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搜索资源列表

  1. 图像和视频水印嵌入新方法研究

  2. 多媒体信息的数字化极大地提高了信息表达的效率和准确性，网络技术的飞速发展，为传播数字化产品提供了便捷廉价的途径。由于数字信息产品的复制不会产生模拟产品复制时出现的质量降低问题，任意复制传播数字产品的行为变得越来越泛滥。同时，各种图像、音视频编辑软件的应用也变得非常普及，一方面人们可以享受到其带来的便利，但另一方面也使得对数字产品的内容进行篡改变得很容易。 为了解决这个问题，数字水印技术通过将一种不可见的标记嵌入到多媒体信息产品中，用以标识原创作者对作品的所有权或对信息的完整性进行验证。从本质上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：surfingjerry

  1. 基于分布式压缩感知的MIMO-OFDM系统信道估计研究

  2. 针对MIMO系统信道的联合稀疏特性，提出一种基于分布式压缩感知(DCS)的MIMO-OFDM系统信道估计方法。分布式压缩感知（DCS）被视为分布式信源编码和压缩感知（CS）的结合，论文详细论证了分布式压缩感知理论在MIMO-OFDM系统中运用的可行性。将该算法与基于压缩感知理论的CoSAMP算法做比较，仿真结果表明，基于DCS算法的信道估计不仅性能更优，而且可以实现更低的时间复杂度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38529123

  1. 低复杂度的压缩感知信道估计方法

  2. 针对采用非正交多载波调制的无线通信系统中，信道的稀疏度未知且非零稀疏路径随时间变化的问题，提出了一种基于导频信号互相关运算的压缩感知信道估计方法，利用接收端导频信号互相关计算对信道 稀疏度及非零稀疏路径的时延分布进行预估，结合改进的低复杂度压缩感知重构算法得到信道估计结果．针 对非正交多载波调制系统具有频谱利用效率高、信道环境适应性强的优点，对非正交多载波调制系统的导频 图案进行优化设计，提高压缩感知信道估计算法的精度．仿真结果和理论分析表明：该方法不仅能够提高非 正交多载波调制系统的频谱效率，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：410624
    • 提供者：weixin_38648800

  1. 基于压缩感知的协同OFDM稀疏信道估计方法

  2. 针对频率选择性衰落信道下的放大转发协同正交频率复用（OFDM）通信系统，提出一种基于压缩感知理论的稀疏信道估计方法。首先，构造协同OFDM系统模型，利用循环矩阵理论，将该系统模型变换成类似于传统的点对点系统模型，该模型由一个协同卷积信道矢量和等效的观察矩阵组成；然后，通过压缩感知理论证明，该等效矩阵以很高的概率满足严格等距特性；最后，利用压缩感知算法重构卷积信道脉冲响应。与传统的线性信道估计方法相比较，所提方法能够利用较少的训练序列达到稳健的信道估计，有效地提高频谱资源利用率，且具备计算复杂度低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：719872
    • 提供者：weixin_38681628

  1. 稀疏度自适应的宽带压缩频谱感知方法

  2. 针对基于压缩感知的传统频谱感知方法通常假设稀疏度已知，而实际频谱感知中信道稀疏度是未知且时变的这一问题，提出一种稀疏度自适应的宽带频谱感知算法。首先采用分布式压缩感知和RIP 性质预估计稀疏度，然后通过置信系数更新估计得到频谱支撑集，即主用户正在使用的频谱。仿真结果表明，在低信噪比条件下，本方法的检测概率高于稀疏度已知的频谱感知方法，而仅损失极少的频谱利用率，且计算复杂度低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38670318

  1. 基于压缩感知的FBMC/OQAM系统信道估计方法

  2. 在移动到移动传感网络中，利用无线信道的固有稀疏性，可将 FBMC/OQAM 系统信道估计作为一个压缩感知问题来研究，以提高系统频带利用率。首先，提出了一种新的基于Tanimoto系数的弱选择正则化正交匹配追踪（T-SWROMP）算法，以提高 LS 信道估计的精度。然后，分别用结合辅助导频和编码方法的 T-SWROMP方法来估计FBMC/OQAM系统中的信道频率响应。仿真结果表明，所提方法比传统的SWOMP方法具有更低的复杂度。此外，其在双选择信道下比传统的OMP、SWOMP和ROMP方法具有更好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：974848
    • 提供者：weixin_38570202