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  1. 多项式插值震荡现象 matlab实现 数值逼近,数值代数的实验

  2. 用matlab实现的,画出图比较简洁明了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-29
    • 文件大小:34816
    • 提供者:dfghwn
  1. 王仁宏老师的《数值逼近》word文档

  2. 王仁宏老师的《数值逼近》word文档,第一章 Weierstrass定理与线性算子逼近 §1Weierstrass第一定理 §2Weierstrass第二定理 §3线性正算子与Korovkin定理 第一章习题第二章 一致逼近 §1Borel存在定理 §2最佳逼近定理 §3Tchebyshev最小零偏差多项式及其应用 §4最佳一致逼近的收敛速度估计 §5函数的构造性理论 §6代数多项式逼近理论中的有关结果 第二章习题第三章 多项式插值方法 §1Lagrange插值公式 §2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:keaiting
  1. 数值分析中的代数插值法

  2. 徐士良版<>中的代数插值法 包括"埃特金不等距插值""埃特金不等距逐步插值" "埃特金等距插值""第二种边界条件的三次样条函数插值与微商"等11个算法程序.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-22
    • 文件大小:11264
    • 提供者:nasdaqw
  1. 用改进的cholesky算法解线形代数方程组、插值法、求积分、非线性方程组求解

  2. 用Matlab实现数值计算方法中的解线性代数方程、插值法、求积分以及非线性方程组的求解问题。
  3. 所属分类:其它

  1. 《C语言算法速查手册》源代码

  2.   《C语言算法速查手册》用C语言编写了科研和工程中最常用的166个算法,这些算法包括复数运算、多项式的计算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、代数插值法、数值积分法、常微分方程(组)初值问题的求解、拟合与逼近、特殊函数、极值问题、随机数产生与统计描述、查找、排序、数学变换与滤波等。同时结合这些算法列举了将近100个应用实例,对其进行验证和分析。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-02-05
    • 文件大小:223232
    • 提供者:dancing123wt
  1. 程晓旭 C语言算法速查手册 代码

  2. 《C语言算法速查手册》用C语言编写了科研和工程中最常用的166个算法,这些算法包括复数运算、多项式的计算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、代数插值法、数值积分法、常微分方程(组)初值问题的求解、拟合与逼近、特殊函数、极值问题、随机数产生与统计描述、查找、排序、数学变换与滤波等。同时结合这些算法列举了将近100个应用实例,对其进行验证和分析
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-03-04
    • 文件大小:241664
    • 提供者:port_sea
  1. 数值代数/数值逼近上机程序源码加报告

  2. 信息与计算科学专业课数值逼近的上机程序和报告,4个题目分别是:1、追赶法求解100阶三对角方程组,2、基于Householder变换的QR分解,分解后Q为正交矩阵,R为上三角矩阵,并且矩阵R的主对角元素即为所求的特征值,3、给出f(x)的数值表,分别选取节点构造线性插值、二次插值、三次、四次插值计算ln0.54的值,5、用复化两点以及三点高斯-勒让德(Gauss-Legendre)求积公式计算下列积分
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-04
    • 文件大小:234496
    • 提供者:dandan20009
  1. 北航-数值分析作业3-迭代方法求解非线性方程组及分片二次代数插值

  2. -迭代方法求解非线性方程组 -分片二次代数插值
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-10
    • 文件大小:534528
    • 提供者:mzp05302
  1. 数值方法-代数多项式插值

  2. 代数多项式插值代数多项式插值代数多项式插值代数多项式插值
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-23
    • 文件大小:29696
    • 提供者:tianchenqitan
  1. 计算机数值方法实验

  2. 计算机数值方法实验 实矩阵的三角分解 第一种边界条件的三次样条函数插值与微商 龙贝格求积法 第二种边界条件的三次样条函数插值与微商 第三种边界条件的三次样条函数插值与微商 牛顿迭代法求一个实根 全选主元高斯-约当消去法解有多组复常数向量的复系数线形代数方程组 实矩阵的三角分解 对分法求实根
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-12-29
    • 文件大小:578560
    • 提供者:ltrobin
  1. 数值计算实验二差分与插值

  2. 实验目的: 1、 差分的matlab实现;2、 Newton插值的matlab实现;二. 实验原理:MATLAB在线性代数,矩阵分析,数值及优化,数理统计和随机信号分析,电路系统,系统动力学,信号与图像处理,控制理论分析和系统设计,过程控制,建模和仿真,通信系统,等有广泛的应用。它具有功能强大,界面友好,语言自然即开放性等特点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-06-17
    • 文件大小:39936
    • 提供者:fxk2006
  1. C语言算法集

  2. 插值算法 非线性方程组 复数运算 极值问题 拟合与逼近 排序 数值积分 随机数产生 图形模式下读写屏幕 线性代数方程组等c语言算法代码
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-04-17
    • 文件大小:146432
    • 提供者:nike2007
  1. c语言算法集 插值法 非线性方程组 复数运算 极值问题 拟合与逼近 排序 数值积分 随机数产生 图形模式下读写屏幕 线性代数方程组

  2. 自己收集的东西 c语言算法集:插值法 非线性方程组 复数运算 极值问题 拟合与逼近 排序 数值积分 随机数产生 图形模式下读写屏幕 线性代数方程组
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2008-09-19
    • 文件大小:277504
    • 提供者:jiang198676
  1. matlab中几种经典的算法实现

  2. 插值与拟合实验,代数方程组的解法,微分方程实验,优化问题实验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-23
    • 文件大小:620544
    • 提供者:mathfish
  1. 渐近和近地平线对称性之间的插值

  2. 我们开发基本工具和匹配条件,以在渐近和近地平线对称之间进行插值。 我们专注于三个维度的黑洞。 特别是,我们将无穷大的Brown-Henneaux边界条件与产生两个û(1)当前代数的地平线上的Heisenberg边界条件进行匹配,该边界条件产生两个Virasoro代数。 我们的构造允许BTZ黑洞在渐近观察者看不见的地平线上装备柔和的头发激励。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-23
    • 文件大小:427008
    • 提供者:weixin_38731979
  1. 基于模糊结构元理论的模糊值函数拟合及其应用

  2. 基于模糊结构元理论的模糊值函数拟合及其应用,陈斌,吴丹,最小二乘和代数插值都是传统的函数拟合的常用方法。然而,在观测数据波动十分复杂混乱时,这种方法却不太适用。本文利用模糊结构
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-05
    • 文件大小:270336
    • 提供者:weixin_38696590
  1. 常用算法_插值_查找_常微分方程_多项式与连分式函数

  2. 插值、查找、常微分方程(组)的求解、多项式与连分式函数的计算、非线性方程与方程组的求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序、数据处理与回归分析、数学变换与滤波、数值积分、随机数的产生、特征函数、图形模式下读写屏幕象点、线性代数方程组的求解
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2020-01-15
    • 文件大小:314368
    • 提供者:Small_fat_tiger
  1. Python实现的拉格朗日插值法示例

  2. 本文实例讲述了Python实现的拉格朗日插值法。分享给大家供大家参考,具体如下: 拉格朗日插值简单介绍 拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法。 许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律,而不少函数都只能通过实验和观测来了解。在若干个不同的地方得到相应的观测值,拉格朗日插值法可以找到一个简单函数,其恰好在各个现测的点取到观测到的值,这个函数可以是代数多项式,三角多项式等。 完整Python示例: # -*- coding:utf-8 -*- #拉格朗
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_38717156
  1. mathtoolbox:用Eigen用C ++ 11编写的数学工具(插值,降维,优化等)-源码

  2. 数学工具箱 用C ++ 11和编写的数学工具(插值,降维,优化等)。 演算法 分散数据插值和函数逼近 降维和低维嵌入 数值优化 线性代数 实用工具 依存关系 主图书馆 本征 brew install eigen / sudo apt install libeigen3-dev ) Python绑定 pybind11 (包含在gitsubmodule中) 例子 优化测试功能 (包含在gitsubmodule中) 计时器 (包含在gitsubmodule中) 用作C ++库 mathtoo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42131405
  1. Numpy对数组的操作:创建、变形(升降维等)、计算、取值、复制、分割、合并

  2. 1. 简介 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。最主要的数据结构是ndarray数组。 NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用, 这种组合广泛用于替代 MatLab。 SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:84992
    • 提供者:weixin_38681286
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