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LRR 低秩表示
低秩表示是图像处理方面近几年研究的新领域,这个文件中包含了LRR的原始程序和改进方法
所属分类:
其它
发布日期:2013-03-19
文件大小:7168
提供者:
cocoyuhan
低秩表示,加速近邻梯度法
低秩表示,加速近邻梯度法function [A_hat,E_hat,numIter,ca,e] = proximal_gradient_rpca(D, lambda,... maxIter, tol, lineSearchFlag, ... continuationFlag, eta, mu, outputFileName )
所属分类:
教育
发布日期:2014-04-07
文件大小:4096
提供者:
u012390633
LRR低秩表示
LRR低秩表示文献
所属分类:
讲义
发布日期:2016-04-26
文件大小:58720256
提供者:
baidu_31760129
低秩表示模型
图像处理中的低秩表示模型,实现对图像的低秩和稀疏重构。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-04-10
文件大小:2048
提供者:
qq_36131668
低秩表示 matlab 代码
低秩表示MATLAB代码,自己亲自测试过,是有效可用的呢
所属分类:
其它
发布日期:2018-07-09
文件大小:6144
提供者:
qq_18824345
基于鉴别性低秩表示的2阶段人脸识别算法.pdf
基于鉴别性低秩表示的2阶段人脸识别算法.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-11
文件大小:1048576
提供者:
anitachiu_2
基于鉴别性低秩表示的2阶段人脸识别算法.pdf
基于鉴别性低秩表示的2阶段人脸识别算法
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-12
文件大小:1048576
提供者:
anitachiu_2
无监督视觉域自适应的统一低秩表示
无监督视觉域自适应的统一低秩表示
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-26
文件大小:398336
提供者:
weixin_38610717
基于结构化低秩表示的面部年龄估计
基于结构化低秩表示的面部年龄估计
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38713996
应用残差总变分及低秩表示的视频去噪算法
应用残差总变分及低秩表示的视频去噪算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:253952
提供者:
weixin_38509504
使用低秩表示的基于组的高光谱图像去噪
使用低秩表示的基于组的高光谱图像去噪
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38538950
由L2,1-范数规范化的低秩表示法,用于鉴定差异表达的基因
由L2,1-范数规范化的低秩表示法,用于鉴定差异表达的基因
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:287744
提供者:
weixin_38519619
子空间聚类的鲁棒判别低秩表示
子空间聚类的鲁棒判别低秩表示
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:801792
提供者:
weixin_38622227
格拉斯曼流形上的低秩表示
格拉斯曼流形上的低秩表示
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:543744
提供者:
weixin_38644599
通过稀疏的低秩表示来减少不完整的面向数据的多视图维度
通过稀疏的低秩表示来减少不完整的面向数据的多视图维度
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38744902
使用纹理优先级和低秩表示的自动视觉缺陷检测
使用纹理优先级和低秩表示的自动视觉缺陷检测
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:5242880
提供者:
weixin_38717169
通过调制的低秩表示对高光谱图像进行光谱空间子空间聚类
在本文中,提出了一种新颖的光谱空间低秩子空间聚类算法(SS-LRSC),用于聚类高光谱图像(HSI)。 通常,直接使用传统的.LRSC框架无法充分利用原始空间域中的样本相关性。 因此,提出的方法利用新颖的调制策略来修改低秩表示矩阵,该矩阵充分利用了结构相关性。 具体地,首先将频谱和表示相似度加权矩阵应用于调制表示矩阵。 进一步结合了另一种基于局部空间双边滤波的调制。 最后,将调制方法集成到LRSC框架中。受益于调制方法的功能,SS-.LRSC可以捕获数据的结构相关性和固有特征信息,从而为恒指。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38670391
低秩表示与局部线性嵌入相结合的高光谱图像无监督特征提取
高光谱图像(HSI)为土地覆盖物提供了数百个狭窄的光谱带,因此可以为土地覆盖物分类提供更强大的判别信息。 但是,HSI受高维诅咒的困扰,因此尺寸减小和特征提取对于HSI的应用至关重要。 在本文中,我们提出了一种结合低秩表示和局部线性嵌入(LRR LLE)的HSI的无监督特征提取方法。 所提出的方法可以同时使用HSI内的频谱和空间相关性,其中LRR考虑了空间邻居之间的相关性,对低秩子空间和LLE的并集内在属性进行建模。 在真实的HSI数据集上进行了实验,分类结果表明LRR LLE提取的特征比现有方
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:265216
提供者:
weixin_38637144
基于非凸惩罚的低秩表示和稀疏回归用于eQTLMapping
基于非凸惩罚的低秩表示和稀疏回归用于eQTLMapping
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:954368
提供者:
weixin_38713167
基于低秩表示的乳腺癌病理图像有丝分裂检测
基于低秩表示的乳腺癌病理图像有丝分裂检测
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:917504
提供者:
weixin_38742647
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