很棒的语义匹配神经模型 MatchZoo团队维护的论文集。 请查看我们的开源工具包以获取更多信息！ 文本匹配是许多自然语言处理任务中的核心组件，其中许多任务可以看作是两个文本输入之间的匹配。 其中s和t分别是源文本输入和目标文本输入。 psi和phi分别是输入s和t的表示函数。 f是交互函数，而g是聚集函数。 有关此公式的更详细说明，请参阅 。 代表性的匹配任务如下： 任务 源文本 目标文字 询问 文件（标题/内容） 题 问题/答案 字符串1 字符串2 前提 假设 语境/话语 响应 健康