任务二：主成分分析：步骤、应用及代码实现。代码可以用任何你熟悉的编程语言。 主成分分析是将多指标化为少数几个综合指标的一种统计分析方法，这种降维的技术而生成的主成分，能够反映原始变量的绝大部分信息，通常表示为原始变量的线性组合。PCA的思想是将n维特征映射到m维上（m<n），这m维是全新的正交特征，称为主成分，这m维的特征是重新构造出来的，不是简单的从n维特征中减去n-m维特征。PCA的核心思想就是将数据沿最大方向投影，数据更易于区分。 PCM降维步骤： 1.我们一般选择一行是一个特征，对