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  1. 一种新的极低SNR下帧同步机制研究

  2. 研究在突发通信系统中的帧同步信号检测方法和一种新的帧同步机制。针对常规的长帧同步序列相关特性不 佳的问题,借鉴巴克码的思想,提出了一种分别采用周期相关和非周期相关的二次同步方案,从而实现在极低信噪比(-10dB) 下的同步。新的帧同步序列相关特性明显好于传统的一次同步序列的特性。在突发通信系统中,采用此方案序列作为帧同步 序列,其可靠性更高,帧同步建立时间较短,性能优异。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-01-18
    • 文件大小:927744
    • 提供者:zby0860
  1. 空间、SNR可伸缩的视频编码算法

  2. 空间、SNR可伸缩的视频编码算法SNR可伸缩:1. 基本层对DCT系数进行较粗略的量化, 以产生较少的比特和质量较低的视频; 2. 增强层对基层粗略量化的DCT系数反量化并反馈给增强层,并与为量化前的DCT系数进行比较(相当于作残差),对它们之间的差进行量化产生DCT系数的修正值,并对修正值进行VLC所产生的码流成为增强层码流; 3.将粗略的逆量化和增强层修正的DCT系数相加再作IDCT可以实现对下一帧的运动补偿预测; 4.对一帧而言,对其进行粗略/精细量化可以改进信噪比,因此成为SNR可伸缩
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-07-01
    • 文件大小:2048
    • 提供者:u011272724
  1. 模拟技术中的在不损失SNR的前提下,将高压信号转换成低压ADC输入

  2. 模/数转换器(ADC)电路设计中,特别是当系统设计人员需要处理各种摆幅的电压信号时,很容易产生的一个误区是缩小输入信号范围,以适应ADC的满量程范围,这将大大降低信噪比(SNR)。综合来看,相对于高压ADC,低压(5V或者更低) ADC的选择范围更宽。高电源电压通常会导致大的功耗,电路板设计也更加复杂,例如,需要使用更多的去耦电容。这篇应用笔记讨论了由于信号缩小所引起的SNR损失,如何量化这些损失,以及如何减小这些损失。     很多传感器或系统输出为高压或双极性消耗,比如,常见的±10V。当
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:207872
    • 提供者:weixin_38670420
  1. 使用ADF4002 PLL产生高速模数转换器所需的极低抖动编码(采样)时钟

  2. 本电路利用ADF4002频率合成器产生极低抖动编码(采样)时钟,以控制模数转换器AD9215的采样。编码时钟上的抖动会降低总信噪比(SNR),二者的关系如下式所示:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:90112
    • 提供者:weixin_38688969
  1. Linear LTC2145-14低功耗125Msps 14位模数转换方案

  2. Linear公司的LTCR2145-14/LTC2144-14/LTC2143-14是低功耗2路同时取样的14位模数转换器(ADC),SNR达到73.1dB,SFDR为90dB,取样速率达125Mbps,DC指标包括±1LSBINL,±0.3LSBDNL,整个温度范围内不会丢失码,CMOS输出摆幅从1.2V到1.8V,主要用在通信,蜂窝基站,软件定义无线电(SDR),手提医疗图像设备,多路数据采集和非破坏性测试.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:494592
    • 提供者:weixin_38514620
  1. 综述抖动和SNR

  2. 您在使用一个高速模数转换器(ADC) 时,总是期望性能能够达到产品说明书载明的信噪比(SNR) 值,这是很正常的事情。您在测试ADC 的SNR 时,您可能会连接一个低抖动时钟器件到转换器的时钟输入引脚,并施加一个适度低噪的输入信号。如果您并未从您的转换器获得SNR 产品说明书标称性能,则说明存在一些噪声误差源。如果您确信您拥有低噪声输入信号和一种较好的布局,则您的输入信号频率以及来自您时钟器件抖动的组合可能就是问题所在。您会发现"低抖动"时钟器件适合于大多数ADC 应用。但是,如果ADC 的输入
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:155648
    • 提供者:weixin_38688969
  1. 高速模数转换器中的抖动和SNR详解

  2. 您在使用一个高速模数转换器 (ADC) 时,总是期望性能能够达到产品说明书载明的信噪比 (SNR) 值,这是很正常的事情。您在测试 ADC 的 SNR 时,您可能会连接一个低抖动时钟器件到转换器的时钟输入引脚,并施加一个适度低噪的输入信号。如果您并未从您的转换器获得 SNR 产品说明书标称性能,则说明存在一些噪声误差源。如果您确信您拥有低噪声输入信号和一种较好的布局,则您的输入信号频率以及来自您时钟器件抖动的组合可能就是问题所在。您会发现“低抖动”时钟器件适合于大多数 ADC 应用。但是,如果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38569675
  1. 模拟技术中的ADI新推低成本八通道超声模拟前端AD9675

  2. Analog Devices, Inc. (ADI)推出了8通道超声模拟前端(AFE) AD9675,该器件内置片内RF抽取器和JESD204B串行接口,针对中高端便携式和手推式医用及工业超声系统而设计。该器件集成了八通道的低噪声放大器、可变增益放大器、抗混叠滤波器以及14位模数转换器,具有业界最高的采样速率(125 MSPS)和最佳的信噪比(75 dB SNR)性能,超声成像质量更佳。片内RF抽取器使ADC可以过采样,在保持低数据I/O速率的同时提供增强的SNR,以实现更优画质。5 Gbps
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:65536
    • 提供者:weixin_38688956
  1. 数据转换/信号处理中的怎样采用多种单端信号驱动低功率

  2. 匹配传感器输出和 ADC 输入范围可能很难,尤其是要面对当今传感器所产生的多种输出电压摆幅时。本文为不同变化范围的差分、单端、单极性和双极性信号提供简便但高性能的 ADC 输入驱动器解决方案,本文的所有电路采用了 LTC2383-16 ADC 单独工作或与 LT6350 ADC 驱动器一起工作来实现 92dB SNR.   LTC2383-16 是一款低噪声、低功率、1Msps、16 位 ADC,具备 ±2.5V 的全差分输入范围。LT6350 是一款轨至轨输入和输出的、低噪声、低功率单端至差
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:258048
    • 提供者:weixin_38610513
  1. 数据转换/信号处理中的基于MPSK信号的SNR估计算法的研究

  2. 摘要:对接收信号进行信噪比估计是许多通信系统要完成的重要工作。具有恒包络特性的MPSK信号是常见的调制信号,对该类信号提出了一种有效的信噪比估计算法,该算法利用信号包络的均值和方差进行估计,具有计算量小复杂度低的优点。用Matlab仿真了该算法的性能,并与其余几种算法做了比较,结果表明该算法估计准确,有很好的应用价值。   0 引言   对接收信号进行信噪比(Signal?to?Noise Radio,SNR)估计在当前以及未来的通信系统中具有重要的作用,如实现自适应编码调制(Adaptiv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:217088
    • 提供者:weixin_38691453
  1. RFID技术中的基于SNR接收机的低功耗ADC技术的研究

  2. 导读:随着新一代接收机的不断改进,设计人员也必须利用数字和模拟增益调节技术相结合的方式,确保必要的TGC范围。本文主要对新型高SNR超声接收器系统的低功耗ADC技术进行研究,以便用户更容易充分利用新型、高SNR接收器带来的性能优势。   0  引言   近几年来,超声接收机的信噪比(SNR)性能得到了大幅提升。主要进展体现在低功耗ADC技术,帮助用户将系统从10位提升到12位,甚至更高的ADC.同时,还引入了低输出参考噪声的VGA,以充分发挥这些ADC的优势。把这些新型ADC、VGA集成到超
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:211968
    • 提供者:weixin_38728360
  1. 低SNR下宽带信号的DOA估计

  2. 针对如何提高低信噪比下宽带信号波达方向估计性能的问题,在相干子空间法的基础上,通过重构聚焦矩阵,在不需要预先估计信号方位的同时,有效提高了低信噪比下空间谱的角度分辨率。由于采用空间谱峰值搜索法确定信源的来波方向具有较大误差,根据文中所提出的插值公式,利用空间谱峰值左右谱线的幅度进行修正,可得到较为精确的估计值。仿真结果显示了所述方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:565248
    • 提供者:weixin_38667920
  1. 与低计算复杂度解映射相结合的16APSK星座优化

  2. 提出一种在新的简化的解映射方法下,以星座图上所有信号点距离解映射门限的最小距离的最大化为目标函数的星座图优化方法。仿真比较了在优化设计的星座映射下,传统的解映射算法和所提出的解映射的误码性能。仿真结果表明,所提出的星座图优化设计方法在简化的解映射方法下具有良好的性能;简化的解映射算法在大大降低计算复杂度的情况下,在误比特率为10-4时,SNR损失了约1 dB。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:680960
    • 提供者:weixin_38522029
  1. 模拟技术中的LT6350 - 低噪声、单端至差分转换器 / ADC 驱动器

  2. 描述:   LT:registered:6350 是一款具快速稳定时间的轨至轨输入和输出、低噪声、单端至差分转换器 / ADC 驱动器。它可将一个高阻抗或低阻抗单端输入信号转换为一个适合驱动高性能差分逐次逼近寄存器 (SAR) ADC 的低阻抗、平衡、差分输出。两运放拓扑结构具有非常低噪声的运放,能够在一个 1MHz 带宽内支持 SNR > 110dB。   对输入运放进行修整以在整个输入范围内实现恒定的低输入参考电压失调,旨在防止 VOS 阶跃导致失真性能下降。   当采用单 5V
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-05
    • 文件大小:104448
    • 提供者:weixin_38682518
  1. 模拟技术中的LTC2381-16 - 具串行接口的 16 位、250ksps、低功率 SAR ADC

  2. 描述   LTC:registered:2381-16 是一款低噪声、低功率、高速 16 位逐次逼近型寄存器 (SAR) ADC。LTC2381-16 采用单 2.5V 工作电源,具有一个 ±2.5V 的全差分输入范围。LTC2381-16 仅消耗 3.25mW 功率,并实现了 ±2LSB INL (最大值)、无漏失码 (在 16 位) 和 92dB SNR。   LTC2381-16 具有一个支持 1.8V、2.5V、3.3V 和 5V 逻辑的高速 SPI 兼容型串行接口,同时还拥有一种菊
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-05
    • 文件大小:108544
    • 提供者:weixin_38716590
  1. 模拟技术中的LTC2382-16 - 具串行接口的 16 位、500ksps、低功率 SAR ADC

  2. 描述   LTC:registered:2382-16 是一款低噪声、低功率、高速 16 位逐次逼近型寄存器 (SAR) ADC。LTC2382-16 采用单 2.5V 工作电源,具有一个 ±2.5V 的全差分输入范围。LTC2382-16 仅消耗 6.5mW 功率,并实现了 ±2LSB INL (最大值)、无漏失码 (在 16 位) 和 92dB SNR。   LTC2382-16 具有一个支持 1.8V、2.5V、3.3V 和 5V 逻辑的高速 SPI 兼容型串行接口,同时还拥有一种菊链
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-05
    • 文件大小:108544
    • 提供者:weixin_38666697
  1. 低SNR的频率选择性频道频谱合并技术。

  2. 低SNR的频率选择性频道频谱合并技术。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1025024
    • 提供者:weixin_38728360
  1. 低SNR下的OFDM信号频谱感测:新的检测器和渐近性能

  2. 低SNR下的OFDM信号频谱感测:新的检测器和渐近性能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38708223
  1. 低信噪比环境中具有最小采样时间和跨层协作的认知MAC协议

  2. 以前的分散式认知媒体访问控制(DC-MAC)协议允许次要用户(SU)独立搜索频谱访问机会,而无需中央协调员。 DC-MAC假定检测方案在物理(PHY)层是理想的。 实际上,在分布式频谱共享方案中,更复杂的检测算法是不切实际的。 由于PHY层的能量检测(ED)计算和实现复杂度较低,因此已成为最常用的方法。 因此,至关重要的是在PHY层将DC-MAC与ED集成在一起。 但是,ED需要最低采样时间(MST)持续时间才能在低信噪比(SNR)环境中实现目标检测概率。 否则,将无法达到预期的检测性能。 在本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38714641
  1. 移动无线电传播中极低信噪比环境的信道参数联合估计

  2. 由于信噪比(SNR)和多普勒频移是影响无线电传播信道中接收性能的两个重要信道参数,因此我们提出了联合估计器来估计无线电系统中非常低SNR环境中的两个参数。 所提出的估计器利用了电平穿越率(LCR)和SNR之间的关系,并通过双采样率(DSR)信号处理实现了多普勒频移和SNR的估计。 在广泛的噪声破坏下进行的广泛仿真清楚地表明,就准确度而言,我们的联合估计算法明显优于几种现有的估计器。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:655360
    • 提供者:weixin_38637805
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