针对传统方法存在目标特征提取不足和计算复杂度高等问题，从人脑视觉认知出发，提出一种仿人脑视皮层机制的目标识别方法。引入卷积神经网络，提出基于 Ｇａｂｏｒ 卷积核的目标边缘特征，以拟合简单细胞感受野；结合初级视皮层腹侧通路目标识别方式，模拟视皮层信息处理机制，抽取边缘图像 ＰＨＯＧ 特征来描述目标，建立 ＰＨＯＧ 特征的仿人脑皮层识别模型。采用多类 ＳＶＭ 分类器对特征向量进行识别实验，实验结果表明，该方法减少了计算复杂度，提高了识别率。