摘 要：本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后，通过Matlab验证，结果表明，该系统在测试中识别率较高，系统稳定。 　　0 引 言 　　随着科技的发展和进步，计算机已经渐渐适应人的需求。人类在利用计算机解决问题时，并没有将主观能动性和计算机的高效性有机地结合起来。研究新型的人机交互工具能够打破这一障碍。当虚拟现实越来越被人熟知时，可以使用