随机置信传播（SBP）作为顺序置信传播（BP）算法，可加快收敛速度BP解码，并保持最小的泛洪BP复杂度。 但是，它的性能明显不如信息动态调度（IDS）BP算法。 作者设计了一种基于信息的动态定位方法，该方法基于根据变量节点对数似然比值的残差，对要更新的SBP变量节点进行重新排序。 这定位方法从两个方面显着加快了SBP算法的收敛速度：不稳定变量具有最大残差的节点将首先被更新，并在本地选择最大残差。 仿真结果表明该算法的性能几乎与IDS BP算法的最佳性能相同，并且在在高信噪比下显着。