语义相似性度量在信息检索，信息提取和自然语言处理中起重要作用。 本文讨论了用于计算以语义为中心的任务的相似度的各种方法，特别是在单词之间的语义相似度计算和文档之间的语义相似度计算中。 已经讨论了每种方法的局限性。 该论文认为，尽管这些以语义为中心的示例在表面上可能看起来有本质的不同，但它们都面临着多对多的匹配问题。 因此，本文的目的是试图发现以语义为中心的相似性计算任务的潜在核心问题。