针对云计算的高能耗问题,从系统级节能角度,提出一种节能的资源调度算法.首先,建立云计算的两级资源调度模型;综合考虑主机的工作、空闲和休眠等多种状态建立能耗模型,并用多功能计量插座加以验证.然后,提出基于遗传算法的最小能耗资源调度算法(minimum energy consumption based on genetic algorithm,MECGA),根据云任务的服务质量(quality of service,QoS)需求产生初始种群,以系统能耗最小为调度目标设计适应度函数,并根据染色体适应
在三维无线传感器网络中为了满足指定的覆盖率要求，同时使活动节点数最少，提出了一种基于邻节点分.类的调度算法。将邻居节点按距离分类，分析了每类邻居节点的网络覆盖率与活动节点数 k 之间的约束关系，根据.此约束关系判断节点是否冗余，并通过回退机制休眠冗余节点。理论分析和仿真结果表明，该算法能在满足指定覆.盖率的条件下有效判别和休眠冗余节点，从而延长网络的寿命。
