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搜索资源列表

  1. 基于蚁群算法的AD HOC网络路由算法

  2. 有一些关于蚁群算法的移动自组网的路由算法的论文，供大家参考，我用NS2仿真，有应用这个软件的请给我点帮助，谢了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：47104
    • 提供者：xuanguan2004

  1. C#平台七种遗传算法集合

  2. 本试验平台用C#开发,包括7种遗传算法,具体是:基本遗传算法,保存超个体的基本遗传算法,仿生的双倍体遗传算法,人工的双倍体遗传算法,保存历史最优解的基本遗传算法,保存历史最优解的仿生双倍体遗传算法,保存历史最优解的人工双倍体遗传算法.另外,对随机数的产生机制进行了优化,在内层循环中也能产生高质量的随机数.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-02
    • 文件大小：96256
    • 提供者：handong163

  1. 基于于仿生优化的遗传算法的数学基础

  2. 遗传算法是一种仿生优化算法，该教程侧重于遗传算法的数学基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：liurw1

  1. 常用的7种 C# 遗传算法源码实例集

  2. 常用的7种 C# 遗传算法源码实例集 本压缩包内收集了一些C#常用的7种遗传算法，这些算法主要是保存超个体的基本遗传算法、仿生双倍体遗传算法、人工双倍体遗传算法、保存历史最优解的遗传算法、保存历史最优解的仿生双倍体遗传算法等，另外，对随机数的产生机制进行了优化，在内层循环中也能产生高质量的随机数。部分功能可通过源码爱好者测试截图中看出，这里不再详述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-10
    • 文件大小：26624
    • 提供者：mirage1982

  1. 基于演化蚁群算法的TSP问题论文

  2. 基于演化蚁群算法的TSP问题论文，蚁群算法是最近几年才提出来的一种新的仿生优化算法，它是由意大利学者M.Dorigo, V.Mahiezzo, A.Colorni等人受自然界中真实蚂蚁群体寻找食物过程的启发而率先提出来的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-14
    • 文件大小：966656
    • 提供者：taoxingzhen

  1. 粒子群优化算法应用毕业论文

  2. 在智能领域，大部分问题都可以归结为优化问题。常用的经典优化算法都对问题有一定的约束条件，如要求优化函数可微等，仿生算法是一种模拟生物智能行为的优化算法，由于其几乎不存在对问题的约束，因此，得到广泛应用。本次毕业设计将基于群体智能的粒子群优化算法作为研究课题，主要任务及目标为：熟悉和掌握基本粒子群优化算法的基本原理，分析影响算法性能的参数，熟悉基本粒子群优化算法的改进算法和改进策略，利用Matlab科学计算语言进行算法仿真，掌握科学研究的基本过程和方法。提出一种改进的粒子群优化算法，并进行仿真比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：770048
    • 提供者：jiemei424

  1. 新的仿生算法：蟑螂算法

  2. 新的仿生算法：蟑螂算法论文 通过模拟蟑螂的觅食行为，提出蟑螂算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-25
    • 文件大小：544768
    • 提供者：xiaoktm

  1. 仿生系统的运动感知与控制--现代机器人学

  2. 内容简介 现代机器人学内容十分繁杂。本书围绕仿生系统的运动、感知与控制，主要阐述生物系统的运动机理以及仿生系统运动的实现方法。全书共分十章。首先，从生物系统的运动系入手，通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理；通过对生物运动学和动力学特性的分析建立生物体的运动模型；在讨论了生物体感觉系统模型以及生物体多源信息融合的基础上，给出了仿生系统感知信息融合的原理与方法以及仿生系统常用的感知器和致动器。其次，着重讨论了现代机大人系统的神经控制、认知控制和自主控制的原理及其实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-18
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：shaoguangleo

  1. 常用的7种C#遗传算法源码实例集补充xml文件后上传

  2. 常用的7种 C# 遗传算法源码实例集 本压缩包内收集了一些C#常用的7种遗传算法，这些算法主要是保存超个体的基本遗传算法、仿生双倍体遗传算法、人工双倍体遗传算法、保存历史最优解的遗传算法、保存历史最优解的仿生双倍体遗传算法等，另外，对随机数的产生机制进行了优化，在内层循环中也能产生高质量的随机数。部分功能可通过源码爱好者测试截图中看出，这里不再详述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-07
    • 文件大小：94208
    • 提供者：qzq14

  1. 几种仿生优化算法的比较

  2. 很好，是我有了进一步的提高。将仿生优化算法介绍的很清楚，仿生优化算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。由于这些算法求解时不依赖 于梯度信息,故其应用范围较广,特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题。阐述了三种典型的仿生优化算 法———遗传算法、蚁群算法和混合蛙跳算法各自的产生背景、基本思想以及实现步骤,然后深入分析讨论了它们的异同之 处与适用范围,最后指出了仿生优化算法今后的发展趋势和研究方向,其中提出的一些改进思路对进一步的研究工作有 一定的理论意义和应用价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-10
    • 文件大小：116736
    • 提供者：zhangxiaoting9

  1. 蚁群算法及其应用(讲座)PPT

  2. 20 世纪90 年代初，意大利学者Dorigo 等受蚂蚁觅食行为的启发，提出了蚁群算法，是一种仿生算法。 蚂蚁在觅食过程中可以找出巢穴到食物源的最短路径，为什么？ （1）信息素(pheromone) （2）正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-06
    • 文件大小：549888
    • 提供者：bamboowood

  1. matlab人工蜂群觅食算法（两个版本）

  2. matlab人工蜂群觅食算法（两个版本）,包含两个版本，注释内容非常详细，很适合大家学习。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-11
    • 文件大小：49152
    • 提供者：zhouyongwinner

  1. 蚁群算法代码

  2. 蚁群算法是对自然界蚂蚁的寻径方式进行模似而得出的一种仿生算法。蚂蚁在运动过程中，能够在它所经过的路径上留下一种称之为外激素(pheromone) 的物质进行信息传递，而且蚂蚁在运动过程中能够感知这种物质，并以此指导自己的运动方向，因此由大量蚂蚁组成的蚁群集体行为便表现出一种信息正反馈现象。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-25
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u014340649

  1. 新的仿生算法：蟑螂算法

  2. 蟑螂算法是一种最新的基于仿生学的元启发式优化算法，对解决组合优化问题有很好的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-13
    • 文件大小：544768
    • 提供者：nanjingborui

  1. 遗传算法原理及应用.rar

  2. 遗传算法原理及一些应用～～遗传算法是一种更为宏观意义下的一种仿生算法～～遗传算法采用群体搜索技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wqzone85

  1. 飞行昆虫视觉导航的仿生算法

  2. 飞行昆虫视觉导航的仿生算法，刘毅，刘建国， 果蝇，蜜蜂等飞行昆虫具有简单小巧的大脑结构，这种能帮助它们完成稳定着陆，导航至食物源，障碍物回避，飞行姿态控制等操作的�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38746738

  1. 基于仿生算法的灾后救援路径选择

  2. 为解决应急物流管理中的路径选择问题,综合考虑了运输时间、运输距离和路径复杂性等因素,建立了灾后救援的路径选择模型.在灾难发生后,路径中的运输速度将被灾难扩展深深影响,特别是在洪水、飓风等灾难中,将在时间和空间上逐渐扩展,因此将运输速度设定为随着时间而连续递减的函数.针对问题性质,提出了多头绒泡菌算法来解决这个问题.多头绒泡菌算法不同于其他的仿生算法,可以100%找到最优路径.案例研究表明:利用该方法进行灾后救援路径选择,能够有效获得最优路径.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_38671628

  1. 改进人工鱼群算法在边坡稳定性分析中的应用

  2. 人工鱼群算法是一种新的智能仿生算法。以瑞典条分法作为边坡稳定性分析模型,利用模拟退火算法对人工鱼群算法进行改进,提出了一种搜索边坡最危险滑动面及对应的最小安全系数的求解方法。该方法克服了传统优化方法容易陷入局部极值点的缺点,具有较高的计算精度,适用性强,搜索的最优解更具有全局性。最后通过工程实例进行计算,并与基本的人工鱼群算法、传统的计算方法以及GA算法进行对比分析,结果令人满意。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38607864

  1. 基于离散元胞蚂蚁算法的几何约束求解技术研究 (EI检索)

  2. 一个约束描述了一个应该被满足的关系,一旦用户已经定义了一系列的关系,那么在修改参数之后,系统会自动选择合适的状态来满足约束.在将几何约束问题的约束方程组转化为优化模型的时候,引入一种利用元胞演化规律和蚂蚁寻优特点的离散元胞蚂蚁算法.离散元胞蚂蚁算法是一种新型的仿生算法,它利用元胞在离散元胞空间的演化规律和蚂蚁寻优的特点,为解决实际问题提供了一种优化方法.实验表明,该方法可以比较有效的处理几何约束问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：744448
    • 提供者：weixin_38665490

  1. 蚁群算法路径规划.rar

  2. 蚁群算法最早是由Marco Dorigo等人在1991年提出，他们在研究新型算法的过程中，发现蚁群在寻找食物时，通过分泌一种称为信息素的生物激素交流觅食信息从而能快速的找到目标，据此提出了基于信息正反馈原理的蚁群算法。 蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：4096
    • 提供者：hsshshs
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