我们讨论了跷跷板中微子模型如何在轻子味空间中以图形方式表示。 我们研究了各种流行的模型，并显示了这种表示形式如何帮助理解它们的特性以及与实验数据的联系，这些数据特别显示了某些纹理零模型是如何被排除的。 我们还引入了一个新的矩阵，即桥接矩阵，该矩阵从轻中性到重中微子质量风味基础，展示了它与正交矩阵的关系以及如何通过它轻松表达不同的数量。 然后，我们展示了如何以无偏方式（Haar分布矩阵）随机生成均匀覆盖所有风味空间的正交和轻子混合矩阵。 利用复数旋转群和Lorentz群之间的同构，我们还为跷跷板模