社交问答站点已改变了软件社区中知识共享的方式。 与传统的邮件列表，错误/更改存储库，软件论坛和软件市场相比，用户和开发人员在社交问答网站上更加活跃，社交问答网站更加开放和免费。 用户的反馈具有许多潜在的有价值的信息，例如功能请求，错误或情感，但也存在很多杂音，尤其是对于社交问答网站。 如何从社交问答网站的反馈中挖掘有用的信息已成为一个问题。 本文着重于需求获取中的特征需求，可用于辅助软件开发。我们提出了一种有效的方法，将支持向量机（SVM）与需求字典结合起来以查找问题有关社交问答网站帖子中的功能