注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 从压缩传感到低秩矩阵恢复_理论与应用

  2. 综述了压缩传感、矩阵秩最小化和低秩矩阵恢复等方面的基础理论及典型应用. 基于凸优化的压缩传感及由其衍生 的矩阵秩最小化和低秩矩阵恢复是近年来的研究热点, 在信号处理、推荐系统、高维数据分析、图像处理、计算机视觉等很多 研究领域具有重要和成功的应用. 在这些实际的应用中, 往往涉及到对高维数据的分析与处理, 需要充分和合理利用数据中的 如稀疏性或其所构成矩阵的低秩性等性质. 尽管在最坏情况下, 最小化诸如稀疏性或矩阵秩这样的目标函数是 NP 难的, 但是 在某些合理的假设条件下, 通过优化目标函

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：beautyheart

  1. 压缩感知低秩矩阵论文

  2. 最新科研论文，有关压缩感知和低秩矩阵方面的论文

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2015-04-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：seapingyu

  1. 低秩矩阵分解

  2. 高光谱图像进行低秩矩阵分解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_29266301

  1. 低秩矩阵恢复算法综述

  2. 低秩矩阵恢复算法综述，内容比较易懂，用于图像修复，推荐算法等

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fengguanxi

  1. 基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法.pdf

  2. 基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法.pdf

  2. 基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法.pdf

  2. 基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于低秩矩阵恢复的目标快速检测方法研究

  2. 为了实现快速运动目标检测，利用低秩矩阵恢复原理进行视频前景检测，主要针对低秩矩阵恢复算法存在的耗费大部分运算时间且运算较为复杂的奇异值分解问题，应用统一计算结构装置（CUDA）第三方库实现加速计算奇异值分解的低秩矩阵恢复算法优化，得到快速且高效的前景检测方法。基于开源视频序列实验，与原有的低秩矩阵恢复算法进行各项参数的比较，其中加速倍数达一倍以上。实验结果证明，经过优化的算法运算时间变短，具有更高效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：492544
    • 提供者：weixin_38733597

  1. 使用低秩矩阵恢复的高光谱图像恢复

  2. 高光谱图像（HSI）通常在采集过程中由于各种噪声的混合而降低质量，这些噪声可能包括高斯噪声，脉冲噪声，虚线，条纹等。 本文介绍了一种基于低秩矩阵恢复（LRMR）的HSI恢复新方法，该方法可以同时去除高斯噪声，脉冲噪声，死线和条纹。 通过按字典顺序将HSI的补丁排序为二维矩阵，可以探索高光谱图像的低秩属性，这表明干净的HSI补丁可以视为低秩矩阵。 然后，我们将HSI恢复问题公式化为LRMR框架。 为了进一步消除混合噪声，应用了“分解”算法来解决LRMR问题。 在模拟和真实数据条件下都进行了一些实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685857

  1. 分段驱动的低秩矩阵恢复以进行显着性检测

  2. 分段驱动的低秩矩阵恢复以进行显着性检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：868352
    • 提供者：weixin_38509082

  1. 保持精度和可扩展性的基于列的低秩矩阵逼近

  2. 保持精度和可扩展性的基于列的低秩矩阵逼近

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：422912
    • 提供者：weixin_38651983

  1. 高相干下的低秩矩阵完成

  2. 高相干下的低秩矩阵完成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38709466

  1. 基于低秩矩阵分解的批量扫描文档图像纠偏

  2. 基于低秩矩阵分解的批量扫描文档图像纠偏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38727694

  1. 基于自学习特征和低秩矩阵恢复的多晶硅太阳能电池表面微裂纹检测

  2. 基于自学习特征和低秩矩阵恢复的多晶硅太阳能电池表面微裂纹检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38735899

  1. 在线强大的低秩矩阵恢复

  2. 在线强大的低秩矩阵恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：738304
    • 提供者：weixin_38735101

  1. 低秩矩阵分解的概率模型研究

  2. 低阶矩阵分解例如主成分分析（PCA），奇异值分解（SVD）和非负矩阵分解（NMF）是追求给定数据矩阵低阶近似的一大类方法。 传统的分解模型基于以下假设：数据矩阵被某种类型的噪声随机污染。 因此，可以通过最大似然（ML）估计或最大后验（MAP）获得低秩分量的点估计。 在过去的十年中，出现了各种低秩矩阵分解的概率模型。 低秩矩阵分解与它们相应的概率模型之间最显着的区别是后者将低秩分量视为随机变量。 本文对低秩矩阵分解的概率模型进行了调查。 首先，我们回顾了低秩矩阵分解的概率模型中常用的一些概率分布，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：603136
    • 提供者：weixin_38729108

  1. 结合低秩矩阵分解的带状噪声模型用于高光谱图像去噪

  2. 结合低秩矩阵分解的带状噪声模型用于高光谱图像去噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38587924

  1. matrix_factorization_recommenders:推荐系统的低秩矩阵分解-源码

  2. matrix_factorization_recommenders 推荐系统的低秩矩阵分解 Jupyter Notebook将与Recommender Systems的低秩矩阵分解一起发布。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42129113

  1. 基于低秩矩阵逼近和优化节点采样的无线传感器网络时空数据收集

  2. 基于低秩矩阵逼近和优化节点采样的无线传感器网络时空数据收集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38667835

  1. 使用Biconvex代理最小化进行低秩矩阵学习（已提交）

  2. 使用Biconvex代理最小化进行低秩矩阵学习（已提交）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38659805
« 12 3 4 5 6 7 8 »