型和数据仓库建模样例。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：257024
    • 提供者：yzdxhhl

  1. 数据仓库建模

  2. 数据仓库源系统建模及实现，包括什么是数据模型、为什么需要数据模型、如何建设数据模型和数据仓库建模样例。

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2014-11-17
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u010196803

  1. 数据仓库建模

  2. 1 什么是数据模型 2 为什么需要数据仓库模型 3 如何建设数据仓库模型 3.1 数据仓库数据模型架构 3.2 数据仓库建模阶段划分 3.4 数据仓库建模方法 4 数据仓库建模案例 4.1 零售行业案例分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：135168
    • 提供者：u010689354

  1. 数据仓库建模

  2. 问题导读：
1、如何理解IBM 的 TDWM 概念模型是什么？
2、什么是数据模型和数据仓库模型？
3、为什么需要数据模型，如何建设数据模型以及数据仓库数据模型架构？
4、数据仓库建模阶段划分分为多少阶段？
5、数据仓库建模方法都有哪些？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_39532946

  1. ArangoDB-白皮书_什么是多模型数据库以及为什么要使用它.pdf

  2. 随着多模型数据库与NO-SQL变得越来越流行，很多数据库厂商都标榜自己是“多数据模型”。所以仅仅从市面上现存的多模型数据库产品（有些真的是多模型数据库，有些仅仅将自己炒作成多模型数据库）去总结，很难对多模型数据库有明确的定义，这也导致那些为自己的产品或者项目寻求多模型解决方案的人员对多模型数据库产品的理解不清晰。 对于多模型数据库的理解，最终要的一点就是：我们一定要认识到叠加的多模型方案（例如基于document或者k-v存储之上的Graph层，这其实也算是多模型）与native多模型方案是不同

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：catoop

  1. 【数据库系统】数据模型、模式、数据的概念辨析

  2. 数据 这里的数据是什么意思呢？ 数据(Data) == 视图(View)：某一种表现形式下表现出来的数据库中的数据。 （这里的视图指的不是SQL语法中的“视图”） 模式 模式是什么呢？ 模式是数据库的整体设计，是对数据本身结构形式的抽象。 See《Schema And Instance》 数据模型 数据模型是规定模式统一描述方式的模型，包括：数据结构、操作和约束。 数据模型是对模式本身结构的抽象，模式是对数据本身结构形式的抽象。=> 数据模型是数据本身结构的结构，二重抽象。 《数据库系统概

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：652288
    • 提供者：weixin_38557068

  1. 什么是数据分析?【点开 文末 惊喜：留言评论送书/送课程】

  2. 什么是数据分析 之前看了一篇文章提到一些问题： 我们企业其实不需要数据分析的。 我们公司的业务情况，我很清楚，分布分析都一样。 公司的数据很简单，就那点，不需要分析。 公司里面很多数据都是造假的，没什么分析的价值。     在以上问题中,除了数据质量,其他问题都与企业数据的可分析度有关。数据质量是需要企业有严格的制度决定的。那么,什么是数据的可分析度呢? 这个问题实际上包含如下两层意思: 1)这个企业的数据是比较复杂的,一眼是看不到结论的,需要使用一些工具、模型、方法进行分析。 2)关于数据的分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38648037

  1. 《地理信息系统导论》第4章 栅格数据模型 复习题

  2. 文章目录1.栅格数据模型的基本要素是什么2.栅格数据模型与矢量数据模型相比的优缺点3.请分别举出整型栅格数据和浮点型栅格数据的例子4.解释像元大小、栅格数据分辨率和空间要素的栅格表示三者之间的关系6.解释被动和主动卫星系统之间的区别8.什么是数字高程模型9.介绍生成DEMs的三种常用方法14.请解释无损压缩和有损压缩方法有何不同15.什么是矢量化 1.栅格数据模型的基本要素是什么 答：栅格数据模型（raster data model）的基本要素是 像元值（cell value），像元大小（cel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38639642

  1. 什么是MEAN?JavaScript编程中的MEAN是什么意思？

  2. 前段日子看到一篇文章提到MEAN这个词，什么是MEAN？ 其实MENA就是 MongoDB（非关系数据库） + Express（模板引擎） + AngularJS（MVC javascr ipt库） + NodeJS（服务器脚本）的简称。 它们共同构造 基于 javascr ipt 的 现代web应用全栈开发工具。 MongoDB： 是一种强大、灵活、可扩展的数据存储方式。 它扩展了关系型数据库的众多有用功能，如辅助索引、范围查询、和排序、它内置的对MapReduce式聚合的支持和对地理空间索引

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38697808

  1. 什么是信息系统的整体领域模型？

  2. 火龙果软件工程技术中心  信息系统整体的领域模型，是对业务中主要对象和对象之间关系的设计和描述，领域模型可以说是一体化数据模型的基础和核心，因为数据库设计和应用程序划分，都依赖于领域模型所表达出来的思想。领域模型具有如下的特点：（1）独立于业务领域中的结构知识：领域模型是对业务对象之间的关系的一种结构性描述，通过领域模型，可以清晰的表达业务对象之间的静态关系。比如纳税人和发票，两个都是业务对象，一个纳税人可以有多种发票，一种类型的发票也可以被多个纳税人所拥有，所以他们之间的关系就是多对多的关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38672812

  1. 带你发现新大陆！什么是图数据库以及简单入门！

  2. 在众多不同的数据模型里，关系数据模型自20世纪80年代就处于统治地位，而且出现了不少巨头，如Oracle、MySQL，它们也被称为：关系数据库管理系统（RDBMS）。然而，随着关系数据库使用范围的不断扩大，也暴露出一些它始终无法解决问题，其中最主要的是数据建模中的一些缺陷和问题，以及在大数据量和多服务器之上进行水平伸缩的限制。同时，互联网发展也产生了一些新的趋势变化：用户、系统和传感器产生的数据量呈指数增长，数据量不断增加，大数据的存储和处理；新时代互联网形势下的问题急迫性，这一问题因互联网+、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：583680
    • 提供者：weixin_38499706

  1. 什么是数字孪生?

  2. 什么是数字孪生？经过大量的努力，研讨会，电话会议，客户确认和行业研究，IBM英国技术咨询集团（TCG）作为IBM技术学院（AoT）的附属机构，就以下数字孪生的定义达成一致：“数字孪生是物理对象或系统的动态虚拟表示，通常跨越其生命周期的多个阶段。它使用真实世界的数据、模拟或机器学习模型，结合数据分析，使理解、学习和推理成为可能。数字孪生可以用来回答假设问题，并且应该能够以直观的方式呈现见解。”数字孪生的一个基本目的是：对真实世界系统的行为进行建模，以使人们能够做出影响真实世界的更好的业务决策。这可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38574410

  1. 什么是信息系统的整体领域模型？

  2. 火龙果软件工程技术中心  信息系统整体的领域模型，是对业务中主要对象和对象之间关系的设计和描述，领域模型可以说是一体化数据模型的基础和核心，因为数据库设计和应用程序划分，都依赖于领域模型所表达出来的思想。领域模型具有如下的特点：（1）独立于业务领域中的结构知识：领域模型是对业务对象之间的关系的一种结构性描述，通过领域模型，可以清晰的表达业务对象之间的静态关系。比如纳税人和发票，两个都是业务对象，一个纳税人可以有多种发票，一种类型的发票也可以被多个纳税人所拥有，所以他们之间的关系就是多对多的关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38688403

  1. redis：Redis是一个内存数据库，可持久存储在磁盘上。 数据模型是键值，但支持许多不同类型的值：字符串，列表，集，排序集，哈希，流，HyperLogLogs，位图-源码

  2. 本自述文件只是快速入门。 您可以在找到更多详细的文档。 什么是Redis？ Redis通常被称为数据结构服务器。 这意味着Redis通过一组命令提供对可变数据结构的访问，这些命令是使用带有TCP套接字和简单协议的服务器-客户端模型发送的。 因此，不同的进程可以以共享的方式查询和修改相同的数据结构。 在Redis中实现的数据结构具有一些特殊属性： 即使始终为它们提供服务并将它们修改到服务器内存中，Redis也会将它们存储在磁盘上。 这意味着Redis速度很快，但它也是非易失性的。 数据结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42176827

  1. 什么是数据模型

  2. 1.一种是独立于任何计算机系统实现的，如实体联系模型，这类模型完全不涉及信息在计算机系统中的表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构，因而又被称作“概念数据模型”。2.另一类数据模型则是直接面向数据库中数据逻辑结构的，例如有关系、网状、层次、面向对象等模型。这类模型涉及到计算机系统，一般又称为“基本数据模型”或“结构数据模型”。建立数据库系统的目的，是为了实现对现实世界中各种信息的计算机处理。换言之，要实现计算机对现实世界中各种信息的自动化、高效化的处理，首先必须建立能够存储和管理现实世界

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38569203

  1. 带你发现新大陆！什么是图数据库以及简单入门！

  2. 在众多不同的数据模型里，关系数据模型自20世纪80年代就处于统治地位，而且出现了不少巨头，如Oracle、MySQL，它们也被称为：关系数据库管理系统（RDBMS）。然而，随着关系数据库使用范围的不断扩大，也暴露出一些它始终无法解决问题，其中最主要的是数据建模中的一些缺陷和问题，以及在大数据量和多服务器之上进行水平伸缩的限制。同时，互联网发展也产生了一些新的趋势变化：用户、系统和传感器产生的数据量呈指数增长，数据量不断增加，大数据的存储和处理；新时代互联网形势下的问题急迫性，这一问题因互联网+、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：583680
    • 提供者：weixin_38667581

  1. 什么是数字孪生?

  2. 什么是数字孪生？经过大量的努力，研讨会，电话会议，客户确认和行业研究，IBM英国技术咨询集团（TCG）作为IBM技术学院（AoT）的附属机构，就以下数字孪生的定义达成一致：“数字孪生是物理对象或系统的动态虚拟表示，通常跨越其生命周期的多个阶段。它使用真实世界的数据、模拟或机器学习模型，结合数据分析，使理解、学习和推理成为可能。数字孪生可以用来回答假设问题，并且应该能够以直观的方式呈现见解。”数字孪生的一个基本目的是：对真实世界系统的行为进行建模，以使人们能够做出影响真实世界的更好的业务决策。这可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38562725
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