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搜索资源列表

  1. 山东大学数学实验-- 优化问题案例

  2. 优化问题案例选讲 线性优化问题及非线性优化问题

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：pionar

  1. 优化问题实验 matlab 程序

  2. 优化问题实验， matlab 程序， 挺有用的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-30
    • 文件大小：88064
    • 提供者：tomato8410

  1. 基于粒子群算法求解多目标优化问题

  2. 粒子群优化算法自提出以来，由于其容易理解、易于实现，所以发展很快，在很多领域得到了应用9通过对粒子 群算法全局极值和个体极值选取方式的改进，提出了一种用于求解多目标优化问题的算法，实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的搜索，实验结果证明了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 含有等式约束优化问题的遗传算法

  2. 在遗传算法中最难处理的是有等式约束的优化问题，而等式约束在一般问题中常常遇到。许多算法采用引入惩罚函 数降低适应度方法使其满足等式约束条件，但太难收敛或解根本不满足约束条件，因此它是遗传算法的一个瓶颈。根据遗 传算法的性质及等式约束的特点，提出了另一种算法来解决这个瓶颈，并从理论上证明了算法的可行性。通过数值实验表 明该算法是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-27
    • 文件大小：163840
    • 提供者：talentgyh

  1. matlab中几种经典的算法实现

  2. 插值与拟合实验，代数方程组的解法，微分方程实验，优化问题实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-23
    • 文件大小：620544
    • 提供者：mathfish

  1. matlab 优化问题实验

  2. matlab优化问题实验，有代码供学习参考。matlab优化问题实验，有代码供学习参考。matlab优化问题实验，有代码供学习参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：90112
    • 提供者：daoruzhihuiying

  1. 西北农林科技大学-DSS（决策支持系统）（实验一~实验四）.zip

  2. 实验一 MATLAB 语言环境、ANN工具箱及感知器神经元的应用 实验二 应用遗传算法求解优化问题 实验三 K均值聚类算法 实验四《现在企业经营决策仿真——人机对抗Web版》 说明一下这个是2020年西北农林科技大学的DSS实验，可能针对性比较强，外校的慎下。声明一下：我不能保证每年老师实验题目都一样，所以有出入那很抱歉啦。仅供参考，实验要自己动手做哦。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43042683

  1. PSO混合DE算法求解约束优化问题

  2. 出了一个全新的混合算法并命名为微粒群差分算法，该算法在标准微粒群算法的基础上结合了差分进化算法用于求解约束的数值和工程优化问题。传统的标准微粒群算法由于其种群单一性容易陷入局部最优值，针对这一缺点利用差分进化算法中的变异、交叉、选择3个算子来更新每次迭代每个粒子新生产的位置以使粒子跳出局部优值。融合了标准微粒群算法和差分进化算法优点的混合算法加速了粒子的收敛速度。为了避免惩罚因子的选择对实验结果的影响，采取了可行规则法来处理约束优化问题。最后将微粒群差分算法用于5个基准函数和两个工程问题，并与其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：869376
    • 提供者：weixin_38547397

  1. 目标空间算法中的头脑风暴法求解多峰优化问题

  2. 多峰优化的目的是在单次运行中定位多个峰/最佳峰，并在运行结束之前保持找到的最佳峰。 本文利用目标空间中的头脑风暴优化算法（BSO-OS）解决了多峰优化问题。 我们的目标是衡量BSO-OS算法的性能和有效性。 实验测试是在八个基准功能上进行的。 根据实验结果，可以得出结论，BSO-OS算法在解决多峰优化问题上表现良好。 为了在多峰优化问题上获得良好的性能，算法需要在全局搜索能力和解决方案维护能力之间取得平衡。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38739942

  1. 具有区间参数的多目标优化问题的模因算法

  2. 区间参数（IMOP）的多目标优化问题在实际应用中无处不在。现有的IMOP（IMOEAs）进化算法需要大量的函数求值才能生成近似的Pareto前沿，且收敛良好且分布均匀，并且生成的前沿具有很大程度的不确定性。 本文将本地搜索嵌入到现有的IMOEA中，并开发了用于IMOP的模因算法。 首先使用现有的IMOEA搜索整个搜索空间，然后利用超量的变化率设计一种激活机制来指定何时进行本地搜索。 最后，以对大容量和小不精确度有较大贡献的个体为中心，创建局部搜索的初始种群，并以对大体积的贡献为适应度函数来实现局

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：995328
    • 提供者：weixin_38738511

  1. 多维功能优化问题的健身景观粗糙度等级分析

  2. 适应度景观的粗糙度等级分析有助于获得多维函数优化问题的难度，改进优化算法，并找到所有局部极小值。 首先，对描述健身景观粗糙度的几种常用指标进行了比较研究，例如自相关函数指标，改进的健身距离相关系数（FDC）系数指标，这些指标是使用样本而不是函数的微分来计算的。 利用功能的总变化，下降率，FDC等指标，构建了一个综合指数，称为粗糙度等级（RG），用于测量健身景观的粗糙度。实验结果表明，改进后的FDC指数和RG指数适合于测量粗糙度特征的各个方面，并且改进后的FDC指数在固定值范围内具有优于RG的优点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：737280
    • 提供者：weixin_38719890

  1. 应用于高维优化问题的免疫进化算法

  2. 针对免疫算法在伞局优化过程中多样性不足的问题,提出一种新型的免疫进化算法.随机克隆扩张和多受体随机编辑算了足该算法的主要特色,同时引入改进的超变异算了加强个体的学习能力;提出一种新的算法件能评价准则,以比较不同算法在全局优化中的表现.实验环节中,首先确定了克降扩张比:然后将免疫进化算法与快速克降算法和Opt-IMMALG算法进行比较.结果明,免疫进化算法明显优于另外两种算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：665600
    • 提供者：weixin_38665814

  1. 求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法

  2. 提出了一种基于正交实验设计的混合自适应正交遗传算法(hybrid self-adaptive orthogonal genetic algorithm,简称HSOGA)以求解全局优化问题,此算法利用正交实验设计方法设计交叉算子,并提出一种自适应正交交叉算子.该自适应正交交叉算子根据父代个体的相似度自适应地调整正交表的因素个数和对父代个体进行因素分割的位置,生成具有代表性的子代个体,以更好地搜索空间.此外,新算法利用自适应正交交叉算子生成均匀分布的初始种群,以保证初始群体的多样性.同时引入了局部搜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：742400
    • 提供者：weixin_38677227

  1. 随机环境下多目标设计优化问题的交互式算法

  2. 从通信网络和运输安排等工程问题中提出了一类多目标随机优化模型,该模型含有一个随机线性和随机二次目标函数,还含有随机线性约束.基于决策者的期望水平将多目标优化模型转化为单目标优化问题;利用新的方差期望综合法研究了此类优化问题的确定型等价类,并设计了求解这类问题的基于决策者偏好的交互式算法.数值实验表明:方差期望综合优于已有方法,它既能够反映决策者的满意度,又能够得到更稳健的最优解.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：141312
    • 提供者：weixin_38628920

  1. 用于全局优化问题的混合免疫进化算法

  2. 为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合免疫进化算法.动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点.同时,提出了一种算法性能评价准则,以比较不同算法在优化高维函数时的性能.在实验部分,首先使用经典测试函数测试了混合免疫进化算法的性能;然后,分别在不同的评估次数下比较了自适应差分进化、基本免疫算法和混合免疫进化算法,结果表明免疫进化算法在求解精度、稳定性等方面均明显优于前两种算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_38601390

  1. 字典序进化算法用于组合优化问题

  2. 为了寻求快速、高效的算法在合理的计算时间内解决大规模组合优化问题以克服目前许多算法的不足,本文提出了一种新的编码方法,将离散的组合空间一一映射到连续的整数区间,结合进化策略的成熟搜索机制提高新算法的性能.整数编码与问题的组合向量一一对应,所有编码均为可行方案,有效避免了以往算法中的冗余运算,进一步缩小了问题的搜索窄间.其次,进化策略中加入了一个精英队列,并且建立了相应的精英学习策略.在整个群体进化的同时,精英个体也按照相应的策略不断优化,从而有效吸收以往算法在组合优化问题上的成功经验,有利于保留

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38626242

  1. 基于免疫和进化扩散算法的全局优化问题求解算法

  2. 摘要：在求解全局优化问题时,通常免疫算法、进化扩散算法分别在局部搜索和全局搜索方面表现较弱。针对这一情况,基于免疫和进化扩散算法,提出了一个免疫-进化扩散算法。该算法结合了免疫和进化扩散两种算法的优点,一方面通过引入基于共享机制的小生境算法,保持了群体的多样性,另一方面通过提出一种步长参数动态调整策略,提高了算法效率。实验结果表明,在给定精度下,该算法的效率和稳定性都明显优于Tsui的进化扩散算法和Ingber的自适应模拟退火算法。最后对步长参数动态调整策略进行了分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：540672
    • 提供者：weixin_38745859

  1. 两步相移数字全息算法的优化及实验验证

  2. 针对Zhang 算法中参考光强取值范围较大的问题，在对全息成像原理仔细分析的基础上，提出通过综合考虑多个参数进而确定参考光强取值范围的方法，并用透射和反射同轴数字全息成像实验及基于实验结果的图像重建验证了进一步缩小参考光强取值范围的有效性。结果表明，采用该两步相移法结合进一步缩小参考光强取值范围的算法可以有效去除数字全息图中的零级像和孪生像而不降低全息像的重建质量，并能够降低大约20%的计算量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38748263

  1.  一种求解多目标优化问题的粒子群算法的研究

  2. 为改善多目标粒子群算法的收敛性和多样性，通过对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的研究，采用随机选取和评估选取相结合的方法选取全局极值和个体极值，提出了一种可用于解决多目标优化问题的粒子群优化算法，从而实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的搜索，仿真实验结果证明算法是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：915456
    • 提供者：weixin_38730821

  1. 分布估计算法求解矩形件排样优化问题

  2. 矩形件排样是一个平面二维优化布局的问题，由于其众多的约束条件和计算上的复杂性，在短时间内求其最优解相当困难，属于典型的NP完全问题。针对矩形件排样问题，本文采取一种改进的最低水平线搜索算法，通过判断排样中产生的废弃空闲区域的位置关系，对邻接的空闲区域进行有效的合并，并结合分布估计算法求解矩形件排样优化问题。最后，通过模拟实验，采用本文算法求解后矩形板材的利用率为93.75%，充分体现了本文算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38707217
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