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搜索资源列表

  1. 开源力量——数据挖掘原理与实战

  2. 整套大数据课程从hadoop入门开始，由浅入深，内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”，“Hive开发实战”，“Hbase开发实战”，“Spark，mahout，sqoop，storm诸模块开发实战”，“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成，所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如，对于只需要了解hadoop基本编程的人，只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可以了；对于立志于从事大数据领域的零起点人员，可以选择四个板块依次学习；对于已经有一定基础的hado

  3. 所属分类：Java

  1. 从零开始学Python数据分析与挖掘

  2. 含有机器学习的ppt文档和源码教程，含有python快速入门、numpy和pandas模块的使用以及机器学习的相关模型，包含线性回归、决策树、knn、svm、贝叶斯、聚类等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：111149056
    • 提供者：MIge_

  1. 机器学习算法：此存储库包含Jupyter笔记本，这些笔记本从零开始实现流行的ML算法-源码

  2. 机器学习算法 该存储库包含一系列Jupyter笔记本，这些笔记本从头开始实现常用的ML算法。 即，使用统计python软件包的限制。 它们部分基于我作为课程的一部分而开设的课程。 这些笔记本对我非常有用，有助于他们直观地了解这些算法的工作原理，以及使用scikit-learn和statsmodels之类的程序包时幕后发生的事情。 如上所示，我根据算法的类型将笔记本分为三个文件夹： 回归 聚类 其他：此文件夹包含用于二进制决策树和本地敏感度哈希（LSH）的笔记本。 这些笔记本中使用的数据可应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42116681

  1. 从零开始的决策树-源码

  2. 从零开始的决策树 在本项目中，我将从头开始实现决策树学习算法（仅使用numpy）。 我将使用一个数据集，其中包括从Audubon社会北美蘑菇现场指南（1981）中提取的蘑菇记录。 该数据库描述了姬松茸和Lepiota家族不同种类的镀金蘑菇的样品。 在提供的文件（冬菇数据.txt）的一行中，每个样本均由23个字符的字符串描述。 每个这样的字符串描述每个样本的22个属性的值（如下所述），最后一个字符对应于蘑菇正确分类为可食用（e）或有毒（p）蘑菇。 例如，数据集中的前两个样本是有毒的，然后是可食

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42125826

  1. Breast_Cancer_CADx：监督式机器学习算法可预测乳腺癌的诊断-源码

  2. 乳腺癌CADx 监督式机器学习算法可预测乳腺癌的诊断 乳腺癌是美国女性死于癌症的第二大主要原因。 早期发现与更好的预后密切相关。 乳房X线照相术是检测的第一线，但并不完美。 乳房X光检查的假阴性率为8-10％，由于某些异常情况不会影响女性的健康，因此很难确定癌症的严重程度或类型。 因此，进行活检以确认诊断。 细针穿刺是最简单，最常见的活检类型。 这项研究测试了各种监督的机器学习算法，以确定使用定量，连续的数据预测乳腺癌诊断最准确的算法。 威斯康星州乳腺癌数据集用于训练和测试三种机器学习模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：571392
    • 提供者：weixin_42116058

  1. 使用Python进行机器学习：用于理解核心概念的小型机器学习项目。 给星星:glowing_star:如果有帮助的话。 奖金：面试银行来了..！-源码

  2. Python机器学习 小型机器学习项目，以了解核心概念（顺序：从最早到最新） 使用带有新闻组20数据集的潜在Dirichlet分配进行主题建模，并使用Python和Scikit-Learn实现 在MNIST数据集上实现了用Keras构建的简单神经网络 使用线性回归的Google股票价格预测 实现了一个简单的社交网络来学习Python基础 实施Naives Bayes分类器以过滤SpamAssasin公共语料库上的垃圾邮件 使用Keras和Scikit-Learn的银行数据集的客户流失预测模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：751616
    • 提供者：weixin_42109545