我们提出了一种精炼算法，该算法可在大型，非结构化且嘈杂的互联网图像集合上运行从在线对象查询返回。我们介绍了精简集的概念，它是干净，连贯的，并且内部图像的结构化子集。此外，感兴趣的对象会在整个蒸馏套。我们的方法是无监督的，基于新颖的聚类方案，可以解决蒸馏和对象分割问题同时发生。从本质上讲，我们不是提炼图像集合，而是提炼松散切除的前景“形状”的集合，这些形状可能包含也可能不包含所查询的对象。我们的钥匙观察结果激发了我们的聚类方案，那就是离群形状在本质上应该是随机的，相反，紧密包围目标对象的外围形状往