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搜索资源列表

  1. 室内定位中动态的创建射频地图

  2. 本文详细描述了在进行室内定位的时候，尤其是在训练阶段建立位置指纹地图的时候，通过建立参考位置点的信号强度与校验位置点的信号强度之间的关系，进而实时的估计出参考位置点的信号强度，进而动态的建立的位置指纹地图，其中采用的算法是神经网络算法。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-11-22
    • 文件大小：271360
    • 提供者：slk198884

  1. 基于三角形与位置指纹识别算法的WiFi定位比较

  2. 基于三角形与位置指纹识别算法的WiFi定位比较

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-07-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：runman_fm

  1. 种基于位置指纹的室内WLAN定位

  2. 种基于位置指纹的室内WLAN定位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-28
    • 文件大小：898048
    • 提供者：kdcgranger

  1. 基于ZigBee的位置指纹法室内定位技术研究

  2. 随着全球定位系统（GPS）在室外定位中的成功应用，对定位服务在人们 日常活动的室内场所得以广泛开展的渴求日渐突出。在现有室内定位技术中， 位置指纹法由于定位成本低、方法实现灵活而逐渐成为研究的热点。然而，室 内无线信号的时变性也给位置指纹法实现精确定位带来很大的难度。因此，提 高位置指纹法在室内复杂环境下的定位性能和实用性不仅具有重要的理论价 值，而且也成为加快对其由理论研究向实际应用转变的关键。本文以ZigBee 无线网络为应用平台，对位置指纹法完成定位所需的两个阶段中涉及的相关技 术进行研

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2015-09-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：l13186125825

  1. Android记录wifi信号强度，磁场传感器，室内定位建立位置指纹

  2. 一个Android小工具，用来记录wifi信号强度，同时记录磁场等传感器测得的数据，主要用来为室内定位建立位置指纹，点击”关闭RSS数据采集“，这时数据将会存入本地目录"\CIPS-DataCollect"中。 比如"dataRddi_at_2" 存储的是第二个位置上的RSS数据。 "dataBssid.txt"存储的是扫描到的WiFi热点的各种信息，及其顺序。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2017-05-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_32505207

  1. 基于MATLAB的指纹定位算法 NN KNN WKNN

  2. 基于位置指纹算法实现定位 MATLAB完整程序 包含NN KNN WKNN BAYES 四种定位算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-07
    • 文件大小：56320
    • 提供者：qq_42145177

  1. 井下WLAN位置指纹定位中改进区域划分方法研究

  2. 井下WLAN位置指纹人员定位系统主要是通过聚类算法来实现位置指纹样本的整体性划分，但现有的聚类算法只是针对接收信号强度的统计分布特性进行聚类划分，并没有充分考虑奇点问题。针对该问题，提出了一种基于类关系的K-Means（CRK-Means）算法，该算法以类内离散度和类间离散度的比值为目标函数，通过使该比值最小的聚类的聚合、分离过程即可得到避免了奇点问题的最优聚类，完成定位区域的合理划分。针对采用随机森林（RF）算法对聚类划分后的定位区域进行粗定位存在误判的问题，提出了遗传算法与随机森林相结合的（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741195

  1. 基于位置指纹的井下电磁超声联合精确定位算法

  2. 根据井下巷道的空间结构特点,提出一种基于位置指纹的井下电磁波超声波联合精确定位方法。使用训练节点生成位置指纹数据库,移动节点通过超声波测距同时与锚节点进行无线通信,得到位置指纹特征信息,通过位置指纹匹配运算找到与移动节点所在位置最近的参考点的二维坐标,定为移动节点的二维坐标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_38595689

  1. 基于MR位置指纹定位的优化算法分析和实践.pdf

  2. 基于 MR的无线优化方法在无线网络中正逐步推厂应用，而其中位置指纹定位算法可应用在2G／3G通信网络的无线优化中。分析比较了几种不同的定位算法优劣性 ，并就其中位置指纹定位的优化算法作了优化改进，使用余弦距离函数作为与指纹库的匹配算法 ，兼顾计算量和存储空间2方面 ，使其具有对传播模型、站间距的依赖度较低、对单次测量的偏差不敏感、定位精度较高等优点。通过现网的数据弱覆盖和邻区优化实践，验证了其有效性。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhuyp_sh

  1. 基于AKPCA算法的井下WLAN位置指纹定位

  2. 为了改进井下WLAN人员定位系统中位置指纹数据库的特征提取及在线定位匹配性能，提出了自适应核主成分分析（Adaptive Kernel Principal Component Analysis，AKPCA）算法。AKPCA算法将最优AP选择算法与核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis，KPCA）算法相结合，有效改善了KPCA算法中使用最大似然估计法求解的本征维数对于区域划分后的位置指纹数据库过于单一的问题。最优AP选择因子能够根据区域中AP信号的覆盖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：664576
    • 提供者：weixin_38718690

  1. 基于位置指纹的移动Wi-Fi室内定位研究.zip

  2. 使用射线追踪、卡尔曼滤波、K-means、KNN等算法进行室内定位的研究 包括主函数、指纹库生成、射线追踪、在线匹配等matlab详细代码，可直接生成位置指纹数据

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：438272
    • 提供者：qq_39242341

  1. 使用位置指纹算法的WiFi定位系统设计

  2. 本文利用WiFi信号本身的特点， 在Android平台上设计了一种基于位置指纹算法的WiFi定位系统。针对WiFi信号本身的不稳定性以及不同设备之间无线信号接收差异两种影响因素改进了该算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38601311

  1. 基于位置指纹算法的Android平台WiFi定位系统

  2. 本文首先设计了整体的系统框架，通过研究分析了该算法目前存在的问题，提出了改进方案，并在Android平台上实现完整的定位系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-14
    • 文件大小：528384
    • 提供者：weixin_38623819

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于位置指纹算法的Android平台WiFi定位系统

  2. 近年来，随着城域无线基础网络的发展，热点(AP)的覆盖率大幅度提高，由于定位服务需求的增加以及WiFi应用领域的扩大，WiFi定位成为一种有效的定位方式。GPS卫星定位是最主要的定位方式，它需要在相对空旷、高层建筑不密集的地方获得较准确的定位，当人们处在室内或高楼林立的市区，定位精度明显降低甚至不能定位。此时，利用无处不在的WiFi网络将能够弥补GPS定位的不足。目前大多数的WiFi无线定位算法主要为：基于到达时间、到达角度、到达时间差的模型定位及基于接受信号强度(RSSI)的位置指纹定位算法，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38540819

  1. 一种模糊聚类KNN位置指纹定位算法

  2. 阐述了位置指纹定位算法在室内WLAN环境中的应用，分析了KNN定位算法存在的不足，提出一种模糊聚类KNN位置指纹定位算法。该算法首先选取与空间相关性较好的4个信号参数，构成多径纹信号数据库；然后应用主分量分析法（PCA）对原始信号数据库作降维运算，滤除奇异性接入点（AP）；最后用模糊C均值聚类算法（FCM）处理数据，进一步滤除奇异性参考点（RP），实现提高定位算法效率与精度的目的。实验表明，改进后的定位算法产生的定位误差明显减小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_38716556

  1. 室内定位RSS位置指纹法-KNN（代码与数据）

  2. 精简的knn定位算法，包含数据集，可直接运行 精简的knn定位算法，包含数据集，可直接运行 精简的knn定位算法，包含数据集，可直接运行 精简的knn定位算法，包含数据集，可直接运行

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：11264
    • 提供者：downk

  1. 基于RSS空间线性相关的WLAN位置指纹定位算法

  2. 针对RSS（接收信号强度）时变性以及不同终端信号接收能力的差异性，导致WLAN位置指纹定位不稳定的问题，基于RSS空间线性相关性提出一种新颖的位置指纹定位算法。在每个参考点分别采集多组RSS样本形成特征矩阵，并构建离线位置指纹数据库。定位时，通过计算实时RSS矩阵与指纹库参考点相关性，得到最相关的k个参考点，利用二次加权质心算法计算用户的最终位置。为了有效降低信号时变性的影响，采样时进行了滤波、排序等处理，构建离线指纹数据库时尽量增加采样次数，但需要对样本进行聚合处理以适应定位相关性计算。实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 基于位置指纹算法的Android平台WiFi定位系统

  2. 近年来，随着城域无线基础网络的发展，热点(AP)的覆盖率大幅度提高，由于定位服务需求的增加以及WiFi应用领域的扩大，WiFi定位成为一种有效的定位方式。GPS卫星定位是主要的定位方式，它需要在相对空旷、高层建筑不密集的地方获得较准确的定位，当人们处在室内或高楼林立的市区，定位精度明显降低甚至不能定位。此时，利用无处不在的WiFi网络将能够弥补GPS定位的不足。目前大多数的WiFi无线定位算法主要为：基于到达时间、到达角度、到达时间差的模型定位及基于接受信号强度(RSSI)的位置指纹定位算法，由

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：529408
    • 提供者：weixin_38691220

  1. 基于模糊核c-means 算法的位置指纹聚类

  2. 提出一种针对位置指纹的模糊核c-means 聚类算法. 将位置指纹归结为一种服从正态分布的区间值数据以 反映接入点信号强度采样值的不确定性, 通过区间中值和大小确定的正态分布函数将位置指纹映射为特征空间中的 一点, 并在该特征空间中采用基于核方法的模糊c-means 算法对其进行聚类. 通过ZigBee 定位实验表明, 该方法对于 位置指纹的分类效果明显好于基于信号强度平均值的c-means 聚类, 可在保证定位精度的前提下有效降低定位的计 算量.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：291840
    • 提供者：weixin_38500572

  1. 室内WLAN定位中位置指纹优化的接入点部署方法

  2. 提出了一种新的室内WLAN定位中指纹优化的接入点（AP）部署方法。首先在最大化不同位置指纹信号强度间欧式距离的基础上构造注水优化模型，然后经过多次迭代的过零调整及离散调整处理，得到各AP候选位置的非负离散权重，最后根据最大平均权重准则，合理部署AP进而优化位置指纹。实验表明，所提方法能够获得较高的位置指纹定位精度及较低的AP优化位置搜索时间开销。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38715019
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