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搜索资源列表

  1. 基于支持向量机的遥感图像分类方法

  2. 基于支持向量机的遥感图像分类方法,为了提高遥感图像分类的精度,弥补传统最大似然分类方法所固有的分类时样本不足的缺陷,提出了 一种基于支持向量机、光谱特征和纹理特征相结合的遥感图像分类方法。采用ETM数据,按照其所提方法进 行了具体分类实验,并将实验结果与最大似然法分类的结果进行了比较分析。结果表明,利用基于支持向量机 的方法进行遥感图像分类,精度明显优于最大似然法分类的精度。利用光谱特征与纹理特征相结合进行分类比 单纯运用光谱特征进行分类效果要好

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-03
    • 文件大小：83968
    • 提供者：hs2282

  1. 遥感图像分类

  2. 将多分类器集合应用于)北京一号*小卫星多光谱遥感数据土地覆盖分类#首先构建分类器集合#应用 最小距离分类$最大似然分类$支持向量机! ;GF "$ gK神经网络$ Eg)神经网络和决策树等进行土地覆盖分类#然 后利用g2 44 13 4 $ gRRI?13 4 $投票法$证据理论和模糊积分法等分类器集成方法#得到综合不同分类器输出的最终分 类结果%试验表明#多分类器集成能够有效提高)北京一号*小卫星土地覆盖分类的精度#具有广泛的应用前景%

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-10-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：beanli82

  1. 最大似然分类法

  2. 模式识别， 最大似然分类法，有助于分类法研究学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-30
    • 文件大小：50176
    • 提供者：luorenbo

  1. 最大似然法IDL程序

  2. 最大似然法IDL程序，仅供学习，希望大家参考下！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：zhuyanna6

  1. ENVI分类方法

  2. ENVI分类方法指导，讲述各种分类方法的优缺点，可以更了解ENVI分类的使用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-08
    • 文件大小：176128
    • 提供者：wxy443206970

  1. Matlab 分类器

  2. 本资源包括贝叶斯、最大似然、马氏距离、欧氏距离分类算法，算法由Matlab 语言编写，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-03
    • 文件大小：4096
    • 提供者：w1017717601

  1. 最大似然参数估计

  2. 这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：最大似然估计 对不同维数下的高斯概率密度模型，用最大似然估计方法对其参数进行估计，学习和掌握最 大似然估计方法。 (a) 编写程序，对表格2 中的类1 w 中的3 个特征i x ，分别求解最大似然估计μ

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：1024
    • 提供者：chennankuan

  1. 最大似然分类算法

  2. 最大似然分类算法的matlab实现算法，带注释，基于遥感影像的使用算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-27
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_15164019

  1. 最大似然法IDL程序（完整版）

  2. 遥感数字图像处理大牛Mort Canty编写的最大似然法分类程序，在ENVI+IDL环境下运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：davpip

  1. 最大似然分类算法原理及实现

  2. 最大似然分类算法原理及实现,讲诉有关监督分类的一些经典方法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-10-19
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：sinat_19260041

  1. ArcGIS教程：最大似然法分类

  2. 对一组栅格波段执行最大似然法分类并创建分类的输出栅格数据。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-04-10
    • 文件大小：23552
    • 提供者：u010687924

  1. 正态分布数据的极大似然估计MATLAB实现

  2. 样本数据的类条件概率密度符合正态分布，对训练样本进行极大似然估计得到参数，再对测试样本进行分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-05-28
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zengxiantao1994

  1. c#编写小envi，包括均值方差相关系数协方差各种直方图极差纹理共生矩阵对比度/K-T变换/RGB/HIS/波段运算K-均值最大似然OIF图像拉伸均衡化规定化

  2. c#编写的小envi，包括计算均值，方差，相关系数，协方差，累计/联合/灰度直方图，极差纹理。共生矩阵，对比度，K-T变换，RGB显示，HIS变换，波段运算，K-均值分类，最大似然分类，OIF计算，图像拉伸均衡化/规定化

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-01-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39445960

  1. 基于线性光谱混合分解和最大似然数相结合的LUCC分类研究

  2. 基于线性光谱混合分解和最大似然数相结合的LUCC分类研究，江月，奚砚涛，本文采用线性光谱混合分解和最大似然数分类相结合的方法对滁州地区土地利用覆盖分类进行分类方法改进。在分类时以基准端元为分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：811008
    • 提供者：weixin_38605144

  1. 监督分类最大似然法（MATLAB）.zip

  2. 最大似然法是经常使用的监督分类方法之一，适用于遥感数据分类，压缩包中的代码可以直接在MATLAB上运行，不提供数据集。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：llory

  1. 基于同步似然的脑电分类方法研究

  2. 脑电数据的分类方法一直是疾病诊断、脑机接口等研究的热点,其关键在于分类特征的选择。目前的分类特征(例如样本熵)多基于单个通道,而近期研究报道脑电通道之间存在着相互作用。因此,本文采用了同步似然性作为新的分类特征,并利用SVM分类算法在两组脑电数据上进行了验证。结果表明,同步似然性作为分类特征的结果优于样本熵,可在脑电数据分类中得到更广泛应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38702931

  1. 用最大似然分类（随机抽样，分层随机抽样），并计算整体精度，KAPPA精度，用户者精度 和生产者精度。

  2. 用最大似然分类（随机抽样，分层随机抽样），并计算整体精度，KAPPA精度，用户者精度 和生产者精度。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-04-22
    • 文件大小：46080
    • 提供者：syr_0305

  1. 基于最大似然估计与朴素贝叶斯的WSN故障检测

  2. WSN中的故障节点导致网络的数据传递延迟与能耗增加，同时可引起网络拥塞等问题，对此提出一种基于最大似然估计与朴素贝叶斯分析器的WSN故障节点诊断与定位算法。首先，从数据包的协议部分提取大量特征作为训练数据集，从中估算边际概率并建立朴素贝叶斯分类器，使用最大似然估计估算条件概率。检测阶段则通过判断传输延迟是否满足阈值条件来决定可疑节点，然后使用朴素贝叶斯分类器检测故障节点，最终将节点成功进行分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：443392
    • 提供者：weixin_38721652

  1. PYLLR:用于二进制分类器似然比校准的Python工具包-源码

  2. 聚甲醛 用于二进制分类器似然比校准的Python工具包 重点是二进制分类器（例如说话者验证），其中分类器的输出采用经过良好校准的对数似然比（LLR）的形式。这些工具包括： PAV和ROCCH得分分析。 DET曲线和EER DCF和minDCF 贝叶斯错误率图 Cllr 简单的线性融合和校准（生成高斯和逻辑回归） PYLLR中的大多数算法是旧版MATLAB Python转换。有关算法的说明，请参见： NikoBrümmer和Edward de Villiers， ，2013年。 目前，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42129412

  1. 基于小波多尺度和最大似然法的红外目标探测

  2. 由美国夜视和电子传感器管理局(NVESD)研究提出的经典视场目标探测模型,未能反映出信杂比(SCR)在探测过程中的影响程度。采用小波多尺度边缘检测法来仿效视觉系统,将边缘概率(POE)与经小波多分辨分析法改造后的雷诺一致性方程的均方根(RMS)结合,得到基于小波多尺度POE算法。再利用最大似然法对目标和背景分类探测进行处理,从而获得目标模式识别的最大似然概率;将信杂比计算引入红外目标探测中,推导出了高、中、低信杂比下的目标探测、分类和识别预测方法,解决了红外目标探测过程中与信杂比的关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38732277
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