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  1. 8098单片机实现日历时钟的显示方法

  2. MC146818是MOTOROLA公司生产的 CMOS型实时时钟集成电路,内含MOTOROLA 和INTEL总线时序选择,通过总线可以很方便地 和各种微处理器直接接口。它具有日历、时钟、计 时,可编程定时中断、方波发生器,并能提供50字 节低功耗静态RAM。MC146818用在自动化柴油 发电机组微机控制系统中主要用来记载市电投入 时间、供电时间、机组启动、机组运行时间以及所有 系统中出现故障时的时间。 1 MC146818功能简介 图2 表2 排样方案的文字描述 序号板长板宽张数 带数带宽坯

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：62464
    • 提供者：jayzf0503

  1. 点信开料专家—中国开料软件第一品牌

  2. 点信开料专家—中国开料软件第一品牌 ——热忱欢迎国内外研究排样有造诣的专家学者参与评估，如果您发现您可以获得比点信开料软件开料结果更优的算例，欢迎与点信公司联系。 关键词：点信开料专家，开料软件，裁板软件，点信开料，开料专家 点信开料专家系统是专门针对裁板开料而设计的排样优化系统，它凭借国内首创、世界领先的排样智能优化算法高效解决企业裁板开料问题，是目前应用数学和计算机辅助排样领域的优秀软件之一，能自动完成零件优化排样和规划下料，最大限度节约人工、加快生产周期和提高材料利用率。经历八年的探索和

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：137216
    • 提供者：xyshuai123456

  1. 矩形件下料优化排样的遗传算法.kdh

  2. 分析了排样问题的研究现状，对中外学者在矩形件优化排样方面提出的多种算法进行了认真的比较，在矩形件排放算法-“基于最低水平线的搜索算法”基础上，提出了一种改进算法：“基于最低水平线的空闲区域可再利用搜索算法”。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-13
    • 文件大小：558080
    • 提供者：fang10ji

  1. 优化排样问题的近似算法

  2. 优化排样问题的近似算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wuhanwangtao

  1. 剩余矩形匹配算法在矩形件排样中的应用

  2. 矩形件排样优化一般是指在给定的板材上按一定要求排放尽可能多的所需矩形件，使排放区域的板材废料尽可能少，以提高板材的利用率。这是许多行业迫切需要解决的问题， 如以金属材料作为主要原材料的制造行业， 玻璃、塑料、家具等制造行业。如果矩形件板材排料采用手工试算或凭经验下料和排料，那么原材料利用率不高，成本增加且工作效率低， 尤其是企业进行大规模定制生产时，手工试算排料几乎不可能。因此，提高板材的利用率和板材排料的速度是许多行业亟待解决的问题，毛坯的下料生产是产品零部件制造过程中的第一道工序，其组织方

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2008-06-23
    • 文件大小：180224
    • 提供者：longyinfeng1988

  1. 矩形件优化排样的研究

  2. 矩形件的排样问题一直都是一个难题，在这里我们将看到新的排样方法的诞生

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-04
    • 文件大小：703488
    • 提供者：kuailecaomei

  1. 基于小生境遗传算法的矩形件优化排样

  2. 基于小生境遗传算法的矩形件优化排样，对这个问题进行了比较的全面的解释！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-15
    • 文件大小：488448
    • 提供者：linux__lan

  1. 基于改进遗传算法的二维不规则零件优化排样

  2. 用遗传算法做的，很具参考性。布局优化时一个np难问题，用遗传算法来做问题可以很好实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-26
    • 文件大小：336896
    • 提供者：renyingogncheng

  1. 蚂蚁算法在矩形件优化排样中的应用

  2. 蚂蚁算法在矩形件优化排样中的应用 主要是解决优化排样的问题 应运了蚁群算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-03
    • 文件大小：210944
    • 提供者：shockwave1

  1. ( _一刀切_排样问题的遗传算法与蚁群算法整合研究_李伟.caj )

  2. ( _一刀切_排样问题的遗传算法与蚁群算法整合研究_李伟.caj )，排料一刀切优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-14
    • 文件大小：310272
    • 提供者：u014038580

  1. 优化排样问题矩形排样C++例子

  2. 优化排样问题的近似算法优化排样问题的近似算法矩形排样C++例子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-13
    • 文件大小：11264
    • 提供者：jydmsoft

  1. 矩形下料与模拟退火算法

  2. 还可以 供大家学习 文中讲到了许多种相关算法文章在分析智能优化算法的基础上,针对下料生产作业中解决排样问题的需要,提出了 将遗传算法、模拟退火算法分别与“最低水平线法”排放算法结合来进行矩形件优化排料的方法,并通 过实例分析比较了两种智能优化算法的应用效果。 关键词:智能优化算法;矩形件排样;遗传算法;模拟退火算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-12
    • 文件大小：41984
    • 提供者：qq_40852618

  1. 矩形排样c++，优化排样

  2. 矩形排样在有广泛的应用,目标是使下料过程中的切割损失最小,使得原材料的利用率最高.对矩形排样进行实际问题的求解。 来自https://github.com/KevAli/RectangleLayoutCppCode

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-05-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_25786019

  1. 二维不规则件优化排样的小生境遗传算法.pdf

  2. 二维不规则零件排样问题的遗传算法求解经典论文，希望对大家有帮助哦~~

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-05-17
    • 文件大小：151552
    • 提供者：zhang1x1

  1. 矩形排样的一种算法.pdf

  2. 矩形排样的一种人机结合的 优化算法方式描述 针对当前的矩形排样优化问题

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-08-01
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_42931229

  1. 基于遗传算法的矩形件排样问题求解

  2. 在分析了常用矩形件优化排样算法的基础上,提出了一种新的改进算法,在排样过程中加入旋转策略和改进了的向后搜索方案。将此算法作为一种解码方法,与遗传算法相结合来求解矩形件排样问题。算例表明了该算法能达到更好的排样效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38664469

  1. 矩形件智能优化排样算法与应用

  2. 一篇不错的伦文。讲到了许多种相关算法文章在分析智能优化算法的基础上,针对下料生产作业中解决排样问题的需要,提出了 将遗传算法、模拟退火算法分别与“最低水平线法”排放算法结合来进行矩形件优化排料的方法,并通 过实例分析比较了两种智能优化算法的应用效果。 关键词:智能优化算法;矩形件排样;遗传算法;模拟退火算法

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：28672
    • 提供者：venustear

  1. 天使玻璃优化 天使玻璃切割排版优化软件 v3.0

  2. 在国民经济许多行业中，都会遇到材料分割问题。天使玻璃切割排版优化软件是一款可以生成高利用率的材料分割排样方案，因此，凡是需要进行材料分割的行业，都可以应用天使排版

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_38601446

  1. 激光切割排样系统在硅钢板材加工中的应用

  2. 激光切割技术是当前世界上最先进的切割工艺之一，加之排样软件的应用，使板材的利用率得到了很大提高。为了填补扇片零件研究的不足，借鉴传统多边形顶点射线算法的基本原理，提出扇片零件顶点射线算法，解决了任意包角以及任意半径的扇片零件在硅钢板材上的优化排样问题。同时，以该算法为基础，利用VC++6.0开发了一套激光切割排样系统，进行了大量实际排样优化计算。实验结果表明，该算法既满足了实际生产中激光切割的工艺要求，又能够有效地提高硅钢板材的利用率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：493568
    • 提供者：weixin_38698943

  1. 分布估计算法求解矩形件排样优化问题

  2. 矩形件排样是一个平面二维优化布局的问题，由于其众多的约束条件和计算上的复杂性，在短时间内求其最优解相当困难，属于典型的NP完全问题。针对矩形件排样问题，本文采取一种改进的最低水平线搜索算法，通过判断排样中产生的废弃空闲区域的位置关系，对邻接的空闲区域进行有效的合并，并结合分布估计算法求解矩形件排样优化问题。最后，通过模拟实验，采用本文算法求解后矩形板材的利用率为93.75%，充分体现了本文算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38707217
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