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搜索资源列表

  1. 群智能理论及粒子群优化算法

  2. 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zeamiaomiao

  1. 粒子群优化算法应用毕业论文

  2. 在智能领域，大部分问题都可以归结为优化问题。常用的经典优化算法都对问题有一定的约束条件，如要求优化函数可微等，仿生算法是一种模拟生物智能行为的优化算法，由于其几乎不存在对问题的约束，因此，得到广泛应用。本次毕业设计将基于群体智能的粒子群优化算法作为研究课题，主要任务及目标为：熟悉和掌握基本粒子群优化算法的基本原理，分析影响算法性能的参数，熟悉基本粒子群优化算法的改进算法和改进策略，利用Matlab科学计算语言进行算法仿真，掌握科学研究的基本过程和方法。提出一种改进的粒子群优化算法，并进行仿真比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：770048
    • 提供者：jiemei424

  1. 粒子群优化算法简介及其和其他算法的比较

  2. 粒子群优化算法 粒子群优化算法简介及其和其他算法的比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-16
    • 文件大小：157696
    • 提供者：mumulinlin2008

  1. 几种仿生优化算法的比较

  2. 很好，是我有了进一步的提高。将仿生优化算法介绍的很清楚，仿生优化算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。由于这些算法求解时不依赖 于梯度信息,故其应用范围较广,特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题。阐述了三种典型的仿生优化算 法———遗传算法、蚁群算法和混合蛙跳算法各自的产生背景、基本思想以及实现步骤,然后深入分析讨论了它们的异同之 处与适用范围,最后指出了仿生优化算法今后的发展趋势和研究方向,其中提出的一些改进思路对进一步的研究工作有 一定的理论意义和应用价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-10
    • 文件大小：116736
    • 提供者：zhangxiaoting9

  1. WSN中负载均衡的蚁群优化算法

  2. 无线传感器方向的比较好的论文，WSN中负载均衡的蚁群优化算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-14
    • 文件大小：199680
    • 提供者：breakschool

  1. 蚁群优化算法的研究及其应用

  2. 蚁群优化算法的研究及其应用 内容比较简单，通俗易懂

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chenchengyu

  1. 基于VC6.0的蚁群优化算法解TSP问题

  2. 基于VC6.0的蚁群优化算法解TSP问题，可以直接绘制程序路径图，采用MAX-MIN信息素更新法及蚁环算法，关键参数随问题规模需调整，该算法收敛性有待改善，不过思路可以给各位借鉴下，采用vector编程，代码效率比较高

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：guillotine007

  1. 粒子群优化算法源码下载

  2. 求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以，寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解，已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等，但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质，同时又能以较大的概率收敛于全局最优解，所以用进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：86
    • 提供者：checkpaper

  1. 现代优化算法（遗传算法、模拟退火）

  2. 一本非常不错的书。详细介绍了几种常用的现代优化算法，包括遗传算法、模拟退火、蚁群算法等。有具体的例子，并有详细的仿真代码，包括matlab和lingo的代码。并且对不同优化算法相互比较，评价其各自的优劣。适合初学者和研究算法的同志们。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-27
    • 文件大小：264192
    • 提供者：dust_ww

  1. Zoom 优化算法

  2. Zoom算法的优化算法，包括MMX，SSe等，并且有多种算法比较。可以针对不同的应用。很好的学习和代码套用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-02
    • 文件大小：81920
    • 提供者：roye_tang

  1. 无约束非线性最优化问题的算法比较研究

  2. 无约束非线性最优化问题的算法比较研究：包括最常用的几种方法，直接法和解析法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：kuaiyangliukuai

  1. 多QOS约束的组播路由优化算法

  2. QOS的组播优化算法，对于多QOS约束的组播优化算法进行分析比较研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xyanzi906

  1. 粒子群优化算法（详细易懂，很多例子）

  2. 详细、透彻介绍粒子群算法比较好的PPT课件，适合初学者透彻理解粒子群算法的概念、原理和流程

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ldw_hd

  1. 基于正态云模型的自适应果蝇优化算法

  2. 为有效解决果蝇优化算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种采用正态云模型优化的自适应果蝇优化算法。该算法首先给出敏感因子的概念,采用自适应机制来修正敏感因子,控制搜索步长,更新果蝇种群位置;然后采用正态云模型描述味道浓度参数的随机性与模糊性,动态调整味道浓度参数,进行嗅觉搜索操作。最后将该算法应用于自动组卷中,与相关文献中的果蝇优化算法进行实验比较分析。结果表明,该算法在组卷效率及寻优精度上均有所提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：495616
    • 提供者：weixin_38524246

  1. 蚁群优化算法求解TSP问题.zip

  2. 蚁群优化算法求解旅行商问题。内有代码有报告 1、理解蚁群优化算法的思想。 2、利用 Matlab 实现蚁群优化算法求解 TSP 问题。 3、分析算法中各种参数变化对计算结果的影响。 二、实验要求 1、打印程序清单。 2、绘制算法求解过程图。 3、记录多次运行算法的最优解。 4、比较算法在不同参数设置下的性能区别。 5、简要回答思考题。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-19
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_42353399

  1. 基于粒子群优化算法的地应力反演

  2. 基于粒子群优化算法的地应力反演，顾智刚，，本文为了得到某工程区域的原始地应力场，为厂房区围岩稳定分析提供参考，首先比较了传统地应力反演方法的优劣，然后选用基于粒子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_38607554

  1. 基于MR位置指纹定位的优化算法分析和实践.pdf

  2. 基于 MR的无线优化方法在无线网络中正逐步推厂应用，而其中位置指纹定位算法可应用在2G／3G通信网络的无线优化中。分析比较了几种不同的定位算法优劣性 ，并就其中位置指纹定位的优化算法作了优化改进，使用余弦距离函数作为与指纹库的匹配算法 ，兼顾计算量和存储空间2方面 ，使其具有对传播模型、站间距的依赖度较低、对单次测量的偏差不敏感、定位精度较高等优点。通过现网的数据弱覆盖和邻区优化实践，验证了其有效性。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhuyp_sh

  1. 基于水库调度的多种优化算法比较研究

  2. 基于水库调度的多种优化算法比较研究，王尧，，水库优化调度问题是一个有复杂约束条件的优化问题，具有非线性、离散性等特点。当采用动态规划方法求解时，随着问题规模的增大，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：340992
    • 提供者：weixin_38729685

  1. 基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化

  2. 针对PID控制器参数整定问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的优化方法。该方法在实数编码及设定参数搜索空间的基础上,采用基于指数曲线的非线性惯性权值递减策略,以较大幅度地提高算法的收敛速度和精度;嵌入基于差分进化算法变异算子的局部搜索策略,以有效提高粒子个体的适应性和群体的多样性,改善解的质量,同时增强算法全局空间探索和局部区域改良能力的平衡。仿真结果表明,该方法与传统和智能算法相比较,所得到的控制器参数能够使控制系统获得更好的动态响应特性和满意的控制效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38526914

  1. 灰狼优化算法（GWO）.m与PSO比较算法

  2. 灰狼优化算法（GWO）.m与PSO比较算法灰狼优化算法（GWO）.

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-06-08
    • 文件大小：391168
    • 提供者：qq_35172956
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