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搜索资源列表

  1. Pytorch_Tutorial:一组有关pytorch功能的Jupyter笔记本和示例-源码

  2. Pytorch_Tutorial 一组有关pytorch功能的Jupyter笔记本和示例 内容 A）路线图1-火炬主要1-基本张量功能.ipynb B）路线图2-火炬主线2-数学Operators.ipynb C）路线图3-火炬主体3-线性代数运算.ipynb D）路线图4-数据1-加载程序基本代码.ipynb E）路线图5-数据2-转换（常规）.ipynb F）路线图6-数据3-加载程序示例代码.ipynb G）路线图7-火炬NN 1-卷积，池化和填充图层.ipynb H）路

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42099176

  1. linear-algebra:线性代数很有趣-源码

  2. 线性代数 快速浏览基本线性代数主题。 函数和线性变换 线性变换示例 转换和矩阵乘法 逆函数和变换 寻找逆和行列式 决定性深度 矩阵转置 正交补数 正交投影 基准变更 正交基和Gram-Schmidt过程 本征一切 在Github上渲染Jupyter笔记本 Jupyter笔记本（尤其是乳胶数学方程式）在Github上的渲染效果不佳。 它们的加载时间通常也很长，并且有一半的时间无法正确加载。 为了获得更好，更快的结果并渲染所有数学运算，请使用以下命令将所述的笔记本转换为HTML文件： $ ju

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42171132

  1. ece671_Math_of_Signals_Systems-源码

  2. 信号与系统数学 该存储库中的文件是针对杨百翰大学电气与计算机工程系教授的ECEn 671开发的。 该库的目的是帮助研究生学习信号处理和控制中使用的公共向量空间和线性代数技术。 该资料库由两个目录组成：第一个包含用Beamer编写的讲义，第二个包含由我班的以前的学生编写和编辑的jupyter ipython笔记本。 这些包含工作代码示例和作业问题。 该班的课本是《 演讲笔记 ecen671_chap2.tex-度量，向量，赋范和内部乘积空间，拓扑，正交性，线性算子，投影，Gram Schmid

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：188743680
    • 提供者：weixin_42151305

  1. GIAN应用的NLA课程：GIAN课程“数值线性代数方法的现代应用”课程的材料-源码

  2. 数值线性代数方法的现代应用 这是GIAN课程的数值线性代数方法的现代应用课程资料的集合。 该课程于2016年6月26日至2016年7月5日在印度理工学院印多尔举行。 笔记本电脑目前正在斯普利特大学的“数值线性代数”课程中使用。 以下是一些链接： 该课程包括三个模块： 单元A-Julia短期课程 模块B-特征值和奇异值分解 模块C-应用 本课程通过二十个一小时的讲座和十个两小时的教程进行介绍。 课程材料使用编程语言，并以Jupyter或Pluto笔记本的形式呈现。 笔记本的命名方案如下：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：weixin_42137723

  1. 概率：Python中的概率数值-源码

  2. 概率数 ProbNum在Python中实现概率数值方法。 这些方法使用概率推理解决了线性代数，优化，正交和微分方程的数值问题。 这种方法捕获了由有限的计算资源和随机输入引起的不确定性。 数值（PN）的目的是量化使用难易度或不完全的数值计算以及使用概率论工具从随机输入中产生的不确定性。 概率数值的目的是在数值例程的输出上提供经过良好校准的概率度量，然后可以沿计算链传播这些度量。 安装 要开始使用pip安装ProbNum。 pip install probnum 或者，您可以从源代码安装最新

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42098892

  1. 代数Jupyter-源码

  2. 代数Jupyter 使工作的最小示例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42131628

  1. WittyMathematics：开源的数学书-源码

  2. 机智的数学 开源的数学书 pdf文件：书在这里繁体中文版的更新略落后于简体中文版，请见谅。使用方法：所有文件下载至同一目录，用Jupyter Lab或Jupyter notebook打开ipynb文件即可。 目录 第0节运算，初等函数，函数图形及其变换 功能 常见运算 功能复合 函数的单调性 初等函数 笛卡尔坐标系 右手定则 在JupyterLab快速重新绘制一元二元函数图形 函数的图形变换 一元一次函数 一元二次函数 倒数函数 一元一次加倒数函数 函数的奇偶性及其运算特征 函数图像对称性的代数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42113552

  1. 疗养院-POMDP-源码

  2. 疗养院-POMDP 使用实施笔记本是使用nteract（ ）笔记本应用程序以Julia（1.5.2）编写的。 模型设计，实现和结果在“模型设计” pdf文档中进行了描述。 要运行代码，您将需要导入一些软件包。 可以在找到与juliaPOMDP相关的所有软件包以及安装说明/文档。 你会需要： -POMDPs -POMDPModelTools -POMDPP政策 -基本POMCP -POMDPS模拟器 -ParticleFilters 在上面的链接中的juliaPOMDP.jl中可

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    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：153600
    • 提供者：weixin_42120550

  1. dmarl-sc2：使用StarCraft 2进行深度多主体增强学习-源码

  2. 스타크래프트2로배우는 课程介绍 课程수행기간：约7周 课程수행：基于在线/离线项目的课程 LMS：Google课堂 在线会议：Zoom.us 课程教练：SK주식회사C＆C，技术培训组박석 课程表参考： : 课程主要Github参考资料： : 先决条件-编程 Python编程技巧 Numpy，Pandas，Jupyter笔记本基本 PyTorch基本 先决条件-背景理论 基本线性代数 基本概率论 基本计算 深度学习基础 您可以从本课程中学到什么 강화학습기초지식 PySC2 API

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42168230

  1. Math3410：课程大纲的PreTeXt代码和课堂练习的Jupyter笔记本代码-源码

  2. 数学3410 莱斯布里奇大学的Math 3410线性代数的讲义，用PreTeXt编写。 最初，这是作为生产Jupyter笔记本进行课堂练习的一种方式计划的，但后来演变为一个完整的教科书项目。 但是，原始的计算动机仍然存在：在整本书中，内置的Python（SymPy）代码都包含交互式Sage单元。 这使学生可以进行线性代数的计算方面的实验，而无需手工进行繁琐的计算。 主要的“类”分支包含教科书的代码。 master分支不会定期更新。 它包含用于Math 3410课程大纲的PreTeXt代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：344064
    • 提供者：weixin_42178963

  1. DSA-SMVDU-源码

  2. DSA-SMVDU 数据科学与分析在线培训2021年1月25日至2021年3月12日培训网站： : 培训概述 欢迎参加有关数据科学和分析的在线培训。 该培训将向学习者介绍机器学习和数据科学的基础知识。 培训将在Python编程环境中提供理论知识和动手实践。 以下是详细信息： 培训讲师：Yogeshwar Singh Dadwhal博士 技能等级：入门级训练 英语语言 视频/讲座：70小时 免收注册费 先决条件：Python编程，Jupyter笔记本，概率，线性代数，随机变量。 （此页面底部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42115003

  1. fecon235：金融经济学笔记本。 关键字：Jupyter笔记本熊猫美联储FRED Ferbus GDP CPI PCE通货膨胀失业工资​​收入债务Case-Shiller住房资产投资组合股票SPX债券TIPS汇率货币FX欧元EUR US

  2. fecon235 ::金融经济学笔记本 / / 通知：我们的研究笔记本使用的模块和功能已重构到另一个存储库。 Jupyter笔记本的存放地将保留在nb目录的中。 这个仓库是做什么用的？ fecon235提供了金融经济学与Python生态系统的接口，尤其是用于数学，统计，科学，工程和数据分析的软件包。 诸如numpy，pandas，statsmodels，scipy和matplotlib之类的复杂程序包与各种数据主机的API进行了高级无缝集成，以实现： 正确处理烦人的底层陷阱的基本命令

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42118011

  1. autodidactic_sandbox:该工作区包含有趣的问题和解决方案，模型，可视化以及其他学习材料-源码

  2. 自动教学沙箱 该工作区包含实践问题和解决方案，模型，可视化以及其他学习材料。涵盖的主题包括线性代数，统计，算法，数据结构，数据可视化和机器学习。 工具 该存储库中的代码使用Jupyter Notebook用Python编写。我使用了许多知名的软件包和API，包括Numpy，Pandas，Matplotlib，Seaborn，Scikit-Learn，Tensorflow和Keras。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42099815