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基于Gauss_Laplace算子的灰度图像边缘检测
图像处理技术已经渗透到人类生活的很多领域并得到越 来越多的应用,用计算机进行图像处理的目的:(&)产生更适合 人观察和识别的图像。(!)希望能由计算机自动识别和理解。数 字图像的边缘检测是图象分割,目标区域的识别,区域形状提 取等图像分析领域十分重要的基础,图像处理和分析的第一步 往往就是边缘检测。图像边缘是图象最基本特征,是指图像周 围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的象素集合。通常的边缘检 测算子是边缘检测局部算子法,如’()*+, 算子。在处理灰度渐 变和噪声较多的图像中,效果不是太好。论文
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-12
文件大小:369664
提供者:
ludaqing
车牌识别系统——vc编写的
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对
所属分类:
C++
发布日期:2009-07-03
文件大小:748544
提供者:
wenfeng1216
车牌识别的VC++源程序
具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,
所属分类:
C++
发布日期:2010-03-12
文件大小:735232
提供者:
yuhuixianlove
车牌识别 MATLAB版
使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-06
文件大小:2097152
提供者:
cloverlulububu
车牌定位程序vc实现
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,0=Pi,
所属分类:
C
发布日期:2010-04-12
文件大小:727040
提供者:
qingxy111
基于单片机的8路抢答器设计
PCB 原理图引言 单片机把我们带入了智能化的电子领域,许多繁琐的系统都由单片机进行设计,便能收到电路更简单、功能更齐全的良好效果。若把经典的电子系统当作一个僵死的电子系统则是一个具有“生命”的电子系统。 随着技术的技术的进步,单片机与串口通信的结合更多地应用到各个电子系统中已成为一种趋势。本设计就是基于单片机设计抢答器系统,通过串口通信动态传输数据,使抢答系统有了更多更完善的功能。单片机系统的硬件结构给与了抢答系统“身躯”,而单片机的应用程序赋予了其新的“生命”,使其在传统的抢答器面前具有电
所属分类:
硬件开发
发布日期:2010-10-13
文件大小:659456
提供者:
liyong1993
位图噪声效果BitmapData类的运用
BitmapData类实例 运用噪声制作一些好的效果 源码
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-21
文件大小:57344
提供者:
flysdkdrs
车牌定位系统
车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= P
所属分类:
C
发布日期:2008-08-07
文件大小:1048576
提供者:
fanfulin
图像处理入门C源码分析
图像处理入门C源码分析,很好的资料 包括: 1.windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念。 2.图象的平移,旋转,镜象变换,转置变换,放缩。 3.图象的平滑(去噪声),锐化。 4.图象的半影调,抖动技术。 5.图象的直方图修正,彩色变换。 6.图象的腐蚀和膨胀效果,细化算法,骨架的提取。 7.图象的边沿检测与抽取,hough变换,轮廓跟踪。 8.图象的检测,模板匹配。 9.图象的压缩编码,JPEG压缩编码标准
所属分类:
C
发布日期:2013-01-23
文件大小:4194304
提供者:
xiaojunseu
MATLAB7.x数字信号处理
MATLAB7.x数字信号处理 ex1_1 单位冲激序列 ex1_2 右移20的单位冲激序列 ex1_3 单位阶跃序列 ex1_4 实指数序列 ex1_5 复指数序列 ex1_6 随机序列 ex1_7 系统冲激响应(impz函数) ex1_8 系统传递函数(freqz函数) ex1_9 零极点增益 ex1_10 residuez函数应用 ex1_11 Lattice结构全极点IIR系统 ex1_12 Lattice结构全零点FIR系统 ex1_13 Lattice结构零极点结构 ex2_1 利
所属分类:
其它
发布日期:2013-05-07
文件大小:139264
提供者:
asd123f45
车牌定位 vc2008程序
具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,
所属分类:
C++
发布日期:2008-09-12
文件大小:4194304
提供者:
wesky1984
车牌的识别
车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= P
所属分类:
其它
发布日期:2013-12-10
文件大小:1048576
提供者:
u013091172
基于VC6.0的opengl车牌定位
基于VC6.0的车牌定位(需要opencv库) 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-05-07
文件大小:738304
提供者:
yangyong227
图形处理类的实例40个
包括对图像进行离散余弦变换处理的源代码 对图像进行水平镜像处理的源代码 反走样 Line 对图像进行中值滤波处理的源代码 计算机图形学立方体旋转 更新版 分形图像制作器源代码 基于小波零树的图像压缩算法 利用OpenGL实现动画效果 逆滤波处理 实现图案化和抖动技术以及bmp2txt源代码 屏幕保护程序与源代码 屏幕颜色拾取器源代码 曲线处理 贝塞尔曲线程序 实现图象平滑(去噪声) 锐化算法的源代码 视频捕获程序代码 贴片法画球(OpenGL 透明窗口源代码 图案化和抖动技术 以及bmp2tx
所属分类:
C++
发布日期:2014-05-11
文件大小:2097152
提供者:
u012103064
MATLAB7.x数字信号处理 源代码
MATLAB7.x数字信号处理 ex1_1 单位冲激序列 ex1_2 右移20的单位冲激序列 ex1_3 单位阶跃序列 ex1_4 实指数序列 ex1_5 复指数序列 ex1_6 随机序列 ex1_7 系统冲激响应(impz函数) ex1_8 系统传递函数(freqz函数) ex1_9 零极点增益 ex1_10 residuez函数应用 ex1_11 Lattice结构全极点IIR系统 ex1_12 Lattice结构全零点FIR系统 ex1_13 Lattice结构零极点结构 ex2_1 利
所属分类:
其它
发布日期:2008-10-30
文件大小:168960
提供者:
hitmanman
AE CS4 CDkey
AE CS4 CDkeyae 附加表达式中英对照 全局对象 Comp comp(name) 用另一个名字给合成命名。 Footage footage(name) 用另一个名字给脚本标志命名。 Comp thisComp 描述合成内容的表达式。例如:thisComp.layer(2) Layer, Light, or Camera thisLayer 是对层本身的描述,thisLayer是一个默认的对象,对它的应用是可选的。例如, 用表达式 thisLayer.width 或 width 可获得
所属分类:
其它
发布日期:2015-07-08
文件大小:107
提供者:
u011519544
图像处理入门c源码分析
主要内容: 1.windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念。 2.图象的平移,旋转,镜象变换,转置变换,放缩。 3.图象的平滑(去噪声),锐化。 4.图象的半影调,抖动技术。 5.图象的直方图修正,彩色变换。 6.图象的腐蚀和膨胀效果,细化算法,骨架的提取。 7.图象的边沿检测与抽取,hough变换,轮廓跟踪。 8.图象的检测,模板匹配。 9.图象的压缩编码,JPEG压缩编码标准。
所属分类:
C
发布日期:2009-02-03
文件大小:4194304
提供者:
bhjackson
语音识别的MATLAB实现
语音识别的MATLAB实现 声控小车结题报告 小组成员:关世勇 吴庆林 一、 项目要求: 声控小车是科大华为科技制作竞赛命题组的项目,其要求是编写一个语言识别程序并适当改装一个小型机动车,使之在一个预先不知道具体形状的跑道上完全由声控来完成行驶比赛。跑道上可以有坡面,坑, 障碍等多种不利条件,小车既要具有较快的速度,也要同时具有较强的灵活性,能够克服上述条件。 二、 项目分析: 由于小车只要求完成跑道上的声控行驶,所以我们可以使用简单的单音命令来操作,如“前”、“后”、“左”、“右”等。 由于
所属分类:
其它
发布日期:2009-03-03
文件大小:567296
提供者:
u012130076
布线规则.txt
3 1. 一般规则 1.1 PCB板上预划分数字、模拟、DAA信号布线区域。 1.2 数字、模拟元器件及相应走线尽量分开并放置於各自的布线区域内。 1.3 高速数字信号走线尽量短。 1.4 敏感模拟信号走线尽量短。 1.5 合理分配电源和地。 1.6 DGND、AGND、实地分开。 1.7 电源及临界信号走线使用宽线。 1.8 数字电路放置於并行总线/串行DTE接口附近,DAA电路放置於电话线接口附近。 2. 元器件放置 2.1 在系统电路原理图中: a) 划分数字、模拟、DAA电路及其相关电
所属分类:
硬件开发
发布日期:2019-05-23
文件大小:14336
提供者:
qq_33237941
基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf
NLM改进论文,可供算法工程师参考,Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式
所属分类:
图像处理
发布日期:2019-07-02
文件大小:900096
提供者:
irwin0112
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