0 引 言 　　在传感器非线性校正领域，国内外许多学者提出多种方法，并得到广泛应用，传统方法归纳起来可分两类：一类是公式法，即以实验数据为基础，用最小二乘等系统辨识方法求取拟合曲线参数，建立校正曲线的解析表达式；另一类是表格法，以查表为手段，通过分段线性化来逼近传感器的非线性特性曲线。 　　近些年来，随着神经网络的发展，又有不少学者利用神经网络的非线性回归能力，拟合传感器输出与输入的非线性关系，建立传感器传输特性的逆模型，从而使传感器亦即神经网络构成的系统线性化。但是，该方法也存在一定的局