微博客已在Internet上创建了一个快速增长的社交网络，而社区检测是微博客网络分析引起人们极大兴趣的主题之一。 许多现有方法中突出显示的“跟随”关系不足以捕捉用户之间的实际关系强度，这导致微博用户的社区不精确。 在本文中，我们提出了一种基于图的微博用户建模方法，并相应地提出了一种基于交互活动定量获取关系的新度量。 然后，我们通过结合定量关系强度和模块化密度标准，给出了一种用于社区检测的分层算法。 实验结果表明并验证了该方法的有效性，适用性和有效性。