注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 修正残差的GM(1,1)模型Matlab代码

  2. 使用matlab，优化GM（1,1）算法，得到修正后的序列

  3. 所属分类：综合布线

    • 发布日期：2015-04-24
    • 文件大小：605
    • 提供者：qq_27666609

  1. 优化背景值的GM(1,1)

  2. 为了提高模型的拟合精度,提出了一种新的改进GM(1,1)模型.从优化GM(1,1)模型背景值的定义出发,推导出利用原始数据生成的背景值公式,将其与经过优化的初始条件结合,构造出改进的GM(1,1)模型.此模型将在很大程度上消除由于背景值的选取所产生的误差.对该模型进行数据模拟,通过与原模型中数据的比较、分析,验证出新的优化模型具有更好的模拟精度,说明该模型的有效性,可以将其应用于对其它数据的拟合预测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38724333

  1. 优化背景值的GM(1,1)模型组合改进

  2. 针对提高模型的拟合效果.在GM(1,1)模型基础上,提出改进方案生成紧邻生成序列.利用组合预测思想,结合BP神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正,同时引用新陈代谢灰色模型理论成为BP-GM(1,1)等维新息模型.该模型充分利用了两种预测方法的优势,适当的减小了单个模型预测时的误差.数据拟合结果表明:BP-GM(1,1)模型具有更好的拟合精度,该模型应用范围更广.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38667835

  1. 基于优化GM(1,1)的井壁变形预警系统

  2. 针对目前煤矿井壁变形监测预警系统存在检测方法单一、不能在线监测的问题,设计了一种基于优化GM(1,1)的井壁变形预警系统。该系统利用压力、位移和温度传感器采集井壁可压缩段的变形数据,并用优化GM(1,1)模型对数据进行分析、拟合,通过工业以太网将温度和位移数据传送给计算机监测系统,实现了数据的实时显示、分析和预警。应用结果表明,该系统性能稳定、测量精确、预警可靠。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：605184
    • 提供者：weixin_38690407

  1. 改进灰色GM(1,m)模型在变压器故障预测中的应用

  2. 针对灰色模型在预测变压器故障时对波动数据序列的预测误差较大的问题,提出了一种灰色GM(1,m)预测模型改进方案:对原始数据序列进行处理,使其具有更好的指数规律,以满足预测模型对光滑性的要求;对处理过的原始数据序列进行灰关联度分析,以得到各变量之间的关系;优化预测模型的背景值并用其建模;采用等维新息模型预测数据。采用改进的灰色GM(1,m)模型预测某变压器油中7种特征气体的体积分数,所得预测数据的平均残差和后验相对误差均小于GM(1,1)模型和传统GM(1,m)的预测结果,表明其具有更好的预测精确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38748580

  1. 基于优化GM(1,1)模型的矿井涌水量预测及算法实现

  2. 针对矿井涌水量预测过程中受各种因素的影响,预测精度较低的问题,基于GM(1,1)模型提出优化GM(1,1)模型。分别建立GM(1,1)模型及优化GM(1,1)模型,并对某矿2002—2010年矿井平均涌水量进行模拟计算,结果显示优化GM(1,1)模型模拟精度较高。利用MATLAB设计优化GM(1,1)模型的计算程序,解决了计算过程复杂、计算量大的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38609401

  1. 修正的动态GM(1,1)在建筑物变形预测中的应用

  2. 文中针对传统GM(1,1)模型在预测过程中易受到随机扰动的影响导致预测精度低、残值大的问题,提出一种同时优化原始序列和背景值的动态GM(1,1)模型。首先采用卡尔曼滤波对原始序列进行降噪,消除建模过程中因原始序列引起的扰动误差;其次采用复化辛普森公式对建模过程中的背景值进行修正,建立同时优化原始序列和背景值的GM(1,1)模型;第三对优化后的模型实时引入最新的监测数据,剔除最旧的数据,建立修正的动态GM(1,1)模型。以某建筑物监测数据为例进行计算分析,结果表明:同时优化原始序列和背景值的动态G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：549888
    • 提供者：weixin_38690017

  1. 改进灰色模型GM(1,1)在高层建筑施工变形监测中的应用

  2. 文中综合分析了灰色GM(1,1)模型在建筑工程领域中存在的问题,从原始序列、初始值、背景值等方面对其进行优化,建立了改进的灰色模型以对高层建筑施工变形监测进行预测。结果表明,改进后模型的预测结果与实测结果拟合得效果很好,较之原GM(1,1)模型预测精度要高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：716800
    • 提供者：weixin_38586118

  1. 基于复化Simpson公式优化背景值的GM(1,1)模型及应用

  2. 文中针对传统GM(1,1)模型背景值求解存在误差,模型预测精度低的问题,通过分析误差来源,根据已有复化Simpson公式优化背景值的方法,利用积分函数分区间积分求解逼近的思想,构建动态序列预测模型,并结合实例分析进一步验证了该方法的有效性,能够减弱背景值影响误差,提高模型的拟合预测精度,对工程实际应用具有适用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：498688
    • 提供者：weixin_38694023

  1. 基于插值的非等间距GM(1,1)建模方法

  2. 非等间距GM(1,1)模型因其对非等间距观测数据的处理能力,在变形观测的预测方面发挥着越来越重要的作用。为了更加准确地进行变形预测,提高其实用性,对非等间距GM(1,1)模型进行改进。首先分析不同插值方法对非等间距序列的适应性,选取合适的插值方式。通过插值将非等间距序列构造成等间距序列,建立插值优化背景值和不对背景值进行优化两种模型。对该等间距序列进行预测,最后再进行一次插值还原为原始非等间距序列的预测值。将预测的结果与其他方法进行比较,验证了改进的模型预测精度明显提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：918528
    • 提供者：weixin_38536841

  1. 隧道围岩收敛变形改进GM(1,1)预测模型研究

  2. 隧道围岩收敛变形改进GM(1,1)预测模型研究，文建华，卢菁，为了有效地提高隧道围岩变形预测精度，对传统GM(1,1)预测模型进行了改进。改进模型通过对原始监测数据列优化重构，降低了量测误差�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38694541

  1. 粒子群优化GM(1,1)的黑龙江省农作物播种面积发展态势研究

  2. 粒子群优化GM(1,1)的黑龙江省农作物播种面积发展态势研究，付强，，首先介绍了灰色GM(1,1)预测模型和粒子群算法的基本原理，然后提出了基于粒子群优化的GM(1,1)模型建模思路，最后以黑龙江省连续15年的�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_38742532

  1. 宁夏回族自治区城镇居民消费支出预测分析--基于优化的GM(1,1)模型

  2. 宁夏回族自治区城镇居民消费支出预测分析--基于优化的GM(1,1)模型，李凯，张涛，为了减小GM(1,1)模型的预测误差，提高模型的预测效果，对GM(1,1)模型进行优化。首先通过采用滑动平均预处理、取对数、开次方和在建模�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：471040
    • 提供者：weixin_38569515

  1. 改进的GM(1,1)模型在城市规划货运量预测中的应用

  2. 改进的GM(1,1)模型在城市规划货运量预测中的应用，朱士东，，改进的GM(1,1)模型是在原有的GM(1,1)模型基础之上，利用数学物理方法进行优化后的模型。根据地区已有年份的货运量数据资料，运用该模�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38626928

  1. 修正的优化无偏GM(1,1)模型在瓦斯事故预测中的应用

  2. 针对无偏GM(1,1)模型可能因个别异常点导致预测误差很大甚至失效的问题,建立了修正的优化无偏GM(1,1)模型。该模型剔除了异常点,并用一次插值法得到的新数据代替异常点,最后对拟合、预测值作残差修正。将该模型用于煤矿瓦斯事故遇难人数预测,结果表明,修正的优化无偏GM(1,1)模型大幅提高了煤矿瓦斯事故遇难人数的拟合及预测精度,后验差精度检验等级为好,其预测值的相对误差绝对值为0.070 4,仅为优化前的40.8%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：509952
    • 提供者：weixin_38608379

  1. 基于优化GM(1,1)在基坑变形预测中的应用研究

  2. 传统GM(1,1)模型以数据序列背景值边界均值预测基坑沉降变形,精度低、残值大。基于灰色理论应用对数法与二次插值法分别对传统模型进行改进与优化,结合基坑沉降变形监测数据,采用三种模型分别预测对比分析,研究结果表明:改进的两种预测模型精度优于传统模型;预测值与监测值在基坑沉降变形趋势一致。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_38732463

  1. 优化GM(1,1)模型在煤自然发火实验中的温度预测及算法研究

  2. 根据煤自燃的基本规律,在煤自然发火实验基础上建立煤自燃煤体温度的灰色GM(1,1)模型,基于GM(1,1)模型建立了优化GM(1,1)模型,并对煤火温度进行预测。采用MATLAB数学软件进行编程模拟计算并对模型进行精度检验,说明优化GM(1,1)模型在煤温预测上的实用价值,同时预测结果对设于设备故障诊断具有一定的指导作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38691319

  1. 瓦斯涌出量预测的GM(1,1)模型初始条件优化

  2. 针对传统GM(1,1)模型以第1个点为初始条件预测瓦斯涌出量时产生的偏差,采用第m个点代替第1个点对模型进行了优化,提出了对一次累加数据与预测数据用最小二乘法确定预测公式的选取。实例检验结果表明,优化的GM(1,1)模型能取得较高的瓦斯涌出量预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：531456
    • 提供者：weixin_38674223

  1. 基于GM(1,1)模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

  2. 以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的,应用灰色系统理论,建立了预测矿井瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并对其不断优化,再采用后验差检验对预测模型的结果进行了判断。实例表明,该模型的计算精度符合工程实际,可用于矿井瓦斯涌出量的预测。其方法与结果对治理瓦斯、保证煤矿的安全生产具有重要意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38560502

  1. 基于GM(1,1)改进模型在应力集中预测上的应用

  2. 将灰色系统理论中的GM(1,1)模型应用于应力集中问题的数据处理,根据应力集中处附近的应变理论值,能方便地求出应力集中处的最大应变值,并根据实际预测结果,利用文中的方法改进其基本模型并进行优化,实例表明预测结果是可信的,为工程测试的数据处理给出了一种比较实用的新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38675465
« 12 3 4 »