基于拉普拉斯算子、sobel算子的边缘检测，同时包含伽马变换、均值滤波、图片相乘，用MFC写的界面，有注释，适合初学者。

设计不同的函数分别实现拉普拉斯处理，索贝尔算子处理等图像处理方法，并且在demo中实现混合空间法图像处理，将模糊的图像清晰化。可以顺利运行，有问题请留言。

包含拉普拉斯锐化、sobel算子、均值平滑、掩蔽增强、伽马变换图像等功能和步骤，自己敲的代码很基础适合学习参考

针对暗通道先验算法处理大片天空区域存在复原图像的可视化效果较差和图像细节信息不丰富等问题,提出一种基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法。采用Canny算子对亮度分量进行边缘检测并利用多尺度Retinex算法消除亮度分量,采用交叉双边滤波优化暗通道的先验理论获得粗略估计的透射率,采用四叉树子空间搜索法选取全局大气光值。为了消除图像中复原图像整体较暗以及无法显示细节信息的现象,使用二维伽马函数校正亮度值,最终得到复原后的去雾图像。实验结果表明,所提算法可以有效恢复有雾图像的细节信息,