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  1. 遗传算法优化人工神经网络程序

  2. 运行结果是保存了初始参数的网络结构，将它保存，便可以输入新的量加以测试啦

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：33792
    • 提供者：fjsunying

  1. 神经网络参数优化程序

  2. 主要是对神经网络的各权值进行优化，其优化算法是遗传算法。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：32768
    • 提供者：sun_20100324

  1. 遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序

  2. 这是一个采用遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-18
    • 文件大小：34816
    • 提供者：u011443065

  1. GA优化BP神经网络

  2. 这是一个用遗传算法优化bp神经网络作模式识别的，说的直观一点就是用来做分类的，这里涉及的数据多维输入多维输出，大家可以根据自己要解决的问题进行改动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-06-09
    • 文件大小：5120
    • 提供者：yinqinihao6

  1. 结合退火优化和遗传重采样的RBPF算法

  2. RBPF是一种有效解决同时定位和建图的算法。传统的RBPF算法使用的粒子数目多并且频繁地执行重采样，导致粒子退化且估计能力下降，从而构建的栅格地图精度不高。针对上述缺点，对RBPF提出优化，首先将机器人的运动模型与观测模型结合作为其混合提议分布，同时利用退火参数优化混合提议分布，调控两者在提议分布中的比例，使其更加精确；其次在重采样过程中根据粒子的权值对其进行分类，对高权重以及低权重粒子引入自适应遗传算法变异交叉操作，减少了重采样次数，有效维持了粒子多样性。在MATLAB上进行仿真验证，同时结合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38719702

  1. 粒子群算法优化神经网络的异步电机转速估计

  2. 在异步电机的矢量控制系统中,电机的转速检测是必不可少的,并且转速检测的精度直接影响磁场定向的准确性。讨论了各种无传感器速度辨识方法的特点,利用BP神经网络对异步电机转子转速进行辨识,通过粒子群算法优化使BP神经网络获得更好的网络初始权值和阀值,在此基础上利用Matlab/Simulink建立一个异步电机矢量控制系统,仿真结果表明这种方法能较好地辨识异步电机转子转速,系统具有良好的动态性能,对系统参数变化具有较强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38665944

  1. 基于优化模糊Petri网的矿井提升机故障诊断

  2. 为提高矿井提升机故障诊断的准确率,提出了一种基于优化模糊Petri网的矿井提升机故障诊断新方法。该方法首先利用动量BP网络对模糊Petri网的权值、阈值和可信度参数进行优化,然后使用优化好的模糊Petri网模型对矿井提升机进行故障诊断。测试结果表明,该方法对参数优化收敛速度快,故障诊断结果正确率高,有一定的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38529951

  1. 基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化

  2. 针对PID控制器参数整定问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的优化方法。该方法在实数编码及设定参数搜索空间的基础上,采用基于指数曲线的非线性惯性权值递减策略,以较大幅度地提高算法的收敛速度和精度;嵌入基于差分进化算法变异算子的局部搜索策略,以有效提高粒子个体的适应性和群体的多样性,改善解的质量,同时增强算法全局空间探索和局部区域改良能力的平衡。仿真结果表明,该方法与传统和智能算法相比较,所得到的控制器参数能够使控制系统获得更好的动态响应特性和满意的控制效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38526914

  1. 参数优化GA-ELM模型在露天煤矿抛掷爆破的预测

  2. 为有效指导露天煤矿制定正确生产计划,提高露天煤矿抛掷爆破预测的准确率,在分析露天煤矿抛掷爆破影响因素的基础上,通过"试错法"确定模型最优隐含层节点参数,进而提出一种参数优化后遗传算法(GA)和极限学习机(ELM)相结合的抛掷爆破预测模型。选取网络的输入输出相关参数,针对现有ELM输入权值矩阵和隐含层偏差,采用遗传算法对其进行优化选择;利用某露天煤矿抛掷爆破监测数据对该模型进行实例分析,并将RBF,BP,SVM,GA-BP模型预测结果与该模型进行对比分析;并引入Weibull模型,通过预测控制参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：898048
    • 提供者：weixin_38750761

  1. 改进PSO权值算法在流水生产调度中的应用

  2. 为了在生产中快速有效且合理地安排生产流程,达到生产最优化,采用改进粒子群权值算法(DPSO)。研究了DPSO算法地参数设置问题,在传统PSO算法基础上加入具有动态自适应调整功能的权重因子,使算法更快地达到全局最优化,迭代次数也大大缩短,将DPSO算法用于流程工业的flow-shop调度中,大大提高了生产效率,仿真实验表明该算法具有良好的全局优化性能。该成果对生产调度具有一定的参考价值和指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：832512
    • 提供者：weixin_38552305

  1. 露天矿境界优化LG算法初始有向图生成研究

  2. 最终境界对露天矿开采效益至关重要,初始有向图生成是露天矿境界优化LG算法的关键环节,对境界优化算法的准确性及效率都有重要影响。对初始有向图生成方法的研究,有助于为境界优化过程中的参数选取及结果分析提供科学依据。基于矿床离散方法和单元块空间拓扑关系,以单元块为节点、块体开采净价值为节点权值,构建了带权初始有向图,进一步采用图论法求解最大闭包,获得了最优露天境界。为使初始有向图既满足最大允许边坡角要求,又避免冗余有向弧段产生,引入了最小搜索模式(MSP),并对MSP方法进行了改进。改进后的MSP方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629042

  1. 基于图论的瓦斯抽采管网优化技术

  2. 为解决煤矿井下瓦斯抽采管网因系统变化导致的抽采效率降低的问题，根据抽采系统各项特性建立了有向图论模型，将瓦斯抽采浓度与混合流量赋值于模型点权参数，将瓦斯管路长度、管径赋值于图论模型边权参数，以O-D对流量概念和管路阻力计算为基础，得到了管网中各管段阻力损失，并确定了优化管段位置及优化方案和参数。对芦岭煤矿8210抽采区域进行优化后，优化管段阻力损失降低了8倍，优化区域抽采纯量提高了1倍以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38553478

  1. 粒子群优化神经网络PID控制在湿法烟气脱硫中的应用

  2. 石灰石-石膏湿法烟气脱硫浆液pH值系统存在严重的非线性、滞后性及不确定性。基于混沌模拟粒子群优化算法(SAPSO)的神经网络PID控制器,优化神经网络结构和连接权值,以一定概率接受劣势解,保证算法从局部极值区域跳出,通过参数自适应调整提高全局搜索能力,达到全局最优目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38626080

  1. 基于模糊系统优化的软测量建模

  2. 为了解决模糊系统优化问题,提高全局优化能力,在模糊加权神经网络和微粒群算法的基础上,提出了一种基于微粒群算法的模糊神经网络优化算法。该算法可以同时对模糊加权神经网络的网络结构和权值参数进行优化,对实际问题可以自动生成较好的模糊神经网络模型。经过实验分析和计算,证明这种算法在解决模糊系统优化问题上表现了良好的性能,应用该算法可以有效地解决软测量问题。该结果对工业过程中的软测量建模提供了良好的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：868352
    • 提供者：weixin_38553837

  1. 舰用钢板的大功率激光焊接参数优化研究

  2. 针对高强低碳合金厚钢板大功率激光焊接过程的非线性、多变量耦合性、不确定性等特点，通过构建基于声信号采集的监测系统，实现舰用钢板焊接过程声音的实时采集,并提出特征向量，构建双权值神经网络(DWNN)模型，充分利用DWNN优秀的非线性拟合能力，实现大功率激光焊接多参数与声信号多特征之间非线性映射的神经网络建模。在拟合精度和迭代次数上，DWNN比径向基函数网络等传统网络更优，为高强度低合金厚钢板的大功率焊接参数的优化和控制提供了良好的基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：477184
    • 提供者：weixin_38613330

  1. 基于优化神经网络的三相全控整流电路故障诊断

  2. 研究了递阶遗传算法用于神经网络的参数确定问题，以期利用递阶遗传算法的二级编码结构解决以往同时优化神经网络结构、权值、阈值效率不高的难题。此外，建立了三相桥式全控整流电路的故障模型，并对几种常见故障进行了仿真分析。最后，将自适应递阶遗传算法用于三相桥式全控整流电路的故障诊断，仿真验证了该方法的准确性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38742954

  1. 《元学习神经架构、初始权值、超参数和算法组件》报告

  2. 近年来，元学习方法取得了快速进展。元学习方法通过跨任务和领域迁移知识，以更有效地学习新任务，优化学习过程本身，甚至从头开始生成新的学习方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：syp_net

  1. 折线Mamdnai模糊系统及其权值参数的萤火虫优化算法

  2. 折线Mamdnai模糊系统及其权值参数的萤火虫优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637884

  1. 基于人工神经网络权值优化的投影光刻机像质校正灵敏矩阵的计算方法

  2. 像质校正灵敏矩阵是像质校正算法中由像质参数计算像质校正参数的过渡矩阵。矩阵中的元素表征了像质参数随像质校正参数变化的灵敏程度。像质校正灵敏矩阵是投影光刻机像质校正算法中重要的参数集合。提出了一种投影光刻机像质校正灵敏矩阵的原位测量方法，该方法利用人工神经网络(ANN)对像质参数和像质校正参数之间的依赖关系进行建模，通过网络自学习能力优化网络的连接权值使其逐渐逼近像质校正灵敏矩阵的数值，从而实现像质校正灵敏矩阵的测量。实验结果表明该方法可以高精度、有效地获得投影光刻机像质校正灵敏矩阵。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：784384
    • 提供者：weixin_38508497

  1. 改进PSO权值算法在流水生产调度中的应用

  2. 为了在生产中快速有效且合理地安排生产流程,达到生产最优化,采用改进粒子群权值算法(DPSO)。研究了DPSO算法地参数设置问题,在传统PSO算法基础上加入具有动态自适应调整功能的权重因子,使算法更快地达到全局最优化,迭代次数也大大缩短,将DPSO算法用于流程工业的flow-shop调度中,大大提高了生产效率,仿真实验表明该算法具有良好的全局优化性能。该成果对生产调度具有一定的参考价值和指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：841728
    • 提供者：weixin_38679277
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