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搜索资源列表

  1. 搜索方法中的剪枝优化

  2. 搜索方法中的剪枝优化，挺好的，希望对大家有用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：176128
    • 提供者：dogcatoo

  1. 电脑象棋循序渐进及国际象棋程序设计

  2. 循序渐进教你怎么进行电脑国际象棋的编写,以 象棋小巫师 为例, 介绍了 象棋规则的实现 置换表技术和走法顺序优化技巧 计算机博弈基本智能算法 克服搜索不稳定性的方法、开局库 残局库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：559104
    • 提供者：intmov

  1. ACM回溯法中的搜索剪枝

  2. ACM中的回溯法：搜索是人工智能中的一种基本方法，也是信息学竞赛选手所必须熟练掌握的一种方法。我们在建立一个搜索算法的时候，首要的问题不外乎两个： 1. 建立算法结构。 2. 选择适当的数据结构。 然而众所周知的是，搜索方法的时间复杂度大多是指数级的，简单的不加优化的搜索，其时间效率往往低的不能忍受，更是难以应付信息学竞赛严格的运行时间限制。 本文所讨论的主要内容就是在建立算法的结构之后，对程序进行优化的一种基本方法——剪枝。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-19
    • 文件大小：158720
    • 提供者：QAZXSWEDDC

  1. 搜索剪枝的一些相关文章

  2. Angle搜索剪枝.doc 剪枝.doc 搜索的优化.doc 搜索顺序的选择.ppt 谈搜索算法的剪枝优化.doc 优化剪枝.doc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-30
    • 文件大小：158720
    • 提供者：yroko

  1. 搜索详细寻找必败态——博弈问题的快速解法资料

  2. 搜索的一些基本知识还有就是一些剪枝，这个非常棒，非常好 寻找必败态——博弈问题的快速解法.pdf 谈搜索算法的剪枝优化.pdf 搜索算法的通用优化方法.pdf 搜索算法.pdf 搜索顺序的选择.pdf 搜索教案.ppt 等~~~~ 理解分支限界法的剪枝搜索策略。 掌握分支限界法的算法框架 队列式(FIFO)分支限界法 优先队列式分支限界法 通过应用范例学习分支限界法的设计策略。 单源最短路径问题 装载问题； 布线问题 0-1背包问题； 最大团问题； 旅行售货员问题 电路板排列问题 批处理作业调

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lovejjzy

  1. 决策树分类算法优化研究

  2. 数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的 过程，是一种新型的数据分析技术，已被广泛应用于金融、保险、政 府、教育、运输以及国防等领域。 数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。分类存在很多方法，其 中决策树算法是以实例为基础的归纳学习算法，以其易于提取显式规 则、计算量相对较小、可以显示重要的决策属性和较高的分类准确率 等优点而得到广泛的应用。据统计，目前决策树算法是利用最广泛的 数据挖掘算法之一。 然而在实际应用过程中，现存的决策树算法也存在着很多不足之 处，如计算效率低下、多值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：humanrights

  1. 搜索算法的通用优化方法

  2. [搜索剪枝] 在很多情况下，我们已经找到了一组比较好的解。但是计算机仍然会义无返顾地去搜索比它更“劣”的其他解，搜索到后也只能回溯。为了避免出现这种情况，我们需要灵活地去定制回溯搜索的边界。 [记忆化] 对于一些有最优子结构的问题，我们往往采用动态规划算法来实现。采用动态规划算法，需要弄清状态以及状态是如何转移的，接着列出状态转移方程。首先举一个非常简单的例子 ......

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-02
    • 文件大小：81920
    • 提供者：zhouzuning

  1. 搜索方法中的剪枝优化

  2. 文中讨论了搜索方法中最常见的一种优化技巧——剪枝，而且主要以剪枝判断方法的设计为核心。文章首先借助搜索树，形象的阐明了什么是剪枝；然后分析了设计剪枝判断方法的三个原则：正确、准确、高效，本文将常见的设计剪枝判断的思路分成可行性剪枝和最优性剪枝两大类，并结合上述三个原则分别以一道竞赛题为例作了说明；文章最后对剪枝方法作了一些总结。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-10
    • 文件大小：205824
    • 提供者：zly668

  1. 计算机搜索算法汇总

  2. 涵盖优化剪枝，Angle搜索剪枝，状态空间搜索，深度优先搜索中的优化技巧等搜索相关的内容。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：arsenal_1818

  1. 基于αβ剪枝的优化的五子棋算法

  2. 基于αβ剪枝的优化的五子棋算法，用c++实现，可以三步，在优化中~

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-12-09
    • 文件大小：12288
    • 提供者：zuobian21

  1. 搜索方法中的剪枝优化

  2. 本文讨论了搜索方法中最常见的一种优化技巧——剪枝，而且主要以剪枝判断方法的设计为核心。文章首先借助搜索树，形象的阐明了什么是剪枝；然后分析了设计剪枝判断方法的三个原则：正确、准确、高效，本文将常见的设计剪枝判断的思路分成可行性剪枝和最优性剪枝两大类，并结合上述三个原则分别以一道竞赛题为例作了说明；文章最后对剪枝方法作了一些总结。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-16
    • 文件大小：205824
    • 提供者：kh380552370

  1. 搜索方法中的剪枝优化

  2. 国家集训队1999论文集 齐鑫：《搜索方法中的剪枝优化》

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-05-11
    • 文件大小：375808
    • 提供者：u011315330

  1. 后剪枝决策树分类器python

  2. 这是一个用python实现的决策树分类器，其样本集纯度指标为基尼指数，实现了后剪枝优化算法，有需要请下载

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_43116030

  1. Alpha-Beta剪枝实现的中国象棋源码.zip

  2. 我们基于α-β剪枝人工智能方法的的中国象棋使用python实现，分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分，并采用历史启发算法进行优化，有着不错的效果。可以实现正常的人机对战，有着普通人的棋力，经过多轮测试，搜索五步的时候，电脑胜率达到80％左右。 （关于代码，my_chess.py里面是对可行走法的搜索，chinachess.py里面是象棋UI的实现，history_heuristic.py里面是历史启发算法优化部分，chess_constants.py是对棋盘、棋子基本单位的定义，my_gam

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：YDragonlong666

  1. 煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化

  2. 煤矸图像的在线准确快速识别是煤矸智能分选的关键，深度卷积神经网络能够解决这一问题。以实际生产状态下采集的煤与矸石图像为训练与测试样本，基于ResNet等经典网络与SqueezeNet等先进轻量级网络建立了煤矸图像识别模型，分析了各模型的训练收敛情况。基于k-means++判断模型中不同卷积核所提取特征的相似程度，基于模型剪枝技术对相似度高的卷积核进行裁剪，实现了识别模型的优化与压缩。以识别精度、模型规模和模型运算复杂度为评价指标，定量衡量了压缩前后各模型的测试性能。分析了压缩后的模型对煤矸难、易

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38680308

  1. 中国象棋python实现 Alpha-beta剪枝+GUI+历史启发式+有普通人棋力

  2. 不用神经网络强化学习，只用alpha-beta剪枝和搜索实现的下象棋！我们的中国象棋使用python实现，总共2000+行代码，分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分，并采用历史启发算法进行优化，有着不错的效果。可以实现正常的人机对战，有着普通人的棋力。详细信息（有惊喜）可以查看博客https://blog.csdn.net/weixin_43398590/article/details/106321557

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_43398590

  1. 实现AI下井字棋的alpha-beta剪枝算法.txt

  2. 代码参考自中国大学mooc上人工智能与信息社会陈斌老师的算法，我在原来的基础上增加了玩家输入的异常捕获 AlphaBeta剪枝算法是对Minimax方法的优化，能够极大提高搜索树的效率，如果对这个算法感兴趣的可以去参考相关资料。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-21
    • 文件大小：5120
    • 提供者：Unicorn60

  1. 基于深层卷积神经网络的剪枝优化

  2. 随着近几年来深度学习的兴起，其在目标检测、图像分类、语音识别、自然语言处理等机器学习领域都取得了重大的突破，其中以卷积神经网络在深度学习中的运用较多。自VGGNet出现以来，深度学习逐渐向深层的网络发展，网络越来越深，这不仅增大了对硬件平台存储、运行内存的需求，还大大增加了计算量，对硬件平台资源的要求越来越高。因此将深度学习应用于嵌入式平台尤为困难。对此，通过对模型进行剪枝的方法将训练好的网络模型压缩处理，在基本保证准确率的情况下去除不重要的参数，缩减模型，减小网络的计算复杂度，将深度学习应用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：546816
    • 提供者：weixin_38547397

  1. mobile-yolov5-pruning-distillation:mobilev2-yolov5s剪枝，蒸馏，支持ncnn，tensorRT部署。超轻但性能更好！-源码

  2. 移动式yolov5修剪蒸馏 mobilev2-yolov5s的通道修剪和蒸馏。超轻但性能更好！ TensorRT版本===> Android版本===> 背景 yolov5s在640x640分辨率下的计算量和参数量分别为8.39G和7.07M。在速度上仍然有提升空间，通过替换backbone（mobilenetv2），通道剪枝对模型进行压缩。 。本项目以工程化为基础，主要是模型端的优化。实现了常用的剪枝和蒸馏算法，并完成了一个简单的介绍和评估。将工程可用模型转换成对应的部署版本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42165508

  1. 基于剪枝优化算法的反向条纹生成方法

  2. 反向条纹投影技术是一种应用于在线或批量、快速而稳定的光学三维面形检测技术，近年来得到广泛关注和应用。提出了一种反向条纹生成的新方法，利用了正向映射变换方法传递坐标以及摄像机坐标系中同名点所在的水平和垂直方向两条等相位线，求解它们的交点就可以得到投影器对应像素点在摄像机坐标系中的位置，再生成待投影的反向条纹。在分析了两条等相位线特点的基础上，提出了求解等相位线交点的优化算法剪枝优化算法。该算法逐步缩小两条等相位线上有效像素点的规模，直至找到交点周围邻近的4个整像素点，再拟合出两直线方程，联立方程精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38584058
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