本文档为技术公开课《以性别预测为例，谈谈数据挖掘中常见的分类算法》的讲演PPT。以实例的形式，用尽量通俗的方式，针对性别预测这个分类问题，来谈一下数据挖掘基本的处理流程，常见的算法和算法的选择等

互联网的迅猛发展，催生了数据的爆炸式增长。面对海量的数据，如何挖掘数据的价值，成为一个越来越重要的问题。本文首先介绍数据挖掘的基本内容，然后按照数据挖掘基本的处理流程，以性别预测实例来讲解一个具体的数据挖掘任务是如何实现的。首先，对于数据挖掘的概念，目前比较广泛认可的一种解释如下：Dataminingistheuseofefficienttechniquesfortheanalysisofverylargecollectionsofdataandtheextractionofusefulandp

互联网的迅猛发展，催生了数据的爆炸式增长。面对海量的数据，如何挖掘数据的价值，成为一个越来越重要的问题。本文首先介绍数据挖掘的基本内容，然后按照数据挖掘基本的处理流程，以性别预测实例来讲解一个具体的数据挖掘任务是如何实现的。 首先，对于数据挖掘的概念，目前比较广泛认可的一种解释如下： Dataminingistheuseofefficienttechniquesfor theanalysisofve