在某些临床应用中，可以使用先前的常规剂量CT（NdCT）图像，并且其中的宝贵纹理和结构特征可用于促进后续的低剂量CT（LdCT）重建。 这项研究旨在从NdCT图像中学习纹理信息，并将其用于后续的LdCT图像重建，以保留纹理和结构特征。 具体地，所提出的重建方法首先从NdCT图像中具有相似结构的那些补丁中学习纹理信息，并且可以通过从当前补丁的周围有效地搜索上下文特征来对相似补丁进行聚类。 然后，它利用来自类似补丁的冗余纹理信息作为先验知识来描述LdCT图像中的特定区域。 先进的区域感知纹理保留先验